The Evolution of Design Principles Enabling Knowledge Reuse for Projects: An Action Design Research Project

Knowledge is a fuzzy phenomenon and managing it a complex endeavor. In particular, knowledge reuse possesses the possibility to increase project performance since project teams can benefit from knowledge of former projects. Therefore, knowledge reuse is an essential knowledge management (KM) process phase that needs to receive special attention. Studying KM in general requires one to consider both social and technical aspects. On the one hand, KM highly depends on individuals, their interactions with each other, organizational rules, and cultural aspects forming KM’s social perspective. On the other hand, contemporary information technologies promise to support organizations, teams, and individuals in managing what they know. Today, the KM research field is tremendous and full of social and technical insights. However, independent of which aspect of KM is studied, most researchers follow either a technology-driven approach for building innovative KM technologies or a behavioral-research approach to observe and understand complex KM phenomena. Few papers report the design of a KM system that integrates the social and technical perspective by expressing and evaluating design principles according the design science research approach. In this paper, we address this challenge and present a comprehensive action design research (ADR) project in the context of managing project knowledge reuse. Thereby, we present our KMS artifact called Just KNow and discuss the entire process from specifying its requirements to its implementation step by step. This paper helps KM researchers and practitioners make informed decisions. We support researchers in deciding whether the ADR approach is appropriate for their particular research project and provide a guideline for how to apply ADR. We support practitioners by helping them make design decisions when creating and implementing an effective KMS

How to prevent reinventing the wheel - Design Principles for Project Knowledge Management Systems

Today, many companies still struggle in documenting and reusing the knowledge gained by project teams. However, knowledge only creates value if it is applied. There exists a vast amount of research in the field of knowledge management focusing on documentation, storage and exchange of knowledge, but knowledge reuse is often omitted by researchers. The presented work aims to close this gap by developing a project knowledge management system enabling project teams to apply company-internal knowledge. We followed an action design research approach to explore meta-requirements in a case company, translate these requirements into design principles and test the design principles by evaluating an artifact of a project knowledge management system. By our work, the knowledge management research field can benefit since our design theory extends the existing body of knowledge. Furthermore, our research results are instantiated in a concrete artifact which can be directly transferred into practice

Designing social media analytics tools to support non-market institutions: Four case studies using Twitter data

This research investigates the design of social media tools for non-market institutions, such as local government or community groups. At the core of this practice-based research is a software tool called LocalNets. LocalNets was developed to collect, analyse and visualise data from Twitter, thereby revealing information about community structure and community assets. It is anticipated that this information could help non- market institutions and the communities with which they work. Twitter users send messages to one another using the ‘@mention’ function. This activity is made visible publicly and has the potential to indicate a Twitter user’s participation in a ‘community structure’; that is, it can reveal an interpersonal network of social connections. Twitter activity also provides data about community assets (such as parks, shops and cinemas) when tweets mention these assets’ names. The context for this research is the Creative Exchange Hub (CX), one of four Knowledge Exchange Hubs for the Creative Economy funded by the UK Arts and Humanities Research Council (AHRC). Under the theme of ‘Digital Public Space’, the CX Hub facilitated creative research collaborations between PhD researchers, academics and non-academic institutions. Building on the CX model, this PhD research forged partnerships between local councils, non-public sector institutions that work with communities, software developers and academics with relevant subject expertise. Development of the LocalNets tool was undertaken as an integral part of the research. As the software was developed, it was deployed in relevant contexts through partnerships with a range of non-market institutions, predominantly located in the UK, to explore its use in those contexts. Four projects are presented as design case studies: 1) a prototyping phase, 2) a project with the Royal Society of Arts in the London Borough of Hounslow, 3) a multi-partner project in Peterborough, and 4) a project with Newspeak House, a technology and politics co-working space located in London. The case studies were undertaken using an Action Design Research method, as articulated by Sein et al. Findings from these case studies are grouped into two categories. The first are ‘Implementation findings’ which relate specifically to the use of data from Twitter. Second there are six ‘situated design principles’ which were developed across the case studies, and which are proposed as having potential application beyond Twitter data. The ‘Implementation findings’ include that Twitter can be effective for locating participants for focus groups on community topics, and that the opinions expressed directly in tweets are rarely sufficient for the local government of community groups to respond to. These findings could benefit designers working with Twitter data. The six situated design principles were developed through the case studies: two apply Burt’s brokerage social capital theory, describing how network structure relates to social capital; two apply Donath’s signalling theory – which suggests how social media behaviours can indicate perceptions of community assets; and two situated design principles apply Borgatti and Halgin’s network flow model – a theory which draws together brokerage social capital and signalling theory. The principles are applicable to social media analytics tools and are relevant to the goals of non-market institutions. They are situated in the context of the case studies; however, they are potentially applicable to social media platforms other than Twitter. Linders identifies a paucity of research into social media tools for non-market institutions. The findings of this research, developed by deploying and testing the LocalNets social media analytics tool with non-market institutions, aim to address that research gap and to inform practitioner designers working in this area

Eye of sustainable planning : a conceptual heritage-led urban regeneration planning framework

Purpose of the Study: In recent decades, social sustainability remained comparatively less exposed than economic and environmental sustainability. In addition, the implementation and integration of sustainable development within a management framework is the main problem of urban regeneration projects. Moreover, there is a lack of studies offering the most proficient method to make urban regeneration planning exercises sustainable. Therefore, this research aims to develop a sustainable heritage-led urban regeneration planning framework. Design/Methodology: First, iterative approach is used in conjunction with a literature review to develop the first version of the theoretical framework. Then, the validation of the findings and further improvements are established by conducting semi-structured interviews with professionals in Northern Cyprus. Finally, a questionnaire survey is conducted to validate the final version of the conceptual framework. Findings: Content analysis results showed that there is a lack of knowledge towards heritage-led urban regeneration among the local community and it is the main source of sustainable planning problems. Therefore, a questionnaire survey is conducted to validate this problem. The results validated that there is a sustainability perception difference between the local community and professionals, and the knowledge level of the local community was not satisfactory. Contribution to Knowledge: This research contributes the literature by integrating sustainable heritage-led urban regeneration into a planning framework. Moreover, this research is the first sustainable urban regeneration planning framework in the literature customised to be used in Northern Cyprus. Finally, the methodology to construct “eye of sustainable planning” framework proposed in this research can be used as a foundation for location specific sustainable planning frameworks

Designing behavior change support systems in the context of knowledge documentation: development of theory and practical implementation

Although innovation and operating efficiently require creating, transferring, and applying knowledge, successful knowledge documentation remains a challenge for organizations. While knowledge management systems support knowledge management activities, the missing link to applying knowledge management relies on human actions and their behaviors. This dissertation extends prior design knowledge about designing Behavior Change Support Systems in the context of knowledge documentation by developing theory and showing practical implementation. Combining technical and psychological models within information systems frameworks based on the principles of abstraction, originality, justification, and benefit, this dissertation draws on design science to propose prescriptive knowledge, for example, in the form of design principles and a specific artifact

Rethink Digital Health Innovation: Understanding Socio-Technical Interoperability as Guiding Concept

Diese Dissertation sucht nach einem theoretischem Grundgerüst, um komplexe, digitale Gesundheitsinnovationen so zu entwickeln, dass sie bessere Erfolgsaussichten haben, auch in der alltäglichen Versorgungspraxis anzukommen. Denn obwohl es weder am Bedarf von noch an Ideen für digitale Gesundheitsinnovationen mangelt, bleibt die Flut an erfolgreich in der Praxis etablierten Lösungen leider aus. Dieser unzureichende Diffusionserfolg einer entwickelten Lösung - gern auch als Pilotitis pathologisiert - offenbart sich insbesondere dann, wenn die geplante Innovation mit größeren Ambitionen und Komplexität verbunden ist. Dem geübten Kritiker werden sofort ketzerische Gegenfragen in den Sinn kommen. Beispielsweise was denn unter komplexen, digitalen Gesundheitsinnovationen verstanden werden soll und ob es überhaupt möglich ist, eine universale Lösungsformel zu finden, die eine erfolgreiche Diffusion digitaler Gesundheitsinnovationen garantieren kann. Beide Fragen sind nicht nur berechtigt, sondern münden letztlich auch in zwei Forschungsstränge, welchen ich mich in dieser Dissertation explizit widme. In einem ersten Block erarbeite ich eine Abgrenzung jener digitalen Gesundheitsinnovationen, welche derzeit in Literatur und Praxis besondere Aufmerksamkeit aufgrund ihres hohen Potentials zur Versorgungsverbesserung und ihrer resultierenden Komplexität gewidmet ist. Genauer gesagt untersuche ich dominante Zielstellungen und welche Herausforderung mit ihnen einhergehen. Innerhalb der Arbeiten in diesem Forschungsstrang kristallisieren sich vier Zielstellungen heraus: 1. die Unterstützung kontinuierlicher, gemeinschaftlicher Versorgungsprozesse über diverse Leistungserbringer (auch als inter-organisationale Versorgungspfade bekannt); 2. die aktive Einbeziehung der Patient:innen in ihre Versorgungsprozesse (auch als Patient Empowerment oder Patient Engagement bekannt); 3. die Stärkung der sektoren-übergreifenden Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Versorgungpraxis bis hin zu lernenden Gesundheitssystemen und 4. die Etablierung daten-zentrierter Wertschöpfung für das Gesundheitswesen aufgrund steigender bzgl. Verfügbarkeit valider Daten, neuen Verarbeitungsmethoden (Stichwort Künstliche Intelligenz) sowie den zahlreichen Nutzungsmöglichkeiten. Im Fokus dieser Dissertation stehen daher weniger die autarken, klar abgrenzbaren Innovationen (bspw. eine Symptomtagebuch-App zur Beschwerdedokumentation). Vielmehr adressiert diese Doktorarbeit jene Innovationsvorhaben, welche eine oder mehrere der o.g. Zielstellung verfolgen, ein weiteres technologisches Puzzleteil in komplexe Informationssystemlandschaften hinzufügen und somit im Zusammenspiel mit diversen weiteren IT-Systemen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und/ oder ihrer Organisation beitragen. In der Auseinandersetzung mit diesen Zielstellungen und verbundenen Herausforderungen der Systementwicklung rückte das Problem fragmentierter IT-Systemlandschaften des Gesundheitswesens in den Mittelpunkt. Darunter wird der unerfreuliche Zustand verstanden, dass unterschiedliche Informations- und Anwendungssysteme nicht wie gewünscht miteinander interagieren können. So kommt es zu Unterbrechungen von Informationsflüssen und Versorgungsprozessen, welche anderweitig durch fehleranfällige Zusatzaufwände (bspw. Doppeldokumentation) aufgefangen werden müssen. Um diesen Einschränkungen der Effektivität und Effizienz zu begegnen, müssen eben jene IT-System-Silos abgebaut werden. Alle o.g. Zielstellungen ordnen sich dieser defragmentierenden Wirkung unter, in dem sie 1. verschiedene Leistungserbringer, 2. Versorgungsteams und Patient:innen, 3. Wissenschaft und Versorgung oder 4. diverse Datenquellen und moderne Auswertungstechnologien zusammenführen wollen. Doch nun kommt es zu einem komplexen Ringschluss. Einerseits suchen die in dieser Arbeit thematisierten digitalen Gesundheitsinnovationen Wege zur Defragmentierung der Informationssystemlandschaften. Andererseits ist ihre eingeschränkte Erfolgsquote u.a. in eben jener bestehenden Fragmentierung begründet, die sie aufzulösen suchen. Mit diesem Erkenntnisgewinn eröffnet sich der zweite Forschungsstrang dieser Arbeit, der sich mit der Eigenschaft der 'Interoperabilität' intensiv auseinandersetzt. Er untersucht, wie diese Eigenschaft eine zentrale Rolle für Innovationsvorhaben in der Digital Health Domäne einnehmen soll. Denn Interoperabilität beschreibt, vereinfacht ausgedrückt, die Fähigkeit von zwei oder mehreren Systemen miteinander gemeinsame Aufgaben zu erfüllen. Sie repräsentiert somit das Kernanliegen der identifizierten Zielstellungen und ist Dreh- und Angelpunkt, wenn eine entwickelte Lösung in eine konkrete Zielumgebung integriert werden soll. Von einem technisch-dominierten Blickwinkel aus betrachtet, geht es hierbei um die Gewährleistung von validen, performanten und sicheren Kommunikationsszenarien, sodass die o.g. Informationsflussbrüche zwischen technischen Teilsystemen abgebaut werden. Ein rein technisches Interoperabilitätsverständnis genügt jedoch nicht, um die Vielfalt an Diffusionsbarrieren von digitalen Gesundheitsinnovationen zu umfassen. Denn beispielsweise das Fehlen adäquater Vergütungsoptionen innerhalb der gesetzlichen Rahmenbedingungen oder eine mangelhafte Passfähigkeit für den bestimmten Versorgungsprozess sind keine rein technischen Probleme. Vielmehr kommt hier eine Grundhaltung der Wirtschaftsinformatik zum Tragen, die Informationssysteme - auch die des Gesundheitswesens - als sozio-technische Systeme begreift und dabei Technologie stets im Zusammenhang mit Menschen, die sie nutzen, von ihr beeinflusst werden oder sie organisieren, betrachtet. Soll eine digitale Gesundheitsinnovation, die einen Mehrwert gemäß der o.g. Zielstellungen verspricht, in eine existierende Informationssystemlandschaft der Gesundheitsversorgung integriert werden, so muss sie aus technischen sowie nicht-technischen Gesichtspunkten 'interoperabel' sein. Zwar ist die Notwendigkeit von Interoperabilität in der Wissenschaft, Politik und Praxis bekannt und auch positive Bewegungen der Domäne hin zu mehr Interoperabilität sind zu verspüren. Jedoch dominiert dabei einerseits ein technisches Verständnis und andererseits bleibt das Potential dieser Eigenschaft als Leitmotiv für das Innovationsmanagement bislang weitestgehend ungenutzt. An genau dieser Stelle knüpft nun der Hauptbeitrag dieser Doktorarbeit an, in dem sie eine sozio-technische Konzeptualisierung und Kontextualisierung von Interoperabilität für künftige digitale Gesundheitsinnovationen vorschlägt. Literatur- und expertenbasiert wird ein Rahmenwerk erarbeitet - das Digital Health Innovation Interoperability Framework - das insbesondere Innovatoren und Innovationsfördernde dabei unterstützen soll, die Diffusionswahrscheinlichkeit in die Praxis zu erhöhen. Nun sind mit diesem Framework viele Erkenntnisse und Botschaften verbunden, die ich für diesen Prolog wie folgt zusammenfassen möchte: 1. Um die Entwicklung digitaler Gesundheitsinnovationen bestmöglich auf eine erfolgreiche Integration in eine bestimmte Zielumgebung auszurichten, sind die Realisierung eines neuartigen Wertversprechens sowie die Gewährleistung sozio-technischer Interoperabilität die zwei zusammenhängenden Hauptaufgaben eines Innovationsprozesses. 2. Die Gewährleistung von Interoperabilität ist eine aktiv zu verantwortende Managementaufgabe und wird durch projektspezifische Bedingungen sowie von externen und internen Dynamiken beeinflusst. 3. Sozio-technische Interoperabilität im Kontext digitaler Gesundheitsinnovationen kann über sieben, interdependente Ebenen definiert werden: Politische und regulatorische Bedingungen; Vertragsbedingungen; Versorgungs- und Geschäftsprozesse; Nutzung; Information; Anwendungen; IT-Infrastruktur. 4. Um Interoperabilität auf jeder dieser Ebenen zu gewährleisten, sind Strategien differenziert zu definieren, welche auf einem Kontinuum zwischen Kompatibilitätsanforderungen aufseiten der Innovation und der Motivation von Anpassungen aufseiten der Zielumgebung verortet werden können. 5. Das Streben nach mehr Interoperabilität fördert sowohl den nachhaltigen Erfolg der einzelnen digitalen Gesundheitsinnovation als auch die Defragmentierung existierender Informationssystemlandschaften und trägt somit zur Verbesserung des Gesundheitswesens bei. Zugegeben: die letzte dieser fünf Botschaften trägt eher die Färbung einer Überzeugung, als dass sie ein Ergebnis wissenschaftlicher Beweisführung ist. Dennoch empfinde ich diese, wenn auch persönliche Erkenntnis als Maxim der Domäne, der ich mich zugehörig fühle - der IT-Systementwicklung des Gesundheitswesens