Retransmission of hydrometric data in Canada

The author has identified the following significant results. The project continued to demonstrate the feasibility of transmitting hydrometric data in the LANDSAT and GOES mode and using these data operationally. All elements except for the GOES downlink at PASS were functioning well

Small Sample Confidence Intervals for Multivariate Impulse Response Functions at Long Horizons

Existing methods for constructing confidence bands for multivatiate impulse response functions depend on auxiliary assumptions on the order of integration of the variables. Thus, they may have poor coverage at long lead times when variables are highly persistent. Solutions that have been proposed in the literature may be computationally challenging. The goal of this paper is to propose a simple method for constructing confidence bands for impulse response functions that are robust to the presence of highly persistent processes. The method uses alternative approximations based on local-to-unity asymptotic theory and allows the lead time of the impulse response function to be a fixed fraction of the sample size. Monte Carlo simulations show that our method has better coverage properties than existing methods. We also investigate the properties of the various methods in terms of the length of their confidence bands. Finally, we show, with empirical applications, that our method may provide different economic interpretations of the data. Applications to real GDP and to nominal versus real sources of fluctuations in exchange rates are discussed.

Multiple marker mapping of quantitative trait loci of Finnish dairy cattle by regression

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Sequence and Expression Analysis of Interferon Regulatory Factor 10 (IRF10) in Three Diverse Teleost Fish Reveals Its Role in Antiviral Defense

Acknowledgments This research was supported financially by the National Natural Science Foundation of China (31101928), the National Science and Technology Support Program of China (2013BAD20B06), the State Key Laboratory of Freshwater Ecology and Biotechnology (2010FB02) and the MASTS pooling initiative (The Marine Alliance for Science and Technology for Scotland) funded by the Scottish Funding Council (grant reference HR09011). Q.X. and Y.J. were supported financially by the National Scholarship Council of China. Funding: This research was supported financially by the National Natural Science Foundation of China (31101928), the National Science and Technology Support Program of China (2013BAD20B06), the State Key Laboratory of Freshwater Ecology and Biotechnology (2010FB02) and the MASTS pooling initiative (The Marine Alliance for Science and Technology for Scotland) funded by the Scottish Funding Council (grant reference HR09011). Q.X. and Y.J. were supported financially by the National Scholarship Council of China. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript.Peer reviewedPublisher PD

甲状腺におけるｲﾝﾀｰﾌｪﾛﾝγの細胞内情報伝達系の役割の研究

平成12年度-平成13年度科学研究費補助金(基盤研究(C)(2))研究成果報告書,課題番号.1267107

The Peculiar Characteristics of Fish Type I Interferons

Acknowledgments This work was supported by INRA, by Institut Pasteur, and by the “Projet TEFOR—Investissement d’avenir”—ANR-II-INBS-0014.Peer reviewedPublisher PD

Interferon Regulatory Factors 1 and 2 Play Different Roles in MHC II Expression Mediated by CIITA in Grass Carp, Ctenopharyngodon idella

Expression of major histocompatibility complex class II (MHC II) molecules, which determines both the immune repertoire during development and subsequent triggering of immune responses, is always under the control of a unique (MHC class II) transactivator, CIITA. The IFN-γ-inducible MHC II expression has been extensively and thoroughly studied in humans, but not in bony fish. In this study, the characterization of CIITA was identified and its functional domains were analyzed in grass carp. The absence of GAS and E-box in the promoter region of grass carp CIITA, might imply that the cooperative interaction between STAT1 and USF1 to active the CIITA expression, found in mammals, is not present in bony fish. After the transfection of IFN-γ or IFN-γ rel, only IFN-γ could induce MHC II expression mediated by CIITA. Moreover, interferon regulatory factor (IRF) 2, which cooperates with IRF1 to active the CIITA promoter IV expression in mammals, played an antagonistic role to IRF1 in the activation of grass carp CIITA. These data suggested that grass carp, compared with mammals, has both conservative and unique mechanisms in the regulation of MHC II expression

Fine mapping of the celiac disease-associated LPP locus reveals a potential functional variant

Transplantation and immunomodulatio

Molecular dissection of the migrating posterior lateral line primordium during early development in zebrafish

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Development of the posterior lateral line (PLL) system in zebrafish involves cell migration, proliferation and differentiation of mechanosensory cells. The PLL forms when cranial placodal cells delaminate and become a coherent, migratory primordium that traverses the length of the fish to form this sensory system. As it migrates, the primordium deposits groups of cells called neuromasts, the specialized organs that contain the mechanosensory hair cells. Therefore the primordium provides both a model for studying collective directional cell migration and the differentiation of sensory cells from multipotent progenitor cells.</p> <p>Results</p> <p>Through the combined use of transgenic fish, Fluorescence Activated Cell Sorting and microarray analysis we identified a repertoire of key genes expressed in the migrating primordium and in differentiated neuromasts. We validated the specific expression in the primordium of a subset of the identified sequences by quantitative RT-PCR, and by <it>in situ </it>hybridization. We also show that interfering with the function of two genes, <it>f11r </it>and <it>cd9b</it>, defects in primordium migration are induced. Finally, pathway construction revealed functional relationships among the genes enriched in the migrating cell population.</p> <p>Conclusions</p> <p>Our results demonstrate that this is a robust approach to globally analyze tissue-specific expression and we predict that many of the genes identified in this study will show critical functions in developmental events involving collective cell migration and possibly in pathological situations such as tumor metastasis.</p

Trois essais en macroéconométrie

Cette thèse est composée de trois articles. Chaque article se concentre sur des problèmes différents et les résultats sont pertinents pour le travail empirique en macroéconomie. Le premier chapitre concerne la capacité des modèles à vecteurs autorégressifs par quantile (QVAR) à prévoir les risques macroéconomiques dans plusieurs contextes. Les modèles QVAR ont été introduits par White et al. (2015), Chavleishvili and Manganelli (2021) et Ruzicka (2021) dans les contextes de prévision de la valeur en jeu (value-at-risk), des scénarios de prévision et de l’analyse structurelle. Par contre, leur capacité à prévoir les densités et les quantiles dans les queues de distributions n’avait pas encore été évaluée. Cet article propose de procéder à cette évaluation sur la base d’une comparaison relative à des modèles paramétriques standards dans un exercice de prévision pseudo-hors-échantillon couvrant 112 variables mensuelles aux États-Unis, ainsi qu’une période de plus de 40 ans. Les modèles QVAR font systématiquement mieux que les modèles paramétriques, particulièrement pour le marché du travail et les taux d’intérêt. De plus, l’utilisation de facteurs estimés par composantes principales comme dans Stock and Watson (2002a,b) et de facteurs quantiles introduits par Chen et al. (2021) améliore la précision des prévisions, particulièrement pour le marché du travail. Les QVAR sont donc des modèles adéquats pour la prévision de risque en macroéconomie. Le second chapitre porte sur le problème d’identification de chocs structurels en présence de données macroéconomiques persistentes. L’approche par maximisation des parts (Max Share) identifie un choc en maximisant sa contribution dans la décomposition de la variance de l’erreur de prévision pour une variable cible à un horizon donné.1 Cette méthode est souvent appliquée sur des variables en niveau (par exemple, Barsky and Sims (2011) ou Zeev and Khan (2015)) et cible des horizons distants afin d’éviter d’avoir à se prononcer sur la structure de cointégration du système. Nous montrons théoriquement que cette stratégie mène généralement à des estimateurs non converents. Nous illustrons dans des simulations Monte Carlo que ceci peut conduire à des biais importants et des erreurs quadratiques (RMSE) plus grandes à des horizons intermédiaires et longs. Une application empirique aux chocs de nouvelles (news shocks) sur la technologie spécifique à l’investissement (IST) et sur la productivité multifactorielle (TFP) illustre la pertinence des résultats pour le travail empirique. Le troisième chapitre présente une grande base de données canadienne2 et établit son utilité pour le travail empirique. La base de données a été construite pour offrir une version canadienne de la base de donnée FRED-MD (McCracken and Ng, 2016) qui est disponible publiquement pour les États-Unis et elle a été créée pour pouvoir être mise à jour régulièrement. Les millésimes (vintages) en temps réel sont aussi conservés afin de soutenir d’éventuels travaux de recherche. L’article montre aussi que la base de données présente une structure à facteurs latents relativement stable, qu’elle permet d’améliorer notre capacité à prévoir les points de retournements du cycle canadien et qu’elle améliore la précision des prévisions macroéconomiques. Nous montrons aussi comment la base de données peut servir pour étudier l’hétérogénéité des réponses à un choc de politique monétaire à travers le Canada. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : régression quantile, risque macroéconomique, prévision par densité, prévision par quantile, facteurs quantiles, SVAR, identification par maximisation des parts et inférence, racines unitaires, racines quasi-unitaires, asymptotique, environnement riche en données, modèle à facteurs, prévision, analyse structurell