Understanding Ultimate Use Data and its Implication for Digital Library Management: A Case Study

Information professionals and librarians have been studying, discussing, and developing digital libraries for over two decades, but understanding ultimate use of images from digital libraries remains a mystery for many of them. Most articles written on digital library use focus on users’ search retrieval needs and behavior. Few mention how digital library patrons use the images they request. Like many digital libraries, archives, and special collections, the University of Houston Digital Library makes high resolution images available to their patrons. Image delivery is achieved by an automated system, titled the Digital Cart Service. An unexpected benefit of the Digital Cart Service is the reporting mechanism that produces data that includes intended use information. This article discusses the analysis of this data to determine why images were used, what products were created from the images, and what implications this has on digital library management. The authors believe that answering these questions creates an environment in which digital library innovators can better promote and design digital libraries, and describe and select the content in them

Getting to Know Digital Collections Users

Use and user studies can provide valuable information to archivists and librarians who wish to improve their services and systems. However, studying the use and users of digital archival collections can be challenging. This study describes the methods and findings of a study conducted by the University of Nevada, Las Vegas (UNLV) to explore questions such as, who is using UNLV Digital Collections? How are they using the materials? What are their user interface preferences? Are they satisfied? The methods used include web analytics, an online survey, and interviews. The author shares lessons learned to aid other repositories in designing and implementing digital collections assessments. The findings reveal some consistencies with past studies in user preferences over time and across different user and collection types. Study participants desired intuitive but customizable interfaces and searching and browsing functionality. They wanted the ability to easily and quickly understand the scope of the collections, and to efficiently review search results. Support for downloading high resolution files, citing materials, and creating personal collections was also apparent. Overall, study participants indicated that they are satisfied with UNLV Digital Collections, but this type of research can contribute to improvements that could attract new users and expand the reach of digital collections

Podsumowanie ankiety dotyczącej korzystania ze zbiorów bibliotek cyfrowych przez użytkowników FBC

Ankieta dotycząca korzystania ze zbiorów bibliotek cyfrowych dostępna była na portalu FBC (fbc.pionier.net.pl) w okresie od 4 marca 2016 r. do 26 lipca 2016 r.Użytkownicy FBC zostali poproszeni o podzielenie się swoimi doświadczeniami związanymi z korzystaniem z bibliotek cyfrowych.Analiza powyższej ankiety przybliża profile użytkowników FBC, ich potrzeby oraz trudności, z którymi borykają się podczas pracy ze zdigitalizowanymi treściami instytucji kultury i nauki.W badaniu wzięło udział 271 użytkowników portalu FBC.Pozna

Digital Image Users and Reuse: Enhancing practitioner discoverability of digital library reuse based on user file naming behavior

Diese Dissertation untersucht Geräte, die Praktiker verwenden, um die Wiederverwendung von digitalen Bibliotheksmaterialien zu entdecken. Der Autor führt zwei Verifikationsstudien durch, in denen zwei zuvor angewandte Strategien untersucht werden, die Praktiker verwenden, um die Wiederverwendung digitaler Objekte zu identifizieren, insbesondere Google Images Reverse Image Lookup (RIL) und eingebettete Metadaten. Es beschreibt diese Strategiebeschränkungen und bietet einen neuen, einzigartigen Ansatz zur Verfolgung der Wiederverwendung, indem der Suchansatz des Autors basierend auf dem Benennungsverhalten von Benutzerdateien verwendet wird. Bei der Untersuchung des Nutzens und der Einschränkungen von Google Images und eingebetteten Metadaten beobachtet und dokumentiert der Autor ein Muster des Benennungsverhaltens von Benutzerdateien, das vielversprechend ist, die Wiederverwendung durch den Praktiker zu verbessern. Der Autor führt eine Untersuchung zur Bewertung der Dateibenennung durch, um dieses Muster des Verhaltens der Benutzerdateibenennung und die Auswirkungen der Dateibenennung auf die Suchmaschinenoptimierung zu untersuchen. Der Autor leitet mehrere signifikante Ergebnisse ab, während er diese Studie fertigstellt. Der Autor stellt fest, dass Google Bilder aufgrund der Änderung des Algorithmus kein brauchbares Werkzeug mehr ist, um die Wiederverwendung durch die breite Öffentlichkeit oder andere Benutzer zu entdecken, mit Ausnahme von Benutzern aus der Industrie. Eingebettete Metadaten sind aufgrund der nicht persistenten Natur eingebetteter Metadaten kein zuverlässiges Bewertungsinstrument. Der Autor stellt fest, dass viele Benutzer ihre eigenen Dateinamen generieren, die beim Speichern und Teilen von digitalen Bildern fast ausschließlich für Menschen lesbar sind. Der Autor argumentiert, dass, wenn Praktiker Suchbegriffe nach den "aggregierten Dateinamen" modellieren, sie ihre Entdeckung wiederverwendeter digitaler Objekte erhöhen.This dissertation explores devices practitioners utilize to discover the reuse of digital library materials. The author performs two verification studies investigating two previously employed strategies that practitioners use to identify digital object reuse, specifically Google Images reverse image lookup (RIL) and embedded metadata. It describes these strategy limitations and offers a new, unique approach for tracking reuse by employing the author's search approach based on user file naming behavior. While exploring the utility and limitations of Google Images and embedded metadata, the author observes and documents a pattern of user file naming behavior that exhibits promise for improving practitioner's discoverability of reuse. The author conducts a file naming assessment investigation to examine this pattern of user file naming behavior and the impact of file naming on search engine optimization. The author derives several significant findings while completing this study. The author establishes that Google Images is no longer a viable tool to discover reuse by the general public or other users except for industry users because of its algorithm change. Embedded metadata is not a reliable assessment tool because of the non-persistent nature of embedded metadata. The author finds that many users generate their own file names, almost exclusively human-readable when saving and sharing digital images. The author argues that when practitioners model search terms after the "aggregated file names" they increase their discovery of reused digital objects