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    Red Lan para supervisi贸n remota y mantenimiento preventivo en la planta de producci贸n

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    Proyecto de Graduaci贸n (Licenciatura en Ingenier铆a Electr贸nica). Instituto Tecnol贸gico de Costa Rica. Escuela de Ingenier铆a Electr贸nica, 2006.El prop贸sito del presente proyecto consiste en mejorar la eficiencia del servicio de mantenimiento en la planta de los Laboratorios Stein. Esto permitir谩 no solo un ahorro considerable de recursos para la empresa, sino asegurar谩 una mejor calidad de producci贸n. Existe un incremento en el uso de instrumentaci贸n con capacidad para entregar informaci贸n bajo condiciones de tiempo real empleando, en los 煤ltimos 15 a帽os, sensores ultras贸nicos e infrarrojos entre otros. Usualmente, el equipo de mantenimiento de una empresa lleva los medidores y/o sensores al lugar de la medici贸n para luego descargar los datos en el sistema de mantenimiento. Estos dispositivos de medici贸n han sido instalados dentro de las mismas m谩quinas y los datos son enviados a trav茅s de la red al servidor dedicado a la recolecci贸n y manejo de los mismos. Los dispositivos cuentan con aplicaciones que tienen capacidad de alertar al personal de mantenimiento y operaci贸n acerca de variaciones en el funcionamiento, las cuales pueden bajar la producci贸n y/o la calidad del producto. Este tipo de tecnolog铆as y capacidades que predicen tanto a nivel de software, como de hardware le han dado valor agregado a los procesos de mantenimiento permitiendo que se ahorre mucho dinero a las empresas. Se dise帽贸 una red escalable de PLC capaz de llegar a abarcar todas las m谩quinas cr铆ticas de la planta, al mismo tiempo se program贸 una aplicaci贸n encargada de la toma de datos en tiempo real y de decisiones con base en 茅stos. El programa indica cuando las m谩quinas est谩n por llegar a puntos cr铆ticos y deben recibir mantenimiento. El programa contiene alarmas que indican cuando las m谩quinas llegan a sus valores cr铆ticos, adem谩s, env铆an un correo electr贸nico al encargado de la misma. Los datos obtenidos ser谩n guardados en una base de datos de Oracle, para an谩lisis posteriores
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