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Reconeixement automĂ tic de matrĂcules de vehicles a partir d'imatges generades sintèticament
Aquest treball es centra en programar un algoritme que sigui capaç de generar imatges sintètiques de vehicles per tal de poder entrenar sistemes basats en deep learning que reconeguin de manera automĂ tica les matrĂcules dels vehicles. Aquests algoritmes necessiten tenir una gran quantitat de dades etiquetades per tal de poder ser entrenats, cosa que de vegades no Ă©s realista poder obtenir. En aquest treball ens centrarem en com poder generar de manera automĂ tica imatges que semblin realistes on aparegui un vehicle amb la matrĂcula desitjada, per tal de poder entrenar aquests algoritmes amb milions de dades. A banda, s'intentaran generar imatges tambĂ© de dispositius 7 segments i de codis de containers de mercaderies.This project focuses on programming an algorithm that is capable of generating synthetic images of vehicles in order to train deep learning systems that automatically recognize the license plates of the vehicles. These algorithms need to have a large amount of data labeled in order to be trained, which is sometimes not realistic to be able to obtain. In this project we will focus on how to automatically generate images that seem realistic where a vehicle with the desired registration appears, in order to be able to train these algorithms with millions of data. Apart from that, images of seven segments and merchandise container codes are also generated.Este trabajo se centra en programar un algoritmo que sea capaz de generar imágenes sintĂ©ticas de vehĂculos para poder entrenar sistemas basados en deep learning que reconozcan de manera automática las matrĂculas de los vehĂculos. Estos algoritmos necesitan tener una gran cantidad de datos etiquetados para poder ser entrenados, cosa que a veces no es realista poder obtener. En este trabajo nos centraremos en como poder generar de manera automática imágenes que parezcan realistas donde aparezca un vehĂculo con la matrĂcula deseada, para poder entrenar estos algoritmos con millones de datos. A banda, se intentarán generar imágenes tambiĂ©n de dispositivos 7 segmentos y de cĂłdigos de containers de mercancĂas