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Indicadores de desempenho imagiológico baseados em meta-informação
Doutoramento em Ciências e Tecnologias da SaúdeA qualidade da prestação de cuidados de saúde é uma das principais
preocupações da sociedade atual. Esta preocupação surge evidente na
literatura académica mas também em documentos e iniciativas patrocinadas
por entidades internacionais como a Organização Mundial de Saúde ou pela
Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Económico. Muitas
destas iniciativas têm por base a análise da qualidade da prestação de
cuidados de saúde nas suas diferentes dimensões, nomeadamente no âmbito
da segurança, eficácia e eficiência e utilização de recursos. Uma forma de
caraterizar a qualidade da prestação de cuidados de saúde é recorrendo à
informação proveniente do mundo real e da evidência que resulta da prestação
de cuidados, nomeadamente a meta-informação.
No âmbito da Imagiologia, a meta-informação que faz parte da imagem médica
no formato da norma Digital Imaging and Communication in Medicine
(DICOM), mais especificamente a suportada por metadados DICOM
disponibilizados de forma pública, torna possível a sua utilização para a
caraterização do exercício profissional no âmbito de diferentes iniciativas,
como as que tenham por objetivo a melhoria contínua da prestação de
cuidados em Imagiologia. No entanto, assistimos a uma utilização pouco
normalizada desta informação por parte de diferentes fabricantes,
nomeadamente com recurso a sistemas de informação e metadados DICOM
privados.
As principais contribuições desta tese são a definição de uma metodologia de
aquisição de Metadados DICOM independente das modalidades de imagem
médica e fabricantes dos sistemas de informação e equipamentos de imagem,
a definição e integração de Indicadores de Desempenho Imagiológicos
baseados em Metadados DICOM (IDI-DICOM) e a definição de um modelo de
informação que suporta a gestão destes indicadores de uma forma adaptativa
à realidade profissional que pretendem caracterizar.
A utilização do IDI-DICOM para a caraterização do exercício profissional pode
promover a identificação de situações que requerem iniciativas para alcançar
uma melhoria da prestação de cuidados de Imagiologia, nomeadamente em
termos de uma melhor gestão de recursos humanos e materiais. Estas podem
ocorrer no âmbito da framework de Melhoria Contínua de Qualidade em
Imagiologia suportada em IDI-DICOM apresentada nesta Tese.The quality of the health care delivery is a major concern in today's society.
This concern arises in academic literature but also in documents and initiatives
sponsored by international organizations like the World Health Organization or
the Organization for Economic Cooperation and Development. Many of these
initiatives are based on the analysis of the quality of health care in its different
dimensions, particularly in safety, effectiveness, efficiency and resource
utilization contexts. One way to characterize the quality of health relies on using
the meta-information that embodies the healthcare delivery processes.
In the imaging context, the metadata that is part of a medical image object
according to the Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM)
standard. As we shall show in this thesis data-mining over some meta-data
elements provides objective and large scale views that may be used for the
characterization of professional practice under initiatives that aim to
continuously improve the delivery of imaging based care.
The main contributions of this thesis are the definition of a methodology for the
acquisition of DICOM metadata that is independent of the imaging modalities
and manufacturers of medical information systems and imaging equipment, the
definition and integration of imaging performance indicators based on DICOM
metadata (IDI-DICOM) and the definition of an information model that supports
the management of these indicators in an adaptive way, related to the
professional reality they intend to characterize.
The use of the IDI-DICOM as an adjunct means for the characterization of
professional practice may lead to uncover situations that require initiatives to
achieve improved Imaging care, particularly in terms of better human and
material resources management. These may occur within the framework of
Continuous Quality Improvement in Medical Imaging supported by IDI-DICOM
presented in this thesis