2 research outputs found

    Possibilities of MOOCs in teaching chemistry

    Get PDF
    MOOCit ovat massiivisia avoimia verkkokursseja, joilla osallistujamäärää ei ole rajoitettu. MOOCit ovat yleistyneet vuoden 2012 jälkeen ja nykyään palveluntarjoajia löytyy ympäri maailmaa. MOOCit olivat alun perin lähinnä tietotekniikkaan suuntautuneita, mutta nykyään MOOCeja löytyy laajalti eri aihealueilta, kuten kemiasta. MOOCeja voidaan käyttää sulautuvassa ja käänteisessä opetuksessa. Sulautuvan opetuksen periaatteena on yhdistää kaksi aiemmin erillään olevaa oppimisympäristöä: kontaktiopetus ja verkko-opetusympäristöt. Sulautuvassa opetuksessa voidaan käyttää erilaisia opetusmuotoja kuten ryhmätöitä, verkkoluentoja, laskuharjoituksia. Käänteisen opetuksen prosessi voidaan jakaa kahteen osioon: kotona tapahtuva teoriaan perehtyminen ja luokkahuoneessa tapahtuva teorian soveltaminen. Käänteinen opetusmenetelmä siirtää teoriaan tutustumisen opiskelijan tehtäväksi omalla ajallaan, jolloin luokkahuoneessa tapahtuva opetusaika jää teoriaan pohjautuvien harjoitusten tekemiseen. Kemian opetuksen vaikeus on saada opiskelijat ymmärtämään kemian kolmen tason linkittyminen toisiinsa. Makroskooppinen käsin kosketeltava taso, submikroskooppinen atomi- ja molekyylitaso sekä symbolinen reaktioyhtälöillä kuvattava taso kuvaavat kemiaa omista näkökulmistaan. Kemian ymmärtäminen vaatii kaikkien kolmen tason ymmärtämistä. Diplomityössä tarkoituksena oli selvittää soveltuvatko MOOCit kemian opetukseen. Tutkimuksessa keskityttiin kemian opetusmenetelmien ja MOOCien teoriakatsauksen lisäksi case-tutkimukseen Organic and Hybrid Solar Cells -opintojakson osalta. Tutkimusta varten opintojakson loppupuolella teetettiin kysely ja MOOC-luentojen pohjalta tehtyjä oppimispäiväkirjoja analysoitiin sisällönanalyysia käyttäen. Tutkimusten pohjalta pystytään sanomaan, että MOOCien käyttö osana opetusta toimii myös kemian opetuksessa. Vaikka osa opetusta onkin laboratoriotyöskentelyä, voidaan MOOCeja käyttää opintojaksojen osasuorituksena yliopistotasolla

    Investigating the Statistical Distribution of Learning Coverage in MOOCs

    No full text
    Learners participating in Massive Open Online Courses (MOOC) have a wide range of backgrounds and motivations. Many MOOC learners enroll in the courses to take a brief look; only a few go through the entire content, and even fewer are able to eventually obtain a certificate. We discovered this phenomenon after having examined 92 courses on both xuetangX and edX platforms. More specifically, we found that the learning coverage in many courses—one of the metrics used to estimate the learners’ active engagement with the online courses—observes a Zipf distribution. We apply the maximum likelihood estimation method to fit the Zipf’s law and test our hypothesis using a chi-square test. In the xuetangX dataset, the learning coverage in 53 of 76 courses fits Zipf’s law, but in all of 16 courses on the edX platform, the learning coverage rejects the Zipf’s law. The result from our study is expected to bring insight to the unique learning behavior on MOOC
    corecore