Mobile application for guiding tourist activities: tourist assistant - TAIS

The paper presents category classification of mobile travel applications accessible at the moment for tourists in application stores for most popular mobile operation systems (Android and iOS). The most interesting category is "Travel Guides" that combines "Information Resources" and "Location-Based Services" category. Authors propose application "Tourist assistant - TAIS" that is related to "Travel Guides" category and recommends the tourist attractions around. Information about attractions is extracted from different internet sources

Internet of Things in University Campuses – Development of Digital Facility Management Services

Esineiden internet on muuttamassa liiketoiminnan rakenteita monilla liike-elämän osa-alueilla. Tämän nopeasti kasvavan ilmiön odotetaan vaikuttavan suuresti myös kiinteistö- ja rakennusalaan, esimerkiksi rakennusautomaatiota ja erilaisia kiinteistöpalveluita edistämällä. Samaan aikaan yliopistokiinteistöissä on noussut esille tilantarpeen muutoksesta johtuvia ongelmia, joita esineiden internetin sovelluksilla voitaisiin mahdollisesti ratkaista. Tässä työssä tutkittiin esineiden internetiä hyödyntävien digitaalisten kiinteistöpalveluiden kehittämistä yliopistokiinteistöissä, sekä palveluista saatavia hyötyjä. Tutkimuksessa hyödynnettiin kirjallisuuskatsausta, tilanhallintatyökaluja kartoittavaa kyselytutkimusta, sekä Tampereen teknillisessä yliopistossa suoritetun käytännön pilottihankkeen havainnointia. Esineiden internetiä hyödyntävän digitaalisen kiinteistöpalvelun kehittämisen avuksi laadittiin tulosten pohjalta kaksi viitekehystä: DiKiPa kehitystaulukko sekä DiKiPa arviointikaavio. DiKiPa kehitystaulukko erittelee palvelun kehittämisen vaiheita. Kyseisen viitekehyksen avulla voidaan kohdistaa huomio niihin kehitysprosessin vaiheisiin, jotka ovat palvelulle asetettuja tavoitteiden mukaisesti erityisen tärkeitä. DiKiPa arviointikaavio on palvelun ominaisuuksia kuvaava diagrammi, jonka avulla palveluiden heikkouksia, vahvuuksia ja eri palvelujen välisiä eroja voidaan esittää selkeästi ja yksinkertaisesti. Tutkimuksen perusteella esineiden internetillä on lukuisia sovelluskohteita ja mahdollisuuksia kiinteistöpalveluiden eri osa-alueilla. Yksi lähemmin tarkasteltava sovelluskohde oli yliopistokiinteistöjen tilanhallintaan liittyvät työkalut, joiden käyttöä tarkasteltiin Suomen yliopistoissa. Tulosten perusteella voitiin todeta, että käytössä olevat työkalut eivät hyödynnä esineiden internetiä tai sensoreilla kerättyä reaaliaikaista dataa. Tämä tilanhallinnan työkaluja koskeva kyselytutkimus tukee kirjallisuudessa esitettyä väitettä, jonka mukaan esineiden internetin ja yleisen digitalisaation aste kiinteistö- ja rakennusalalla on vielä alhainen. Kehityksen edetessä esineiden internetillä odotetaan kuitenkin olevan suuria vaikutuksia, jotka muuttavat vakiintuneita toimintamalleja myös kiinteistö- ja rakennusalalla

Internet of Things in University Campuses – Development of Digital Facility Management Services

Esineiden internet on muuttamassa liiketoiminnan rakenteita monilla liike-elämän osa-alueilla. Tämän nopeasti kasvavan ilmiön odotetaan vaikuttavan suuresti myös kiinteistö- ja rakennusalaan, esimerkiksi rakennusautomaatiota ja erilaisia kiinteistöpalveluita edistämällä. Samaan aikaan yliopistokiinteistöissä on noussut esille tilantarpeen muutoksesta johtuvia ongelmia, joita esineiden internetin sovelluksilla voitaisiin mahdollisesti ratkaista. Tässä työssä tutkittiin esineiden internetiä hyödyntävien digitaalisten kiinteistöpalveluiden kehittämistä yliopistokiinteistöissä, sekä palveluista saatavia hyötyjä. Tutkimuksessa hyödynnettiin kirjallisuuskatsausta, tilanhallintatyökaluja kartoittavaa kyselytutkimusta, sekä Tampereen teknillisessä yliopistossa suoritetun käytännön pilottihankkeen havainnointia. Esineiden internetiä hyödyntävän digitaalisen kiinteistöpalvelun kehittämisen avuksi laadittiin tulosten pohjalta kaksi viitekehystä: DiKiPa kehitystaulukko sekä DiKiPa arviointikaavio. DiKiPa kehitystaulukko erittelee palvelun kehittämisen vaiheita. Kyseisen viitekehyksen avulla voidaan kohdistaa huomio niihin kehitysprosessin vaiheisiin, jotka ovat palvelulle asetettuja tavoitteiden mukaisesti erityisen tärkeitä. DiKiPa arviointikaavio on palvelun ominaisuuksia kuvaava diagrammi, jonka avulla palveluiden heikkouksia, vahvuuksia ja eri palvelujen välisiä eroja voidaan esittää selkeästi ja yksinkertaisesti. Tutkimuksen perusteella esineiden internetillä on lukuisia sovelluskohteita ja mahdollisuuksia kiinteistöpalveluiden eri osa-alueilla. Yksi lähemmin tarkasteltava sovelluskohde oli yliopistokiinteistöjen tilanhallintaan liittyvät työkalut, joiden käyttöä tarkasteltiin Suomen yliopistoissa. Tulosten perusteella voitiin todeta, että käytössä olevat työkalut eivät hyödynnä esineiden internetiä tai sensoreilla kerättyä reaaliaikaista dataa. Tämä tilanhallinnan työkaluja koskeva kyselytutkimus tukee kirjallisuudessa esitettyä väitettä, jonka mukaan esineiden internetin ja yleisen digitalisaation aste kiinteistö- ja rakennusalalla on vielä alhainen. Kehityksen edetessä esineiden internetillä odotetaan kuitenkin olevan suuria vaikutuksia, jotka muuttavat vakiintuneita toimintamalleja myös kiinteistö- ja rakennusalalla

Формирование профессиональных компетенций юриста

В статье рассматривается проблема формирования профессиональных компетенций юриста в рамках дисциплины «Профессиональные навыки юриста» в условиях игрового состязательного судебного процесса, различные формы организации учебной деятельности студентов, которые способствуют приобретению студентами новых знаний, закреплению коммуникативных умений и навыков публичных выступлений

Распознавание точек привязки трехмерных объектов по стереоизображению в системах технического зрения

В процессе реконструкции формы трехмерного тела по стереоизображению возникает задача распознавания точек привязки на поверхности объекта. Эти точки используются в алгоритме триангуляции, когда формируется описание модели объекта. Один из способов уточнения координат точек привязки – анализ карты диспаритета для выделенного сегмента стереоизображения. Предлагаемый метод распознавания основан на использовании марковской сети для описания карты диспаритета, преобразовании графа этой сети путём анализа распределения яркостей пикселей изображения. Возможность выбора приоритетного направления смещения при обходе графа карты диспаритета обеспечивает эффективность работы алгоритма, основанного на описанном метод

Stationary waiting time distribution in G/M/n/r with random renovation policy

Consideration is given to G/M/n/r FCFS queue with random renovation policy. This policy implies that a customer upon service completion with probability q(l) removes l customers from the queue and then leaves the system. The choice of customers to be removed from the queue is done in a random fashion. Customer from the queue are served in FCFS order. For this system in a series of papers there were obtained stationary characteristics related to the number of customers in the system. Here we obtain several expressions for the stationary time-related characteristics and specifically dwell on the stationary waiting time distribution, which is obtained in terms of the transforms

Оценка точности восстановления координат при моделировании трехмерных объектов с использованием стереоизображений

Необходимость реконструкции трехмерных координат возникает в задачах распознавания, в которых требуется восстановить форму изображенного объекта. Один из способов решения задачи базируется на использовании модели системы технического зрения, описывающей формирование стереопары изображений. Параметры такой модели задаются матрицами преобразования однородных координат сцены. Для калибровки модели могут быть использованы тестовые стереоизображения, сделанные в разных ракурсах, для шести точек которых известны координаты соответствующих им точек сцены. Точность восстановления координат точек поверхности изображенного объекта (при условии удачного распознавания соответствующих им точек стереопары изображений) обуславливается, главным образом, точностью калибровки модели технического зрения. Оценка погрешностей позволяет построить тетраэдр, во внутренней области которого лежит точка поверхности трехмерного тела, соответствующая распознанной точке стереоизображения

Randomized Machine Learning: Statement, solution, applications

In this paper we propose a new machine learning concept called randomized machine learning, in which model parameters are assumed random and data are assumed to contain random errors. Distinction of this approach from “classical” machine learning is that optimal estimation deals with the probability density functions of random parameters and the “worst” probability density of random data errors. As the optimality criterion of estimation, randomized machine learning employs the generalized information entropy maximized on a set described by the system of empirical balances. We apply this approach to text classification and dynamic regression problems. The results illustrate capabilities of the approach

Improvement of Internet of Things maturity in medium size technology company

The purpose of this research is to find out how Internet of Things maturity models can be used in organizations to determine the current level and target level of the Internet of Things. By defining the current level and the target level, it is possible to find out what kind of development steps the organization should take to reach the desired level. In addition, the research aims at identifying the benefits of the Internet of Things for the business operations of organizations. With the help of models, the maturity of the organization can be determined from several different subject areas of the Internet of Things. In this case study, an Internet of Things maturity model is customized for the target organization. The model evaluates the maturity of the organization in the dimensions of governance, technology and connectivity, data-analytics based decision making, people and processes. These areas are divided into even smaller sub-dimensions, the maturity of which is assessed separately. In addition, the research also investigates the current level and target level of the Internet of Things maturity of the target organization through interviews conducted in the target organization. Based on the definitions of the current level and the target level, a road map is created for the target organization. The target organization’s current maturity is between levels 2–3 in each dimension. Levels 3–4 were initially defined as the target. The research also revealed that to develop the target organization's maturity, improving the governance dimension is critical to raise the maturity of other dimensions. A 6-phase plan was drawn up for the target organization to reach the target level