Smart Classroom System (SCS) Berbasis Kamera Untuk Memantau Keadaan Peserta Didik

Sistem pendidikan di abad 21 harus didukung sepenuhnya oleh penerapan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Hal ini mendorong berbagai pihak untuk berlomba-lomba membangun fasilitas pendidikan berbasis TIK. Pada penelitian ini dikembangkan smart classroom system (SCS), yaitu ruang kelas cerdas yang mampu melihat dan mengamati keadaan peserta didik secara visual layaknya manusia. Melalui SCS ini pendidik dapat meningkatkan pencapaian tujuan pembelajaran melalui umpan balik yang diberikan oleh sistem. SCS dikembangkan berdasarkan pendekatan pendeteksian wajah menggunakan sensor kamera berbantuan model deep super resolution untuk meningkatkan kualitas citra. Melalui sistem ini dapat dilakukan proses pencatatan kehadiaran secara otomatis, pemantauan ekspresi wajah, dan deteksi atensi yang dapat digunakan sebagai umpan balik bagi pendidik selama proses pembelajaran berlangsung. Selain itu SCS juga dapat menyimpan data video pembelajaran dalam jumlah yang besar, sehingga di kemudian hari dapat dilakukan analisis big-data untuk menemukan pola-pola aktifitas yang sebelumnya tidak diketahui dan tidak teramati oleh manusia secara manual

Visuelle Informationsdarstellung in Smart Environments

Ziel der Dissertation ist eine adaptive Informationsvisualisierung in Smart Meeting Rooms unter Berücksichtigung eines heterogenen und sich dynamisch verändernden Geräteensembles. Dazu wurde eine Klassifikation für derartige Adaptionsmechanismen entwickelt, die sich entweder auf die Informationsdarstellung oder den Prozess der Erzeugung visueller Repräsentationen bezieht, die zwischen einer räumlichen und einer zeitlichen Adaption unterscheidet bzw. zwischen einer globalen oder lokalen Bildanpassung. Für jede der Klassen wurde exemplarisch eine Lösungsstrategie entworfen und umgesetzt