Reuso orientado a servicios: compatibilidad y complejidad de servicios

El reuso de artefactos software brinda oportunidades para proveedores y clientes, tanto para acelerar el proceso de desarrollo de software como para establecer oferta de productos reusables. El paradigma de Computación Orientada a Servicios (SOC), promueve el desarrollo de aplicaciones distribuidas en ambientes heterogéneos, que son construidas ensamblando o componiendo servicios reusables, que se publican a través de una red y se acceden mediante protocolos específicos. SOC ha sido ampliamente adoptado bajo su implementación con la tecnología de Servicios Web, que provee flexibilidad de ejecución remota que oculta las plataformas específicas de ejecución y permite descentralizar los procesos de negocios. SOC requiere la publicación de servicios en un registro (UDDI de acuerdo a Servicios Web), los cuales luego son identificados y evaluados para una aplicación en desarrollo. Sin embargo, aún este proceso necesita métodos exhaustivos y eficientes, tanto para identificación como para selección de servicios, en el cual se puede considerar la aplicación de técnicas de Pruebas de Software y el uso de dos conceptos actuales: Orquestación y Coreografía de servicios.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Reuso orientado a servicios: compatibilidad y complejidad de servicios

El reuso de artefactos software brinda oportunidades para proveedores y clientes, tanto para acelerar el proceso de desarrollo de software como para establecer oferta de productos reusables. El paradigma de Computación Orientada a Servicios (SOC), promueve el desarrollo de aplicaciones distribuidas en ambientes heterogéneos, que son construidas ensamblando o componiendo servicios reusables, que se publican a través de una red y se acceden mediante protocolos específicos. SOC ha sido ampliamente adoptado bajo su implementación con la tecnología de Servicios Web, que provee flexibilidad de ejecución remota que oculta las plataformas específicas de ejecución y permite descentralizar los procesos de negocios. SOC requiere la publicación de servicios en un registro (UDDI de acuerdo a Servicios Web), los cuales luego son identificados y evaluados para una aplicación en desarrollo. Sin embargo, aún este proceso necesita métodos exhaustivos y eficientes, tanto para identificación como para selección de servicios, en el cual se puede considerar la aplicación de técnicas de Pruebas de Software y el uso de dos conceptos actuales: Orquestación y Coreografía de servicios.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Reuso orientado a servicios: compatibilidad y complejidad de servicios

El reuso de artefactos software brinda oportunidades para proveedores y clientes, tanto para acelerar el proceso de desarrollo de software como para establecer oferta de productos reusables. El paradigma de Computación Orientada a Servicios (SOC), promueve el desarrollo de aplicaciones distribuidas en ambientes heterogéneos, que son construidas ensamblando o componiendo servicios reusables, que se publican a través de una red y se acceden mediante protocolos específicos. SOC ha sido ampliamente adoptado bajo su implementación con la tecnología de Servicios Web, que provee flexibilidad de ejecución remota que oculta las plataformas específicas de ejecución y permite descentralizar los procesos de negocios. SOC requiere la publicación de servicios en un registro (UDDI de acuerdo a Servicios Web), los cuales luego son identificados y evaluados para una aplicación en desarrollo. Sin embargo, aún este proceso necesita métodos exhaustivos y eficientes, tanto para identificación como para selección de servicios, en el cual se puede considerar la aplicación de técnicas de Pruebas de Software y el uso de dos conceptos actuales: Orquestación y Coreografía de servicios.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Early Quality of Service Prediction via Interface-level Metrics, Code-level Metrics, and Antipatterns

https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/155332/1/IST___Webservices (12).pd

Explainable, Security-Aware and Dependency-Aware Framework for Intelligent Software Refactoring

As software systems continue to grow in size and complexity, their maintenance continues to become more challenging and costly. Even for the most technologically sophisticated and competent organizations, building and maintaining high-performing software applications with high-quality-code is an extremely challenging and expensive endeavor. Software Refactoring is widely recognized as the key component for maintaining high-quality software by restructuring existing code and reducing technical debt. However, refactoring is difficult to achieve and often neglected due to several limitations in the existing refactoring techniques that reduce their effectiveness. These limitation include, but not limited to, detecting refactoring opportunities, recommending specific refactoring activities, and explaining the recommended changes. Existing techniques are mainly focused on the use of quality metrics such as coupling, cohesion, and the Quality Metrics for Object Oriented Design (QMOOD). However, there are many other factors identified in this work to assist and facilitate different maintenance activities for developers: 1. To structure the refactoring field and existing research results, this dissertation provides the most scalable and comprehensive systematic literature review analyzing the results of 3183 research papers on refactoring covering the last three decades. Based on this survey, we created a taxonomy to classify the existing research, identified research trends and highlighted gaps in the literature for further research. 2. To draw attention to what should be the current refactoring research focus from the developers’ perspective, we carried out the first large scale refactoring study on the most popular online Q&A forum for developers, Stack Overflow. We collected and analyzed posts to identify what developers ask about refactoring, the challenges that practitioners face when refactoring software systems, and what should be the current refactoring research focus from the developers’ perspective. 3. To improve the detection of refactoring opportunities in terms of quality and security in the context of mobile apps, we designed a framework that recommends the files to be refactored based on user reviews. We also considered the detection of refactoring opportunities in the context of web services. We proposed a machine learning-based approach that helps service providers and subscribers predict the quality of service with the least costs. Furthermore, to help developers make an accurate assessment of the quality of their software systems and decide if the code should be refactored, we propose a clustering-based approach to automatically identify the preferred benchmark to use for the quality assessment of a project. 4. Regarding the refactoring generation process, we proposed different techniques to enhance the change operators and seeding mechanism by using the history of applied refactorings and incorporating refactoring dependencies in order to improve the quality of the refactoring solutions. We also introduced the security aspect when generating refactoring recommendations, by investigating the possible impact of improving different quality attributes on a set of security metrics and finding the best trade-off between them. In another approach, we recommend refactorings to prioritize fixing quality issues in security-critical files, improve quality attributes and remove code smells. All the above contributions were validated at the large scale on thousands of open source and industry projects in collaboration with industry partners and the open source community. The contributions of this dissertation are integrated in a cloud-based refactoring framework which is currently used by practitioners.Ph.D.College of Engineering & Computer ScienceUniversity of Michigan-Dearbornhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/171082/1/Chaima Abid Final Dissertation.pdfDescription of Chaima Abid Final Dissertation.pdf : Dissertatio

WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI