Fuzzy C-means Model and Algorithm for Data Clustering

Pattern recognition has become a very important field over the last decade since automation and computerization in many systems has led to large amount of data being stored in the databases.  The primary intention of pattern recognition is to automatically assist humans in analyzing the vast amount of available data and extracting useful knowledge from it. Many algorithms have been developed for many applications, especially for static pattern recognition.  Since the information of these processes can be non-deterministic over the time period, fuzzy approach can be applied to deal with this. In this work, fuzzy approach for optimization techniques in the pattern recognition will be implemented. It will show a fuzzy model for data clustering and feature extraction that best suits for the process of pattern recognition when we deal with non-crisp data

Clustering of syntactic and discursive information for the dynamic adaptation of Language Models

Presentamos una estrategia de agrupamiento de elementos de diálogo, de tipo semántico y discursivo. Empleando Latent Semantic Analysis (LSA) agru- pamos los diferentes elementos de acuerdo a un criterio de distancia basado en correlación. Tras seleccionar un conjunto de grupos que forman una partición del espacio semántico o discursivo considerado, entrenamos unos modelos de lenguaje estocásticos (LM) asociados a cada modelo. Dichos modelos se emplearán en la adaptación dinámica del modelo de lenguaje empleado por el reconocedor de habla incluido en un sistema de diálogo. Mediante el empleo de información de diálogo (las probabilidades a posteriori que el gestor de diálogo asigna a cada elemento de diálogo en cada turno), estimamos los pesos de interpolación correspondientes a cada LM. Los experimentos iniciales muestran una reducción de la tasa de error de palabra al emplear la información obtenida a partir de una frase para reestimar la misma frase

Using the theory of planned behaviour as a process evaluation tool in randomised trials of knowledge translation strategies : A case study from UK primary care

Peer reviewedPublisher PD