Plataforma per a l'assistència en la correcció d'exàmens : reconeixement de text manuscrit

En aquest projecte s'ha desenvolupat el mòdul de reconeixement de text manuscrit de la plataforma per l'assistència en la correcció d'exàmens, un projecte del Departament de Ciències de la Computació de la UAB que proporciona diverses eines de gestió i avaluació. A partir d'un arxiu PDF amb tots els exàmens escanejats d'un grup d'alumnes, el sistema de processament d'exàmens manuscrits implementat és capaç d'agrupar correctament les imatges corresponents a la resolució d'un alumne i aconsegueix reconèixer correctament el número identificador de l'alumne amb una alta fiabilitat i amb un bon temps de resposta sempre que l'identificador es trobi sobre una línia horitzontal en la primera pàgina de l'examen. Per aconseguir aquests resultats s'han utilitzat les imatges de la base de dades MNIST per entrenar una xarxa neuronal LeNet-5 modificada i s'ha realitzat un fine-tuning amb imatges de dígits europeus. A més, s'ha generat un conjunt de test variat que conté diferents models d'examen omplerts manualment amb diverses cal·ligrafies i colors de bolígraf. Aquest conjunt de test ha sigut escanejat utilitzant diferents configuracions i queda a disposició de la comunitat juntament amb el codi font del sistema.En este proyecto se ha desarrollado el módulo de reconocimiento de texto manuscrito de la plataforma de asistencia en la corrección de exámenes, un proyecto del Departamento de Ciencias de la Computación de la UAB que proporciona diferentes herramientas de gestión y evaluación. Dado un archivo PDF con todos los exámenes escaneados de un grupo de alumnos, el sistema de procesamiento de exámenes manuscritos implementado es capaz de agrupar correctamente las imágenes correspondientes a la resolución de un alumno y reconocer correctamente el número identificativo del alumno con una alta fiabilidad y un buen tiempo de respuesta siempre que el identificador se encuentre sobre una línea horizontal en la primera página del examen. Para conseguir estos resultados, se han utilizado imágenes de la base de datos MNIST para entrenar una red neuronal LeNet-5 modificada y se ha realizado un fine-tuning con imágenes de dígitos europeos. Además, se ha generado un conjunto de pruebas variado que contiene diferentes modelos de prueba rellenados manualmente con diferentes caligrafías y colores de bolígrafo. Este conjunto de pruebas se ha escaneado utilizando diferentes configuraciones y se pone a disposición de la comunidad científica junto con el código fuente del sistema.This project has developed the handwritten text recognition module of the platform for assistance in exam correction, a project from the UAB Computer Science Department that provides different management and evaluation tools. Given a PDF file with all the scanned exams of a group of students, the handwritten exam processing system implemented is able to correctly group the images corresponding to the resolution of a student and correctly recognise the student's identifying number with a high reliability and a good response time as long as the identifier is on a horizontal line on the first page of the exam. To achieve these results, images from the MNIST database have been used to train a modified LeNet-5 neural network and a fine-tuning has been performed with images of European digits. In addition, a varied test set has been generated containing different test models filled in manually with different handwriting and pen colours. This test set has been scanned using different configurations and is made available to the community together with the source code of the system

Herramientas de soporte para el área relaciones internacionales de un centro de educación superior

Este proyecto pretende agilizar y mejorar el sistema de gestión de los estudiantes extranjeros que quieren hacer una movilidad en la FIB. Para ello se ha diseñado un sistema recomendador de directores de TFG/TFM que será integrado en una aplicación web que también forma parte de este proyecto.This thesis aims to streamline and improve the management system of foreign students that want to do a mobility at FIB. To this end, a TFG/TFM director recommendation system has been designed that will be integrated into a web application that is also part of this project