Harnessing folksonomies to produce a social classification of resources

In our daily lives, organizing resources like books or web pages into a set of categories to ease future access is a common task. The usual largeness of these collections requires a vast endeavor and an outrageous expense to organize manually. As an approach to effectively produce an automated classification of resources, we consider the immense amounts of annotations provided by users on social tagging systems in the form of bookmarks. In this paper, we deal with the utilization of these user-provided tags to perform a social classification of resources. For this purpose, we have created three large-scale social tagging datasets including tagging data for different types of resources, web pages and books. Those resources are accompanied by categorization data from sound expert-driven taxonomies. We analyze the characteristics of the three social tagging systems, and perform an analysis on the usefulness of social tags to perform a social classification of resources that resembles the classification by experts as much as possible. We analyze 6 different representations using tags, and compare to other data sources by using 3 different settings of SVM classifiers. Finally, we explore combinations of different data sources with tags using classifier committees to best classify the resources

Identidad folksonómica de la comunidad Ethnicity en Flickr : aproximación ciberetnográfica a los procesos de etiquetado social

110 páginas.Trabajo de Máster Oficial en Comunicación y Educación Audiovisual. Universidad Internacional de Andalucía / Universidad de Huelva. Director: Dr. Ramón Tirado Morueta. Se repasan las características del modelo folksonómico como propuesta representacionista que busca la contextualidad e interconexión sociocultural entre los dominios de conocimiento. Se estudian los preceptos discursivos de disciplinas como la Cibersemiótica, la Visualización del Conocimiento, el Análisis de redes sociales y la Etnografía virtual para comprender, desde sus esencias, una parte importante del escenario transdisciplinar de las folksonomías. Se presenta, desde esta transversalidad, una aproximación ciberetnográfica a cómo se suceden los procesos de etiquetado social en la comunidad de práctica Ethnicity del marcador social Flickr. Se estudiaron 705 imágenes agregadas por los 80 miembros del grupo lo cual ha permitido visualizar un escenario que fomenta la agregación, representación y socialización de recursos de conocimiento. A partir del análisis de co-palabras se estudiaron las 9027 etiquetas descriptivas aportadas por la comunidad para identificar los principales intereses temáticos Ethnicity