Consultas federadas sobre dados abertos conectados / Federated queries on connected open data

Dados disponibilizados podem ser conectados, modificados e compartilhados. Para melhorar a tomada de decisão, a otimização de processos e a descoberta de novas tendências, esses dados podem ser utilizados com a aplicação de novos métodos de processamento. O processamento de modo distribuído de consultas em várias bases é chamado de consultas federadas. Como ferramentas para o processamento, o gerenciamento e a pesquisa das consultas podem ser utilizadas a SPARQL ( Protocol and RDF Query Language ), o OpenLink Virtuoso e o Hadoop. A linguagem SPARQL utiliza arquivos em RDF ( Resource Description Framework ) para representar recursos na web para o processamento de consultas federadas.O OpenLink Virtuoso é um Sistema Gerenciador de Banco de Dados com várias características sendo conhecido como servidor universal. O Hadoop utiliza o MapReduce para processar um conjunto de dados e para fazer o armazenamento distribuído. Para a realização das pesquisas foram escolhidas como base de dados os índices de classificação de periódicos, tais como, o Qualis, da CAPES e a DBpedia, a qual extrai conteúdo estruturado contidos na Wikipedia. Na DBpedia a ideia é buscar periódicos que possuem o Fator de Impacto (FI) baseado em outros índices como o JCR ( Journal Citation Reports ) para comparação com o índice Qualis. Essas duas bases, o Qualis e a DBpedia podem ser integradas mediante o ISSN ( Número de Série do PadrãoInternacional ) com o objetivo de gerar novas informações que auxiliam na tomada de decisões. Neste trabalho foi relacionado os índices registrados em ambas as bases de dados, integrando-se como através do ISSN, comparando a classificação de periódicos Qualis com o Fator de Impacto da DBpedia. Isso resultou na possibilidade de uso de mais um índice de classificação de periódicos para pontuação das publicações dos pesquisadores, pois nem sempre um periódico está classificado em todos os índices.