Висока продуктивність java-сокетів для оперування накопиченими даними в медицині

Computer clouds are using in health science for its data collections, manipulations and providing security needs in communications to exchange. The clouds distribution data character is using in science applications created to evaluate the data of the health-care. The science programs like medical visualization, genetic and protein conclusions, map-drag therapy and clinical decisions systems of support (CDSS) require high performance messaging libraries with minimum computer and communication spends and the effective utilization of the resources. The highperformance Java sockets (HPJS) encapsulate the needs of message high communications between cloud platforms science applications. HPJS effectively uses the Java socket realization for high-performance inner-process communications. With single-copy protocol, re-usability of the thread and communication overhead reduction, HPJS can use the message exchange in two times quickly to conventional buffered communication libraries.Компьютерные накопления данных используются в здравохранении для сохранения данных отдельных личностей, их манипуляции и обеспечения необходимости безопасного обмена. Характер распределения таких накоплений данных может быть разработан для использования в научных приложениях, которые разработаны для формирования оценки данных здравохранения. Такие научные программы як медицинская визуализация, генетические и протеиновые заключения, лечебно-профилактическая терапия та клинические системы поддержки принятия решений (CDSS) требуют библиотек скоростного обмена сообщениями с минимальными компьютерными и коммуникационными рас ходами, а также эффективным разграничением ресурсов. Высокопродуктивные Java-сокеты (HPJS) инкапсулируют необходимость высокопродуктивного обмена сообщениями между научными приложениями для cloud-платформ та эффективно используют Java-сокетную реализацию для образования высокоэффективной связи между процессами. С единой копией протокола и повторном использовании ниток та уменьшении накладных расходов связи высокопродуктивные Java-сокеты могут исполнять обмен сообщениями в два раза быстрее с обыкновенными буферизированными библиотекамисвязи.Комп’ютерні нагромадження даних використовуються в області охорони здоров’я для зберігання даних осіб, їх маніпуляції і забезпечення потреб безпечного обміну. Характер розподілу подібних нагромаджень даних може бути розроблений для застосування в наукових додатках, які розроблені для формування оцінки даних охорони здоров’я. Такі наукові програми як медична візуалізація, генетичні і протеїнові заключення, лікувально-профілактична терапія та клінічні системи підтримки прийняття рішень (CDSS) вимагають бібліотек швидкого обміну повідомленнями з мінімальними комп’ютерними і комунікаційними затратами та ефективним розшаруванням ресурсів. Високопродуктивні Java-сокети (HPJS) інкапсулюють потреби високопродуктивного обміну повідомленнями між науковими додатками для cloud-платформ та ефективно використовують Java-сокетну реалізацію для утворення високоефективного зв’язку між процесами. З єдиною копією протоколу при повторному використанні ниток та зменшенні накладних витрат зв’язку високопродуктивні Java-сокети можуть виконувати обмін повідомленнями в два рази швидше із звичайними буферизованими бібліотеками зв’язку