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MIMO-aided near-capacity turbo transceivers: taxonomy and performance versus complexity
In this treatise, we firstly review the associated Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) system theory and review the family of hard-decision and soft-decision based detection algorithms in the context of Spatial Division Multiplexing (SDM) systems. Our discussions culminate in the introduction of a range of powerful novel MIMO detectors, such as for example Markov Chain assisted Minimum Bit-Error Rate (MC-MBER) detectors, which are capable of reliably operating in the challenging high-importance rank-deficient scenarios, where there are more transmitters than receivers and hence the resultant channel-matrix becomes non-invertible. As a result, conventional detectors would exhibit a high residual error floor. We then invoke the Soft-Input Soft-Output (SISO) MIMO detectors for creating turbo-detected two- or three-stage concatenated SDM schemes and investigate their attainable performance in the light of their computational complexity. Finally, we introduce the powerful design tools of EXtrinsic Information Transfer (EXIT)-charts and characterize the achievable performance of the diverse near- capacity SISO detectors with the aid of EXIT charts
Simplified Log-MAP Algorithm for Very Low-Complexity Turbo Decoder Hardware Architectures
Motivated by the importance of hardware implementation in practical turbo decoders, a simplified, yet effective, n-input maxâ approximation algorithm is proposed with the aim being its efficient implementation for very low-complexity turbo decoder hardware architectures. The simplification is obtained using an appropriate digital circuit for finding the first two maximum values in a set of n data that embeds the computation of a correction term. Various implementation results show that the proposed architecture is simpler by 30%, on average, than the constant logarithmic-maximum
a posteriori (Log-MAP) one, in terms of chip area with the same delay. This comes at the expense of very small performance degradation, in the order of
0.1 dB for up to moderate bit error rates, e.g., 10eâ5, assuming binary turbo codes. However, when applying scaling to the extrinsic information, the proposed algorithm achieves almost identical Log-MAP turbo code performance for both binary and double-binary turbo codes, without increasing noticeably the implementation complexity
Optical Time-Frequency Packing: Principles, Design, Implementation, and Experimental Demonstration
Time-frequency packing (TFP) transmission provides the highest achievable
spectral efficiency with a constrained symbol alphabet and detector complexity.
In this work, the application of the TFP technique to fiber-optic systems is
investigated and experimentally demonstrated. The main theoretical aspects,
design guidelines, and implementation issues are discussed, focusing on those
aspects which are peculiar to TFP systems. In particular, adaptive compensation
of propagation impairments, matched filtering, and maximum a posteriori
probability detection are obtained by a combination of a butterfly equalizer
and four 8-state parallel Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv (BCJR) detectors. A novel
algorithm that ensures adaptive equalization, channel estimation, and a proper
distribution of tasks between the equalizer and BCJR detectors is proposed. A
set of irregular low-density parity-check codes with different rates is
designed to operate at low error rates and approach the spectral efficiency
limit achievable by TFP at different signal-to-noise ratios. An experimental
demonstration of the designed system is finally provided with five
dual-polarization QPSK-modulated optical carriers, densely packed in a 100 GHz
bandwidth, employing a recirculating loop to test the performance of the system
at different transmission distances.Comment: This paper has been accepted for publication in the IEEE/OSA Journal
of Lightwave Technolog
Coding for Parallel Channels: Gallager Bounds for Binary Linear Codes with Applications to Repeat-Accumulate Codes and Variations
This paper is focused on the performance analysis of binary linear block
codes (or ensembles) whose transmission takes place over independent and
memoryless parallel channels. New upper bounds on the maximum-likelihood (ML)
decoding error probability are derived. These bounds are applied to various
ensembles of turbo-like codes, focusing especially on repeat-accumulate codes
and their recent variations which possess low encoding and decoding complexity
and exhibit remarkable performance under iterative decoding. The framework of
the second version of the Duman and Salehi (DS2) bounds is generalized to the
case of parallel channels, along with the derivation of their optimized tilting
measures. The connection between the generalized DS2 and the 1961 Gallager
bounds, addressed by Divsalar and by Sason and Shamai for a single channel, is
explored in the case of an arbitrary number of independent parallel channels.
The generalization of the DS2 bound for parallel channels enables to re-derive
specific bounds which were originally derived by Liu et al. as special cases of
the Gallager bound. In the asymptotic case where we let the block length tend
to infinity, the new bounds are used to obtain improved inner bounds on the
attainable channel regions under ML decoding. The tightness of the new bounds
for independent parallel channels is exemplified for structured ensembles of
turbo-like codes. The improved bounds with their optimized tilting measures
show, irrespectively of the block length of the codes, an improvement over the
union bound and other previously reported bounds for independent parallel
channels; this improvement is especially pronounced for moderate to large block
lengths.Comment: Submitted to IEEE Trans. on Information Theory, June 2006 (57 pages,
9 figures
Transmission strategies for broadband wireless systems with MMSE turbo equalization
This monograph details efficient transmission strategies for single-carrier wireless broadband communication systems employing iterative (turbo) equalization. In particular, the first part focuses on the design and analysis of low complexity and robust MMSE-based turbo equalizers operating in the frequency domain. Accordingly, several novel receiver schemes are presented which improve the convergence properties and error performance over the existing turbo equalizers. The second part discusses concepts and algorithms that aim to increase the power and spectral efficiency of the communication system by efficiently exploiting the available resources at the transmitter side based upon the channel conditions. The challenging issue encountered in this context is how the transmission rate and power can be optimized, while a specific convergence constraint of the turbo equalizer is guaranteed.Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf und der Analyse von
effizienten Ăbertragungs-konzepten fĂźr drahtlose, breitbandige
Einträger-Kommunikationssysteme mit iterativer (Turbo-) Entzerrung und
Kanaldekodierung. Dies beinhaltet einerseits die Entwicklung von
empfängerseitigen Frequenzbereichs-entzerrern mit geringer Komplexität
basierend auf dem Prinzip der Soft Interference Cancellation Minimum-Mean
Squared-Error (SC-MMSE) Filterung und andererseits den Entwurf von
senderseitigen Algorithmen, die durch Ausnutzung von
Kanalzustandsinformationen die Bandbreiten- und Leistungseffizienz in Ein-
und Mehrnutzersystemen mit Mehrfachantennen (sog. Multiple-Input
Multiple-Output (MIMO)) verbessern.
Im ersten Teil dieser Arbeit wird ein allgemeiner Ansatz fĂźr Verfahren zur
Turbo-Entzerrung nach dem Prinzip der linearen MMSE-Schätzung, der
nichtlinearen MMSE-Schätzung sowie der kombinierten MMSE- und
Maximum-a-Posteriori (MAP)-Schätzung vorgestellt. In diesem Zusammenhang
werden zwei neue Empfängerkonzepte, die eine Steigerung der
Leistungsfähigkeit und Verbesserung der Konvergenz in Bezug auf
existierende SC-MMSE Turbo-Entzerrer in verschiedenen Kanalumgebungen
erzielen, eingefßhrt. Der erste Empfänger - PDA SC-MMSE - stellt eine
Kombination aus dem Probabilistic-Data-Association (PDA) Ansatz und dem
bekannten SC-MMSE Entzerrer dar. Im Gegensatz zum SC-MMSE nutzt der PDA
SC-MMSE eine interne EntscheidungsrĂźckfĂźhrung, so dass zur UnterdrĂźckung
von Interferenzen neben den a priori Informationen der Kanaldekodierung
auch weiche Entscheidungen der vorherigen Detektions-schritte
berßcksichtigt werden. Durch die zusätzlich interne
EntscheidungsrĂźckfĂźhrung erzielt der PDA SC-MMSE einen wesentlichen Gewinn
an Performance in räumlich unkorrelierten MIMO-Kanälen gegenßber dem
SC-MMSE, ohne dabei die Komplexität des Entzerrers wesentlich zu erhÜhen.
Der zweite Empfänger - hybrid SC-MMSE - bildet eine Verknßpfung von
gruppenbasierter SC-MMSE Frequenzbereichsfilterung und MAP-Detektion.
Dieser Empfänger besitzt eine skalierbare Berechnungskomplexität und weist
eine hohe Robustheit gegenßber räumlichen Korrelationen in MIMO-Kanälen
auf. Die numerischen Ergebnisse von Simulationen basierend auf Messungen
mit einem Channel-Sounder in Mehrnutzerkanälen mit starken räumlichen
Korrelationen zeigen eindrucksvoll die Ăberlegenheit des hybriden
SC-MMSE-Ansatzes gegenßber dem konventionellen SC-MMSE-basiertem Empfänger.
Im zweiten Teil wird der Einfluss von System- und Kanalmodellparametern auf
die Konvergenzeigenschaften der vorgestellten iterativen Empfänger mit
Hilfe sogenannter Korrelationsdiagramme untersucht. Durch semi-analytische
Berechnungen der Entzerrer- und Kanaldecoder-Korrelationsfunktionen wird
eine einfache Berechnungsvorschrift zur Vorhersage der
Bitfehlerwahrscheinlichkeit von SC-MMSE und PDA SC-MMSE Turbo Entzerrern
fßr MIMO-Fadingkanäle entwickelt. Des Weiteren werden zwei Fehlerschranken
fßr die Ausfallwahrscheinlichkeit der Empfänger vorgestellt. Die
semi-analytische Methode und die abgeleiteten Fehlerschranken ermĂśglichen
eine aufwandsgeringe Abschätzung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit
des iterativen Systems.
Im dritten und abschlieĂenden Teil werden Strategien zur Raten- und
Leistungszuweisung in Kommunikationssystemen mit konventionellen iterativen
SC-MMSE Empfängern untersucht. Zunächst wird das Problem der Maximierung
der instantanen Summendatenrate unter der BerĂźcksichtigung der Konvergenz
des iterativen Empfängers fßr einen Zweinutzerkanal mit fester
Leistungsallokation betrachtet. Mit Hilfe des Flächentheorems von
Extrinsic-Information-Transfer (EXIT)-Funktionen wird eine obere Schranke
fĂźr die erreichbare Ratenregion hergeleitet. Auf Grundlage dieser Schranke
wird ein einfacher Algorithmus entwickelt, der fĂźr jeden Nutzer aus einer
Menge von vorgegebenen Kanalcodes mit verschiedenen Codierraten denjenigen
auswählt, der den instantanen Datendurchsatz des Mehrnutzersystems
verbessert. Neben der instantanen Ratenzuweisung wird auch ein
ausfallbasierter Ansatz zur Ratenzuweisung entwickelt. Hierbei erfolgt die
Auswahl der Kanalcodes fĂźr die Nutzer unter BerĂźcksichtigung der Einhaltung
einer bestimmten Ausfallwahrscheinlichkeit (outage probability) des
iterativen Empfängers. Des Weiteren wird ein neues Entwurfskriterium fßr
irreguläre Faltungscodes hergeleitet, das die Ausfallwahrscheinlichkeit von
Turbo SC-MMSE Systemen verringert und somit die Zuverlässigkeit der
DatenĂźbertragung erhĂśht. Eine Reihe von Simulationsergebnissen von
Kapazitäts- und Durchsatzberechnungen werden vorgestellt, die die
Wirksamkeit der vorgeschlagenen Algorithmen und Optimierungsverfahren in
Mehrnutzerkanälen belegen. AbschlieĂend werden auĂerdem verschiedene
MaĂnahmen zur Minimierung der Sendeleistung in Einnutzersystemen mit
senderseitiger Singular-Value-Decomposition (SVD)-basierter Vorcodierung
untersucht. Es wird gezeigt, dass eine Methode, welche die Leistungspegel
des Senders hinsichtlich der Bitfehlerrate des iterativen Empfängers
optimiert, den konventionellen Verfahren zur Leistungszuweisung Ăźberlegen
ist
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