How To Reorganize Social Network For Better Knowledge Contribution During Mobile Collaboration? A Study Based On Anti-Social Behavioral Perspective

Mobile collaboration is an emerging kind of collaboration that adopts mobile devices (i.e., laptops, PDAs, and smart phones) and social media software to improve the efficiency and productivity of collaboration. However, many collaborative teams suffer from an anti-social behavior called social loafing. Social loafing will hinder knowledge exchange within the team and further influence team performance and project outcomes. Moreover, the state of an individual’s social loafing is unobservable and changes overtime, making it difficult to be identified in real time. Therefore, our research aims to investigate the evolution of social loafing and its impact on knowledge contribution in the mobile collaboration context. We propose a machine learning model to infer individuals’ unobserved and evolving social loafing state from the series of task behaviors (quantity and quality of the contributed knowledge). Also, we explore how one’s centrality in a social network affects his/her knowledge contribution behavior when he/she is in different social loafing states. We conduct an empirical study and the results show that individuals with high or low social loafing state are very ‘sticky’ to maintain the previous state and the centrality in the network only positively influences individuals in medium social loafing state. In conclusion, our research adopts a machine leaning method to infer the evolution of individuals’ social loafing and provides a comprehensive understanding of knowledge contribution in team work

Indikator kewibawaan maklumat Islam di media sosial melalui kesepakatan pakar

Media sosial merupakan alat penting dalam perkongsian maklumat yang dapat menyebar maklumat dengan segera berbanding media arus perdana tradisional. Sarjana Islam juga menggunakan media sosial bagi tujuan dakwah untuk mendekati belia khususnya kerana sifat mereka yang celik digital. Namun, sesetengah maklumat sukar ditentukan kebenarannya, sengaja direka untuk mencetus perbalahan atau sengaja ditular untuk menyokong sentimen. Maklumat Islam yang tidak tepat dikhuatiri merosakkan akidah belia muslim yang kurang matang dan banyak bergantung kepada media sosial untuk mencari sumber maklumat yang diperlukan. Kajian empirikal berkaitan dengan indikator kewibawaan maklumat Islam di media sosial yang sah adalah terhad. Objektif kajian adalah untuk mengenal pasti dan mengesahkan dimensi dan indikator kewibawaan maklumat Islam di media sosial. Kajian menggunakan kaedah perbincangan kumpulan fokus sebagai sebahagian daripada proses pengesahan dalam fasa reka bentuk dan pembangunan, metod Fuzzy Delphi (FDM). Data kumpulan fokus yang dilanjutkan dengan soal selidik terhadap 15 panel pakar digunakan untuk menilai dan mengesah definisi indikator kewibawaan maklumat Islam. Keputusan menunjukkan kebanyakan pengguna bersetuju indikator autoriti dan sumber penulisan berdasar Al-Quran dan hadis sahih adalah rujukan utama dalam menilai kandungan maklumat Islam. Pengguna tidak hanya memproses maklumat secara sistematik, tetapi juga mengambil kira ciri kandungan maklumat dan pengaruh sosial rangkaian terdekat apabila menilai kewibawaan maklumat dalam talian. Hasil kajian adalah indikator kewibawaan maklumat yang sah yang dapat membantu pengguna media sosial terutama belia muslim untuk menentukan kesahihan dan sumber maklumat Islam di media sosial. Kajian dimanfaat bagi mencadangkan beberapa cara untuk menjalankan penyelidikan dan penilaian kewibawaan maklumat Islam dalam talian