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    Accessibilité aux informations visuelles des pages web pour les non-voyants

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    Le principal objectif de cette thèse est d'améliorer l'accessibilité à l'information visuelle des pages web pour les non voyants. En se basant d'une part sur le concept des Images de Pages (IdP) et sur le Modèle d'Architecture Textuelle (MAT) qui permettent de représenter la dimension visuelle d'un objet textuel, et d'autre part, sur le modèle RDF (Resource Description Framework) qui permet de décrire les pages web, nous avons conçu un nouveau modèle appelé MAP-RDF (Modèle d’Architecture des Pages web). Ce modèle permet de représenter les informations qui restent « cachées » aux non-voyants tels que la structure de la page, les groupements visuels et leurs propriétés ainsi que les relations associant ces groupements. Toutes ces informations sont traduites par la suite dans les termes d'un langage tactile que nous avons élaboré. Nous avons également réalisé une évaluation des Images de Pages Web tactiles auprès de sujets non-voyants. Les résultats étant très prometteurs, nous avons pu développer un prototype qui permet d'une part, d'annoter une page web suivant notre modèle, et d'autre part de générer automatiquement l'affichage en tactile de la page web répartie selon trois niveaux de granularité d'Images de Pages que nous avons identifiés expérimentalement.The main objective of my thesis is to enhance the accessibility to the visual information in web pages for the blind users. Based on the concepts of IdP and MAT that offer a representation of the visual aspect of a textual object and on the RDF model that facilitates the description of the web pages, we conceived a new model that we called MAP-RDF. This model offers a representation of the visual information that remains hidden to the blind, like the visual structure of the page, the visual groupings, their properties and the relations that associate these groupings. The totality of this information is translated into the terms of a tactile language that we developed. We also fulfilled an evaluation of the tactile Images of Pages (IdP) with blind persons. The results being very promising, we could develop a prototype that permits the annotation of web pages according to our model. It can also generate automatically a tactile view of the web page in which the visual information is distributed into three levels of granularity that we defined experimentally
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