Algorithms for sketching surfaces

CISRG discussion paper ; 1

Colour importance driven half-toning

Importance driven half-toning (IDH) presents a method for reduced resource rendering of gray scale images. This approach uses an image pyramid to distribute drawing primitives to different areas of the image based on an importance function. The original paper showed how a wide variety of effects can be achieved using a combination of importance functions and drawing primitives. In this paper we show that by storing multiple pyramid representations of the image we can use different geometric primitives in different areas of the image. The application of IDH to colour is then explored. We show that each of the red, green, and blue bands of the image can be used as bases for IDH. We show some images that are obtained in this manner. Finally we introduce a drawing mode based on a teaching drawing style (Esgrafiado with black ink) where a black layer is scratched off a coloured background. The resulting system provides the artist with a large number of parameters with which to render stylized images. We conclude the paper with some examples of our technique being applied to standard images.Eje: ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Visualizing Diffusion Tensor Images of the Mouse Spinal Cord

Within biological systems water molecules undergo continuous stochastic Brownian motion. The rate of this diffusion can give clues to the structure of underlying tissues. In some tissues the rate is anisotropic - faster in some directions than others. Diffusion-rate images are second-order tensor fields and can be calculated from diffusion-weighted magnetic resonance images. A 2D diffusion tensor image (DTI) and an associated anatomical scalar field, created during the tensor calculation, define seven dependent values at each spatial location. Understanding the interrelationships among these values is necessary to understand the data. We present two new methods for visually representing DTIs. The first method displays an array of ellipsoids where the shape of each ellipsoid represents one tensor value. The novel aspect of this representation is that the ellipsoids are all normalized to approximately the same size so that they can be displayed in context. The second method uses concepts from oil painting to represent the seven-valued data with multiple layers of varying brush strokes. Both methods successfully display most or all of the information in DTIs and provide exploratory methods for understanding them. The ellipsoid method has a simpler interpretation and explanation than the painting-motivated method; the painting-motivated method displays more of the information and is easier to read quantitatively. We demonstrate the methods on images of the mouse spinal cord. The visualizations show significant differences between spinal cords from mice suffering from Experimental Allergic Encephalomyelitis (EAE) and spinal cords from wild-type mice. The differences are consistent with pathology differences shown histologically and suggest that our new non-invasive imaging methodology and visualization of the results could have early diagnostic value for neurodegenerative diseases

Rendering no fotorealístico

La computación gráfica[l] puede ser definida como la creación y manipulación de imágenes gráficas por medio de una computadora[12]. Esta definición corta no describe, sin embargo, la diversidad de aplicaciones y el impacto de la rapidez de desarrollo del campo de la computación gráfica. Ciertamente la computación gráfica comenzó como una técnica para mejorar como se mostraba la información generada por la computadora. Esta habilidad para interpretar y representar datos numéricos en imágenes ha incrementado significativamente la habilidad de las computadoras para presentar información al usuario en forma clara y entendible. La generación de imágenes involucra tres etapas: La Modelización de Objetos, La Transformación de los mismos y por último La Generación Final de la Imagen.Eje: Computación gráfica. VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Rendering no fotorealístico

La computación gráfica[l] puede ser definida como la creación y manipulación de imágenes gráficas por medio de una computadora[12]. Esta definición corta no describe, sin embargo, la diversidad de aplicaciones y el impacto de la rapidez de desarrollo del campo de la computación gráfica. Ciertamente la computación gráfica comenzó como una técnica para mejorar como se mostraba la información generada por la computadora. Esta habilidad para interpretar y representar datos numéricos en imágenes ha incrementado significativamente la habilidad de las computadoras para presentar información al usuario en forma clara y entendible. La generación de imágenes involucra tres etapas: La Modelización de Objetos, La Transformación de los mismos y por último La Generación Final de la Imagen.Eje: Computación gráfica. VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estilos de Rendering

En los últimos 20 años, la computación gráfica[1] estuvo dirigida a generar imágenes con un alto grado de fotorealismo, o sea crear escenas generadas por computadoras tan convincentes que ellas pareciesen indistinguibles de las fotografías o filmes. Cada año los avances en modelado, iluminación y animación ayudaron a lograr este objetivo. Sin embargo, un desafío similar y opuesto se presentó en el área de rendering no fotorealístico[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]. Cualquier estilo de rendering que no trate de crear un aspecto realístico se denomina no fotorealístico. Esto incluye: - Visualización científica. - Emulación de medios artísticos tradicionales: tales como pintado al óleo o sketching (bosquejo), entre otros. - La creación de cartoons. - El deseo de desarrollar una forma más expresiva de representar gráficos en computadora y más.Eje: Visualización - Computación GráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estilos de Rendering

En los últimos 20 años, la computación gráfica[1] estuvo dirigida a generar imágenes con un alto grado de fotorealismo, o sea crear escenas generadas por computadoras tan convincentes que ellas pareciesen indistinguibles de las fotografías o filmes. Cada año los avances en modelado, iluminación y animación ayudaron a lograr este objetivo. Sin embargo, un desafío similar y opuesto se presentó en el área de rendering no fotorealístico[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]. Cualquier estilo de rendering que no trate de crear un aspecto realístico se denomina no fotorealístico. Esto incluye: - Visualización científica. - Emulación de medios artísticos tradicionales: tales como pintado al óleo o sketching (bosquejo), entre otros. - La creación de cartoons. - El deseo de desarrollar una forma más expresiva de representar gráficos en computadora y más.Eje: Visualización - Computación GráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI