Super-Resolución inter-sensor para el realce espacial de imágenes Sentinel

Treball final de Màster Universitari en Sistemes Intel.ligents (Pla de 2013). Codi: SIE043. Curs acadèmic 2017-2018Este trabajo es un estudio detallado de las posibilidades del método SRCNN (Dong et al., 2016) [1], una red neuronal convolucional profunda, en la tarea de superresolución de imágenes inter-sensor. Se quiere experimentar sobre la implementación del método realizada en TensorFlow durante el trabajo de iniciación a la investigación con el fin de optimizarla aplicando ciertas modificaciones. Además, se realiza una comparativa de este método frente a otros más tradicionales