Un cadriciel pour une surveillance adaptative de réseaux et systèmes complexes

L'objectif des travaux présentés dans ce mémoire est de proposer une solution logicielle (cadriciel) apte à supporter l'automatisation de l'adaptation d'une activité de surveillance. Une telle adaptation résulte en une modification de la manière de surveiller. Ainsi, il est nécessaire de définir un plan de contrôle visant à gérer l'ensemble des mécanismes sous-jacents utilisés pour surveiller effectivement le système géré. Afin d'apporter une réponse logicielle la plus générique, modulaire et réutilisable possible, nous avons identifié trois capacités à partir desquelles a été architecturé le cadriciel proposé : la configurabilité : la capacité d'initialiser et de modifier dynamiquement et sans interruption la portée et les valeurs des paramètres gouvernant le comportement des mécanismes de surveillance (par exemple polling ou event reporting), l'adaptabilité : la capacité de modifier dynamiquement et sans interruption le comportement d'une activité de surveillance, donc d'exécuter l'adaptation de la surveillance, la gouvernabilité : la capacité de détecter un besoin d'adaptation et de déclencher cette adaptation des mécanismes de surveillance. Chacune de ces couches du cadriciel a été conceptualisée, puis implémentée, testée et évaluée. Notre approche, ses modèles et leur formalisation sont indépendants de tout environnement technologique.The objective of the work reported in this thesis is to propose a software framework able to support the automation of a monitoring activity adaptation. Such an adaptation results in a modification of the way to monitor. Consequently, it is required to define a control plane able to manage the set of the underlying monitoring mechanisms. With the concern to propose a solution both the most generic, modular and reusable as possible, we have identified three properties from which has been designed the architecture of the proposed framework : configurability is the ability to initiate and then to modify at runtime without disruption both the scope and the parameters that govern the behavior of the monitoring mechanisms (for example polling or event reporting), adaptability is the ability to dynamically modify the behavior of a complete monitoring activity, thus allowing the achievement of an adaptation, governability is the ability to detect an adaptation requirement and to trigger the enforcement of the monitoring activity adaptation. Each of these three layers of the framework has been designed, implemented, tested and evaluated. Our approach, its models and their formalization are independent of any technological environment

Introducing on-demand MIBs to traffic engineering

A flexible, customizable and programmable network monitoring platform supporting the concept of On-Demand Monitoring(ODM), that provides to network management functions the ability to gather deep knowledge(i.e. monitoring data) about flow(s)-specific traffic flowing at a given point and time in the network e.g. statistics, traffic shape etc. is pivotal to driving management functions of a self-managing network. ODM is triggered or ad-hoc monitoring that transpires only when needed. A Network Management System (NMS) may require triggering the monitoring of some traffic at some ODM-supporting probes placed in strategic points in the network and demand the creation of a data model(s) reflecting some derived traffic characteristics e.g. statistics, so that the NMS or other systems may query the data model during the period in which monitoring is required for say traffic engineering. This paper introduces On-Demand MIBs as a solution to the requirement of dynamic data model( s) creation and deletion