Reconeixement automàtic de matrícules de vehicles a partir d'imatges generades sintèticament

Aquest treball es centra en programar un algoritme que sigui capaç de generar imatges sintètiques de vehicles per tal de poder entrenar sistemes basats en deep learning que reconeguin de manera automàtica les matrícules dels vehicles. Aquests algoritmes necessiten tenir una gran quantitat de dades etiquetades per tal de poder ser entrenats, cosa que de vegades no és realista poder obtenir. En aquest treball ens centrarem en com poder generar de manera automàtica imatges que semblin realistes on aparegui un vehicle amb la matrícula desitjada, per tal de poder entrenar aquests algoritmes amb milions de dades. A banda, s'intentaran generar imatges també de dispositius 7 segments i de codis de containers de mercaderies.This project focuses on programming an algorithm that is capable of generating synthetic images of vehicles in order to train deep learning systems that automatically recognize the license plates of the vehicles. These algorithms need to have a large amount of data labeled in order to be trained, which is sometimes not realistic to be able to obtain. In this project we will focus on how to automatically generate images that seem realistic where a vehicle with the desired registration appears, in order to be able to train these algorithms with millions of data. Apart from that, images of seven segments and merchandise container codes are also generated.Este trabajo se centra en programar un algoritmo que sea capaz de generar imágenes sintéticas de vehículos para poder entrenar sistemas basados en deep learning que reconozcan de manera automática las matrículas de los vehículos. Estos algoritmos necesitan tener una gran cantidad de datos etiquetados para poder ser entrenados, cosa que a veces no es realista poder obtener. En este trabajo nos centraremos en como poder generar de manera automática imágenes que parezcan realistas donde aparezca un vehículo con la matrícula deseada, para poder entrenar estos algoritmos con millones de datos. A banda, se intentarán generar imágenes también de dispositivos 7 segmentos y de códigos de containers de mercancías