Efficient Underground Object Detection for Ground Penetrating Radar Signals

Ground penetrating radar (GPR) is one of the common sensor system for underground inspection. GPR emits electromagnetic waves which can pass through objects. The reflecting waves are recorded and digitised, and then, the B-scan images are formed. According to the properties of scanning object, GPR creates higher or lower intensity values on the object regions. Thus, these changes in signal represent the properties of scanning object. This paper proposes a 3-step method to detect and discriminate landmines: n-row average-subtraction (NRAS); Min-max normalisation; and image scaling. Proposed method has been tested using 3 common algorithms from the literature. According to the results, it has increased object detection ratio and positive object discrimination (POD) significantly. For artificial neural networks (ANN), POD has increased from 77.4 per cent to 87.7 per cent. And, it has increased from 37.8 per cent to 80.2 per cent, for support vector machines (SVM)

Image Processing Technique by Multi Scale Retinex Algorithm to Flame Characteristics Investigation

خوارزميات معالجة الصورة كانت ذات تأثير فائق في احتساب ومعرفة خصائص اللهب مثل الارتفاع، الطول والسمك والتي في اغلب الأحيان لا يمكن قياسها في الظروف التشغيلية وذلك من خلال اخذ صورة رقمية للهب او الشعلة بواسطة كامرة فائقة السرعة لثلاث أنواع من الوقود المستخدم في توليد الشعلة  باستخدام نفاث وقود معد لسريان الوقود ومن ثم انتاج الشعلة والذي يعتمد على عدة متغيرات مثل معدل تدفق الوقود, قطر النفاث ومقدار الضغط المسلط. في هذا البحث تم تطبيق طريقتين رياضية لتمثيل البيانات لغرض قياس خصائص ومواصفات اللهب المتكون من نوع الانتشار. الأول كان تطبيق توزيع ) (Wien’s   للجسم الأسود مع ملف المعالجة الخاص ببرنامج الماثلاب , والثاني يعتمد على مناطق شدة اللهب. ان الهدف من هذه الاختيارات هو لتحسين الصورة من حيث التقطيع ومعالجة التشوه الحاصل من ذلك والحصول على دقة عالية. كذلك دراسة تأثير الأشعة تحت الحمراء على مخرجات الضوء المرئي والحصول على الصورة النهائية. اخيرا فان الصورة المندمجة والتي سوف تتشكل بواسطة المعدلات الوزنية   سوف تكتشف بواسطة الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء لتوهج اللهب. ان خواص الصورة الناتجة والتي سوف تدرس بواسطة الحفاظ على الألوان والدقة العالية للصورة الرقمية من خلال تحسين الصورة الأصلية وتقليل الضوضاء. النتائج بينت ان خوارزمية Retinex   أكثر ملائمة ومتقاربة في تحليل الصورة وتقليل التشوه الذي يحصل عليها وان الصورة المتولدة من اللهب ذات دقة ووضوح عال وان استجابة خوارزمية الرتنكس في التوزيع الوزني لتوهج الألوان الناتجة من شعلة الوقود الحيوي تبين انها ذات خصائص أعلى من الأنواع المستخدمة الأخرى. Image processing algorithms was more effected in modern processes to evaluate the flame characteristics such as height, length and thickness by taking digital image for flame by high speed camera for three different fuel types diesel, biodiesel and biofuel of jet flame by depend upon more variables effect such as mass flow rate, diameter of nozzle and compressed pressure. We will be applying two different mathematical methods in order to measuring some characteristics of diffusion flame. Where one depend upon Wiens distribution of a black body with MSR math-lab processing and another depend upon the intensity of the flame. These operations target to enhancing the exactitude of image segmentation and resolution. Secondly, feature extractions of the visible and infrared line images are performed, and the recognition of the target image is further completed. Finally, image fusion is performed by weighted averaging of the targets detected by visible light and infrared images The image properties are investigating by increase the knowledge of the color and resolution of digital image and enhancement the origin image by applying the concern algorithm and less the noise. The results show that the algorithm of retinex is suitable to analysis the digital image and not distortions on it