State-of-the-art Assessment For Simulated Forces

Summary of the review of the state of the art in simulated forces conducted to support the research objectives of Research and Development for Intelligent Simulated Forces

Particle identification using artificial neural networks with the ALICE transition radiation detector

Der ALICE Übergangsstrahlungsdetektor (TRD) wurde als Tracking-Detektor, als Trigger-Detektor für Elektronen und für die Identifikation von Elektronen konzipiert. Das Konstruktionsziel für den Übergangsstrahlungsdetektor war eine Pioneneffizienz von 1% bei einer Elektroneneffizienz von 90% zu erreichen. Das Signal das im TRD zur Teilchenidentifikation benutzt wird besteht aus zwei Komponenten. Geladene Teilchen, die den Übergangsstrahlungsdetektor durchqueren, deponieren Energie durch Stoßionisation. Zusätzliche dazu produtieren Elektronen Übergangsstrahlung die früh im Driftbereich des TRD absorbiert wird. In dieser Arbeit wurde die Anwendung von neuronalen Netzen für die Teilchenidentifikation mit dem TRD untersucht. Als Eingangsgröße für die Netze wurde das Signal in mehrere Abschnitte unterteilt. Die Ergebnisse sowohl von Teststrahl-Experimenten als auch von Simulationen zeigen, dass mit neuronalen Netzen eine bessere Teilchenidentifikation erreichbar ist, als mit anderen Methoden

Proceedings of the 8th MIT/ONR Workshop on C[3] Systems, held at Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, June 24 to 28, 1985

"December 1985."Includes bibliographies and index.Office of Naval Research Contract no. ONR/N00014-77-C-0532 NR-041-519edited by Michael Athans and Alexander H. Levis