Legal entity in electronic commerce

Abstract of the German original article “Rechtssubjekte und Teilrechtssubjekte des elektronischen Geschäftsverkehrs“, to be published in S. Beck (ed.): Jenseits von Mensch und Maschine: Moralische und rechtliche Aspekte des Umgangs mit Robotern, Künstlicher Intelligenz und Cyborgs. Baden-Baden: Nomos, 2012

VALIDITAS PREDIKTIF INTELLIGENZ STRUCTURE TEST DAN TES KREATIVITAS TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA : Studi Deskriptif Korelasional Terhadap Skor Tes Bakat (Intelligenz Structure Test), Tes Kreativitas, dan Prestasi Belajar Siswa Tahun Ajaran 2013/2014

Abstrak. Penelitian dilatarbelakangi oleh upaya mengoptimalkan potensi siswa. Salah satu dasar pencapaian potensi dengan megetahui bakat dan kreativitas siswa. Bakat dan kreativitas merupakan dua faktor internal yang memiliki hubungan dengan prestasi belajar. Cara mengetahui bakat dan kreativitas siswa dengan penggunaan tes bakat (Intelligenz Structure Test) dan tes kreativitas. Tujuan dari penelitian untuk mengetahui apakah Intelligenz Structure Test dan Tes Kreativitas dapat memprediksi prestasi belajar siswa. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode desktiptif korelasional. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian adalah studi dokumentasi. Populasi penelitian siswa SMA Negeri 1 Banjar, SMP Negeri 1 Banjar, SMP Negeri 1 Tasikmalaya, SMP Negeri 1 Cimahi, dan SMP Labschool UPI tahun ajaran 2013/2014. Teknik pemilihan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, total sampel adalah 351 siswa. Hasil penelitian terhadap prestasi belajar menunjukan : (a) Intelligenz Structure Test dapat memprediksi setiap mata pelajaran, (b) Intelligenz Structure Test dapat memprediksi rata-rata prestasi belajar siswa, (c) Tes Kreativitas dapat memprediksi setiap mata pelajaran, (d) Tes Kreativitas dapat memprediksi rata-rata prestasi belajar siswa, (e) Intelligenz Structure Test dan Tes Kreativitas dapat memprediksi setiap mata pelajaran, dan (f) Intelligenz Structure Test dan Tes Kreativitas dapat memprediksi rata-rata prestasi belajar siswa. Kata Kunci : Validitas Prediktif, Intelligenz Structure Tes, Tes Kreativitas, Prestasi Belajar Abstract. The study is motivated by an attempt to optimize the potential of the students. One of the basic achievement to know potential with talent and creativity of students. Talent and creativity are internal factors that have a relationship with learning achievement. How to find the talent and creativity of students with the use of aptitude tests (Intelligenz Structure Test) and tests of creativity. The purpose of the study to determine whether Intelligenz Structure Test and Creativity Test can predict student achievement. The approach used is a quantitative approach with a correlation method desktiptif. Data collection techniques used in the research is the study documentation. Poulation used are SMA 1 Banjar, Banjar SMP Negeri 1, SMP Negeri 1 Tasikmalaya, SMP Negeri 1 Cimahi, and junior high school year 2013/2014 Labschool UPI. The sampling technique used was purposive sampling, the total sample was 351 students. The results of research on learning achievement showed: (a) Structure Intelligenz Test can predict each subject, (b) Structure Intelligenz Test can predict the average student achievement, (c) Creativity Test can predict each subject, (d) Test of Creativity can predict the average student achievement, (e) Intelligenz Structure Creativity Test and Test can predict each subject, and (f) Test and Test Structure Intelligenz Creativity can predict the average student achievement. Key Word : Predictive Validity, Intelligenz Structure Tes,Creativity of Test, Learning Achievmen

Contextual Media Retrieval Using Natural Language Queries

The widespread integration of cameras in hand-held and head-worn devices as well as the ability to share content online enables a large and diverse visual capture of the world that millions of users build up collectively every day. We envision these images as well as associated meta information, such as GPS coordinates and timestamps, to form a collective visual memory that can be queried while automatically taking the ever-changing context of mobile users into account. As a first step towards this vision, in this work we present Xplore-M-Ego: a novel media retrieval system that allows users to query a dynamic database of images and videos using spatio-temporal natural language queries. We evaluate our system using a new dataset of real user queries as well as through a usability study. One key finding is that there is a considerable amount of inter-user variability, for example in the resolution of spatial relations in natural language utterances. We show that our retrieval system can cope with this variability using personalisation through an online learning-based retrieval formulation.Comment: 8 pages, 9 figures, 1 tabl

Dynamic systems as tools for analysing human judgement

With the advent of computers in the experimental labs, dynamic systems have become a new tool for research on problem solving and decision making. A short review on this research is given and the main features of these systems (connectivity and dynamics) are illustrated. To allow systematic approaches to the influential variables in this area, two formal frameworks (linear structural equations and finite state automata) are presented. Besides the formal background, it is shown how the task demands of system identification and system control can be realized in these environments and how psychometrically acceptable dependent variables can be derived

What Europe Knows and Thinks About Algorithms Results of a Representative Survey. Bertelsmann Stiftung eupinions February 2019

We live in an algorithmic world. Day by day, each of us is affected by decisions that algorithms make for and about us – generally without us being aware of or consciously perceiving this. Personalized advertisements in social media, the invitation to a job interview, the assessment of our creditworthiness – in all these cases, algorithms already play a significant role – and their importance is growing, day by day. The algorithmic revolution in our daily lives undoubtedly brings with it great opportunities. Algorithms are masters at handling complexity. They can manage huge amounts of data quickly and efficiently, processing it consistently every time. Where humans reach their cognitive limits, find themselves making decisions influenced by the day’s events or feelings, or let themselves be influenced by existing prejudices, algorithmic systems can be used to benefit society. For example, according to a study by the Expert Council of German Foundations on Integration and Migration, automotive mechatronic engineers with Turkish names must submit about 50 percent more applications than candidates with German names before being invited to an in-person job interview (Schneider, Yemane and Weinmann 2014). If an algorithm were to make this decision, such discrimination could be prevented. However, automated decisions also carry significant risks: Algorithms can reproduce existing societal discrimination and reinforce social inequality, for example, if computers, using historical data as a basis, identify the male gender as a labor-market success factor, and thus systematically discard job applications from woman, as recently took place at Amazon (Nickel 2018)

Irrationale Überzeugungen und emotionale Intelligenz als Determinanten individueller Lebenszufriedenheit und Glücklichkeit

Die vorliegende Studie befasst sich mit der Rolle irrationaler Kognitionen (Ellis, 1994) und emotionaler Intelligenz (Wong & Law, 2002) für die Vorhersage individueller Lebenszufriedenheit und Glücklichkeit. Erste empirische Untersuchungen hierzu (Spörrle & Welpe, 2006) bestätigen den prädiktiven Wert beider Konstrukte. Nicht in diese Untersuchungen miteinbezogen wurden allerdings globalere Persönlichkeitsfaktoren, die sich ebenfalls als relevante Determinanten der Lebenszufriedenheit erwiesen haben (Diener, Oishi & Lucas, 2003) und möglicherweise in hoher Weise Varianz der beiden Prädiktoren enthalten. Zur Prüfung dieser Überlegungen wurden an einer überwiegend studentischen Stichprobe (N =199) Irrationalität, emotionale Intelligenz sowie die Big Five erfasst. Die Messgenauigkeit der verwendeten Instrumente kann hierbei mit Ausnahme der Irrationalitätsskala als zufriedenstellend angesehen werden. In einer schrittweisen Regression zeigt sich, dass emotionale Intelligenz (Emotionsregulation) und Irrationalität individuelle Lebenszufriedenheit vorhersagen, dass allerdings emotionale Intelligenz ihren Vorhersagewert verliert, wenn die Persönlichkeitsfaktoren miteinbezogen werden. Dies spricht dafür, dass insbesondere emotionale Intelligenz in der hier gewählten Operationalisierung eine hohe Überlappung mit den Big Five aufweist, wohingegen Irrationalität noch Eigenvarianz aufweist. Auch bei Vorhersage individueller Glücklichkeit (Lyubomirsky & Lepper, 1999) zeigt sich, dass emotionale Intelligenz ihren Vorhersagewert bei Einschluss der Persönlichkeitsvariablen verliert

British literature since World War II : a selected bibliography of secondary sources with special reference to drama/theatre and narrative prose (period covered : mid-1940 to 2000)

British literature since world war II : a selected bibliography of secundary sources with special reference to drama/theatre and narrative prose (period covered : mid-1940 to 2000). Part I: Integrated alphabetical index. Part II: Specific bibliographies (as to author and subject

Scheduling with Fuzzy Methods

Nowadays, manufacturing industries -- driven by fierce competition and rising customer requirements -- are forced to produce a broader range of individual products of rising quality at the same (or preferably lower) cost. Meeting these demands implies an even more complex production process and thus also an appropriately increasing request to its scheduling. Aggravatingly, vagueness of scheduling parameters -- such as times and conditions -- are often inherent in the production process. In addition, the search for an optimal schedule normally leads to very difficult problems (NP-hard problems in the complexity theoretical sense), which cannot be solved effciently. With the intent to minimize these problems, the introduced heuristic method combines standard scheduling methods with fuzzy methods to get a nearly optimal schedule within an appropriate time considering vagueness adequately

Concept logics

Concept languages (as used in BACK, KL-ONE, KRYPTON, LOOM) are employed as knowledge representation formalisms in Artificial Intelligence. Their main purpose is to represent the generic concepts and the taxonomical hierarchies of the domain to be modeled. This paper addresses the combination of the fast taxonomical reasoning algorithms (e.g. subsumption, the classifier etc.) that come with these languages and reasoning in first order predicate logic. The interface between these two different modes of reasoning is accomplished by a new rule of inference, called constrained resolution. Correctness, completeness as well as the decidability of the constraints (in a restricted constraint language) are shown

Denken und denken lassen: Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes künstlicher Intelligenz im Bibliotheksbereich

Der Computer gilt als die Basisinnovation der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts. So, wie die Dampfmaschine Anfang des 19. Jahrhunderts die menschliche Muskelkraft verstärkte, so handelt es sich beim Computer um eine die menschliche Intelligenz verstärkende Maschine. In der Bezeichnung "Elektronengehirn" drückt sich diese Sichtweise auf Computer sehr plastisch aus. Die anfänglich in die Intelligenz dieser Elektronengehirne gesetzten Erwartungen waren nahezu grenzenlos. Die Diskrepanz zwischen diesen übersteigerten Erwartungen und den realen Entwicklungen resultierte letztendlich im sogenannten "Winter der Künstlichen Intelligenz", der fast drei Jahrzehnte dauerte. Ohne vielfach überhaupt noch das Etikett "Künstliche Intelligenz" zu tragen, haben jedoch mittlerweile viele Methoden und Anwendungen dieser Forschungsrichtung Einzug in Alltagsprodukte gehalten. Google und Amazon sind ebenso Beispiele für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wie etwa der KVK oder die Digitale Bibliothek (NRW). In der Universitätsbibliothek Dortmund beschäftigen wir uns schwerpunktmäßig mit einer speziellen Anwendung aus dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, nämlich den sogenannten intelligenten Software-Agenten, dies vor allem deshalb, weil der Software-Agent für die Automatisierung der Tätigkeit von Bibliothekaren eine geeignete Metapher darstellt. Andere Methoden der Künstlichen Intelligenz wie die intelligente Informationsintegration oder die Mensch-Maschine-Kommunikation in natürlicher Sprache spielen bei den Entwicklungen auch eine Rolle. Ziel unserer Bemühungen ist es, jedem Nutzer, der dies wünscht, einen nützlichen "virtuellen Bibliothekar" zur Seite zu stellen, der als digitaler Assistent schwierige -weil bibliothekarische Fachkenntnisse erfordernde - oder lästige - weil zeitaufwändige -Informationsaufgaben für seinen Auftraggeber erledigt. Der Vortrag wird im Einzelnen folgende Punkte behandeln: Grundlagen der Agententechnologie, Der Zeitschrifteninformationsdienst (ZID): ein einfaches, aber nützliches Zwei-Agenten-System, Der Chatterbot: ein Interface-Agent zur Ergänzung der Online-Auskunft, Der mögliche Einfluss agentenbasierter Informationssysteme auf die Tätigkeit von Bibliothekaren