3 research outputs found

    The knowledge and information in the connectivism theory

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    On the context of technological development and society organized on network, appears the learning theory for the digital age, the connectivism. It is about of a Siemens and Downes proposed, in 2004, that highlights the knowledge as result of established connections on the networks, what allows the capacity of reflection, deciding and sharing. In this context, it objectifies with this article searching the theoretical panorama of thematic about connectivism and its relation with knowledge and information. There is a search of quality approach and of exploratory nature that comes out of a Systematic Review of Literature adapted of Cochran Center. As result, it was observed that, on the searched basis, the number of publications in the period of 2011 to 2017 had the balance in total occurrences compared to the types of documents, events articles and periodicals, with a higher incidence of publication in 2015. For the paucity of thematic it was observed that has discussions about what refers the legitimacy of a theory for the connectivism

    Inteligencia Artificial en Ambientes de Aprendizaje Ubicuo: Una revisi贸n sistem谩tica de literatura

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    El aprendizaje ubicuo (u-learning) se refiere a un aprendizaje en cualquier momento y en cualquier lugar. El u-learning se va difundiendo d铆a a d铆a, al punto tal que hay pa铆ses donde se ha convertido en un enfoque convencional de ense帽anza y aprendizaje, y muchas instituciones lo adoptan cuando los alumnos no pueden asistir a clases presenciales. Por su parte, las Ciencias de la Computaci贸n, y concretamente el campo de la Inteligencia Artificial (IA) presenta herramientas y t茅cnicas para apoyar el crecimiento del u-learning y proporcionar recomendaciones, inferir el contexto y las situaciones de aprendizaje, generar perfiles de estudiante y adaptar el contenido, las actividades de aprendizaje, los caminos de aprendizaje, entre otras aplicaciones. El objetivo de este estudio fue realizar una revisi贸n sistem谩tica de trabajos de IA en entornos de aprendizaje ubicuos entre los a帽os 2013 a 2023, con el objetivo de lograr una visi贸n de la literatura relevante, identificar las brechas y proporcionar un alcance claro para esta 谩rea de investigaci贸n. Para ello, se aplic贸 un enfoque ampliamente aceptado y flexible que consta de los siguientes pasos: planificaci贸n, ejecuci贸n y resumen de resultados. Los art铆culos se obtuvieron de bases de datos ampliamente utilizadas, a saber, IEEExplore, ACM, Science Direct, Springer y Google Acad茅mico. Se revisaron finalmente un total de 28 publicaciones preseleccionadas para este estudio entre 993 art铆culos identificados a trav茅s de b煤squedas en las bases de datos mencionadas. Para refinar la necesidad de la revisi贸n se propuso un marco de an谩lisis bidimensional, compuesto por dos vistas diferentes pero complementarias que captura un aspecto particular de los sistemas de u-learning en los que se aplica IA. A su vez cada vista se descompone en facetas que facilitan la comprensi贸n de un aspecto particular. Considerando cada una de las facetas, los resultados obtenidos muestran que la IA se aplica principalmente para: recomendar contenido a los estudiantes en base a diferentes aspectos, detectar el entorno de aprendizaje ubicuo y reaccionar a los cambios de contextos, recomendar rutas de aprendizaje supervisadas, e inferir el nivel de conocimiento del alumno sobre un tema. Las principales t茅cnicas de IA utilizadas resultaron ser: los agentes inteligentes, las Redes Bayesianas, las ontolog铆as y las Reglas

    Reconocimiento social a maestras y maestros : Premio a la investigaci贸n e innovaci贸n educativa 2014

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    La publicaci贸n de la versi贸n de 2014 de este libro para el reconocimiento social a maestras y maestros ganadores del Premio a la investigaci贸n e innovaci贸n educativa, muestra una vez m谩s que en el magisterio hay profesionales de la educaci贸n que han logrado crear sus propias puertas para irrumpir en el laberinto de la pedagog铆a, con el que permanentemente buscan respuestas para lograr aprendizajes m谩s efectivos y educaci贸n que han logrado aprendizajes m谩s efectivos y educaci贸n de mayor calidad para los ni帽os, ni帽as y j贸venes de Bogot
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