Архітектура системи комплексного аналізу даних на основі Big Data технологій

Магістерська дисертація освітньо-кваліфікаційного рівня «магістр» на тему «Архітектура системи комплексного аналізу даних на основі Big Data технологій» містить: 1 44 с., 26 рис., 54 таб., 5 додатків , 58 джерел. Об’єктом дослідження є великі дан і , що потребують комплексного аналізу, для вилучення корисної інформації, якою компанія може скористуватися для збільшення власних прибутків. Метою дослідження є модель ПС на основі АСКАД . Крім того, при проведені досліджень ураховувалися такі характеристики АСКАД як можливість налашту вання, масштабованість у відповідності до щорічно зростаючих обсягів даних. Методи дослідження. Емпіричні дослідження відомих ІРО дозволили обрати відповідну ІРО для основи АСКАД. За результатами дослідження було формалізовано структуру ПС на основі АСКАД, її сценарії використання та безпосередньо АСКАД. Програмне тестування прототипу ПС на основі розробленої АСКАД дозволили перевірити практичну важливість отриманих результатів. У ході досліджень отримана нова узагальнена структура АСКАД для побудови ПС з метою обробки великих обсягів даних, що може бути використана як основа для реалізації аналогічних рішень і продовження подальших досліджень. Результати роботи оприлюднені на V Міжнародній науково - практичної конференції Winter InfoСom Advanced Solutions 20 17 , в науково - практичному виданні «Інфокомунікаційні системи та технології» No 2(2) 2018 р.Master’s thesis "Architecture of the system of complex analysis of data on the basis of Big Data Technologies" consists of : 144 pages , 26 figures , 54 tables , 5 appendices, 58 sources. The subject of the study is the big data that needs a comprehensive analysis to extract useful information that the company can use to increase its own profits. The purpose of the study is a model of the program system based on architecture of the system of complex data analysis based on the results of scientific analysis. In addition, the research has taken into account such characteristics of the architecture as the ability to adjust, scalability in accordance with the annual growth of data volumes. Research methods. Empirical studies of well - known distributed computing systems have allowed to select the appropriate system for the basis of the architecture. According to the results of the study, the structure of the program system on the basis of the developed architecture was formalized, its use scenarios and the architecture. The software t esting of the prototype of the program system on the basis of the developed architecture allowed to verify the practical importance of the results obtained. In the course of research, a new generalized structure of big data analysis system was obtained for the construction of the program system in order to process large amounts of data, which can be used as a basis for implementing similar solutions and the continuation of further research. The results of the work were announced at the Winter InfoCom Advanced Solutions 2017 Conference, in the scientific journal Infocommunication Systems and Technologies No. 2 (2), 2018.Магистерская диссертация содержит результаты разработки архитектуры системы комплексного анализа данных, которая может быть использована как основа для реализации аналогичных решений. В работе приведена модель программной системы на базе разработанной архитектуры. Программное тестирование позволило проверить практическую важность полученных результатов