Використання генетичних алгоритмів в оперативній діагностиці обладнання ЕЕС

В статті розглянуто приклад використання генетичного алгоритму в формуванні бази даних для навчання нейронної мережі, яка використовується для оптимізації програмного забезпечення мікропроцесорного пристрою діагностики РПН силових трансформаторів.In the article the example of the use of genetic algorithm is considered in forming of database for the studies of neuron network which is used for optimization of microprocessor device of diagnostics of RPN of power transformers software

Models for Testing Modifiable Systems

The work describes reliability and security growth models for modifiable software systems as a result of revisions and tests performed for specified input data areas. The work shows that the known reliability growth models are of monotonically increasing type, which is not in line with current multi-version team technologies of software development that are primarily based on the open-source code. The authors suggest new non-monotonically increasing models of software reliability evaluation and planning that allow taking into account the effect of decreased reliability resulting from updates or wavefront errors. The work describes the elaborated bigeminal and generic reliability evaluation model as well as the models and test planning procedures. The work includes calculated expressions for the evaluation of the model accuracy and shows that the developed models are adequate to real data. An example is given of transition from probability models to fuzzy models in case of incomplete basic data. The work provides general recommendations for selection of software tool testing models

ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ОПЕРАТИВНІЙ ДІАГНОСТИЦІ ОБЛАДНАННЯ ЕЕС

В статті розглянуто приклад використання генетичного алгоритму в формуванні бази даних для навчання нейронної мережі, яка використовується для оптимізації програмного забезпечення мікропроцесорного пристрою діагностики РПН силових трансформаторів