Encaminhamento oportunista baseado em aspectos sociais

Doutoramento conjunto MAP-Tele, Engenharia Eletrotécnica TelecomunicaçõeThe increased capabilities (e.g., processing, storage) of portable devices along with the constant need of users to retrieve and send information have introduced a new form of communication. Users can seamlessly exchange data by means of opportunistic contacts among them and this is what characterizes the opportunistic networks (OppNets). OppNets allow users to communicate even when an end-to-end path may not exist between them. Since 2007, there has been a trend to improve the exchange of data by considering social similarity metrics. Social relationships, shared interests, and popularity are examples of such metrics that have been employed successfully: as users interact based on relationships and interests, this information can be used to decide on the best next forwarders of information. This Thesis work combines the features of today's devices found in the regular urban environment with the current social-awareness trend in the context of opportunistic routing. To achieve this goal, this work was divided into di erent tasks that map to a set of speci c objectives, leading to the following contributions: i) an up-to-date opportunistic routing taxonomy; ii) a universal evaluation framework that aids in devising and testing new routing proposals; iii) three social-aware utility functions that consider the dynamic user behavior and can be easily incorporated to other routing proposals; iv) two opportunistic routing proposals based on the users' daily routines and on the content traversing the network and interest of users in such content; and v) a structure analysis of the social-based network formed based on the approaches devised in this work.A maior capacidade (e.g., processamento, armazenamento) dos dispositivos portáteis, juntamente com a necessidade constante dos utilizadores de poder obter e enviar informação, introduz uma nova forma de comunicação. Os utilizadores podem trocar dados de uma forma transparente através de contatos oportunistas entre eles, o que caracteriza as Redes Oportunistas. Este tipo de rede permite a comunicação entre utilizadores mesmo quando não existe um caminho m-a- m entre eles. Uma tendência observada nos últimos anos do encaminhamento oportunista refere-se a levar em conta métricas de similaridade social para melhorar a troca de informação. Os relacionamentos sociais, interesses em comum e popularidade são exemplos deste tipo de métrica que tem sido empregue com sucesso no âmbito do encaminhamento oportunista: como os utilizadores interagem com base nos seus relacionamentos e interesses, esta informação pode ser utilizada para decidir sobre quando encaminhar dados. Esta Tese combina as características dos dispositivos pessoais e que são facilmente encontrados no ambiente urbano com a tendência para uso de similaridade social no contexto de encaminhamento oportunista. Para alcancar este objetivo principal, este trabalho foi dividido em diferentes tarefas mapeadas em objetivos especí cos, o que resulta nas seguintes contribuições: i) uma taxonomia atualizada sobre encaminhamento oportunista; ii) um modelo de avaliação universal de encaminhamento oportunista que permite a implementação e teste de novas propostas; iii) três funções sociais que consideram o comportamento dinâmico dos utilizadores e podem ser facilmente utilizadas em outras propostas de encaminhamento; iv) duas propostas de encaminhamento oportunista baseadas nas rotinas diárias dos utilizadores e no conteúdo e interesse dos utilizadores neste conteúdo; e v) uma análise estrutural da rede social formada a partir das abordagens desenvolvidas neste trabalho

Systematic Approaches for Telemedicine and Data Coordination for COVID-19 in Baja California, Mexico

Conference proceedings info: ICICT 2023: 2023 The 6th International Conference on Information and Computer Technologies Raleigh, HI, United States, March 24-26, 2023 Pages 529-542We provide a model for systematic implementation of telemedicine within a large evaluation center for COVID-19 in the area of Baja California, Mexico. Our model is based on human-centric design factors and cross disciplinary collaborations for scalable data-driven enablement of smartphone, cellular, and video Teleconsul-tation technologies to link hospitals, clinics, and emergency medical services for point-of-care assessments of COVID testing, and for subsequent treatment and quar-antine decisions. A multidisciplinary team was rapidly created, in cooperation with different institutions, including: the Autonomous University of Baja California, the Ministry of Health, the Command, Communication and Computer Control Center of the Ministry of the State of Baja California (C4), Colleges of Medicine, and the College of Psychologists. Our objective is to provide information to the public and to evaluate COVID-19 in real time and to track, regional, municipal, and state-wide data in real time that informs supply chains and resource allocation with the anticipation of a surge in COVID-19 cases. RESUMEN Proporcionamos un modelo para la implementación sistemática de la telemedicina dentro de un gran centro de evaluación de COVID-19 en el área de Baja California, México. Nuestro modelo se basa en factores de diseño centrados en el ser humano y colaboraciones interdisciplinarias para la habilitación escalable basada en datos de tecnologías de teleconsulta de teléfonos inteligentes, celulares y video para vincular hospitales, clínicas y servicios médicos de emergencia para evaluaciones de COVID en el punto de atención. pruebas, y para el tratamiento posterior y decisiones de cuarentena. Rápidamente se creó un equipo multidisciplinario, en cooperación con diferentes instituciones, entre ellas: la Universidad Autónoma de Baja California, la Secretaría de Salud, el Centro de Comando, Comunicaciones y Control Informático. de la Secretaría del Estado de Baja California (C4), Facultades de Medicina y Colegio de Psicólogos. Nuestro objetivo es proporcionar información al público y evaluar COVID-19 en tiempo real y rastrear datos regionales, municipales y estatales en tiempo real que informan las cadenas de suministro y la asignación de recursos con la anticipación de un aumento de COVID-19. 19 casos.ICICT 2023: 2023 The 6th International Conference on Information and Computer Technologieshttps://doi.org/10.1007/978-981-99-3236-