Land use / land cover change detection: an object oriented approach, Münster, Germany

Dissertation submitted in partial fulfilment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial TechnologiesLand use / land cover (LULC) change detection based on remote sensing (RS) data has been established as an indispensible tool for providing suitable and wide-ranging information to various decision support systems for natural resource management and sustainable development. LULC change is one of the major influencing factors for landscape changes. There are many change detection techniques developed over decades, in practice, it is still difficult to develop a suitable change detection method especially in case of urban and urban fringe areas where several impacts of complex factors are found including rapid changes from rural land uses to residential, commercial, industrial and recreational uses. Although these changes can be monitored using several techniques of RS application, adopting a suitable technique to represent the changes accurately is a challenging task. There are a number of challenges in RS application for analysis of LULC change detection. This study applies objectoriented (OO) method for mapping LULC and performing change detection analysis using post-classification technique.(...

多時期ランドサット画像を分類して都市の土地被覆を分析する研究

東京海洋大学修士学位論文 平成24年度(2012) 海運ロジスティクス 第1532号指導教員: 久保信明全文公表年月日: 2014-07-29東京海洋大学201

Evaluación de los impactos del uso actual del suelo sobre la calidad hidrogeomorfológica de los ríos de la cuenca del Alto Mayo, San Martín (Perú), 2018

Los ríos son sistemas naturales dinámicos y complejos, que además representan un valor ecológico, paisajístico y ambiental. No obstante, la rápida urbanización, las actividades antropogénicas y socioeconómicas generan presiones e impactos que alteran la calidad natural del sistema fluvial. En esta investigación se evaluó los impactos del uso actual del suelo sobre la calidad hidrogeomorfológica de los ríos de la cuenca del Alto Mayo, mediante la clasificación supervisada e interpretación visual de las imágenes satelitales Sentinel 2A y en base a la metodología de CORINE Land Cover adaptada para Perú se identificaron cinco clases de uso de suelo: Área artificializada (AA), Pastos y cultivos (PC), Bosques (BO), Herbazal/Pajonal (HP) y Cuerpos de agua (CA). Así mismo para determinar la valoración de la calidad del sistema fluvial se realizó a través de la aplicación del índice hidrogeomorfológico (IHG) en cada sector funcional de la cuenca del Alto Mayo. Los resultados muestran el uso del suelo principalmente el 54.1% ocupada por bosques, seguido por pastos cultivos 43.2%, y menor proporción por el 1.8 % por herbazales y arbustales, el % 0.7 área artificializada y 0.3% cuerpos de agua. A su vez, la calidad hidrogeomorfológica de las subcuencas que alimentan al cauce principal del Alto Mayo se encuentra en un rango de calidad de Muy Buena a Muy Mala, con mayor impacto antrópico generado por las vías de acceso, crecimiento de áreas productivas, la presencia de canalizaciones, defensas ribereñas, extracciones, puentes y la urbanización a lo largo de la cuenca. Se concluye que de acuerdo al valor p<0.0001, el estudio demostró que existe relación entre la disminución en los niveles de la calidad hidrogeomorfologica de la cuenca del Alto Mayo por el uso actual de suelo. Por lo tanto, se requiere formular acciones concretas de restauración fluvial que facilitan recuperar su dinámica natural activaTARAPOTOEscuela Profesional de Ingeniería AmbientalHidráulica y hidrologí