Grouped sparsity algorithm for multichannel intracardiac ECG synchronization

In this paper, a new method is presented to ensure automatic synchronization of intracardiac ECG data, yielding a three-stage algorithm. We first compute a robust estimate of the derivative of the data to remove low-frequency perturbations. Then we provide a grouped-sparse representation of the data, by means of the Group LASSO, to ensure that all the electrical spikes are simultaneously detected. Finally, a post-processing step, based on a variance analysis, is performed to discard false alarms. Preliminary results on real data for sinus rhythm and atrial fibrillation show the potential of this approach

The Comparison of the Analog and Digital Detector for Intracardiac ECG Monitoring

Bakalářská práce nahlíží do problematiky digitálních a analogových detektorů intrakardiálního EKG. S čím dál vyšším vývojem digitální techniky byl vyroben digitální detektor, který je testován v této práci a porovnán s analogovými detektory. Pro co nejpřesnější testování, byl navržen a sestrojen simulátor intrakardiálního EKG, který generuje přesný, normou stanovený trojúhelníkový signál pro ověření citlivosti kardiostimulátorů. Na tento signál byl následně aplikován jednoduchý šum s pevně stanovenou amplitudou a na základě frekvence šumu se testovala citlivost jednotlivých detektorů.Bachelor thesis examines the problems of digital and analog detectors of intra-cardiac ECG. With a growing development of digital technology, a digital detector has been manufactured and this one is tested in this work and compared to analog detectors. For the most accurate testing, an intracardiac ECG simulator was designed and built to generate an accurate, normalized triangular signal to verify the sensitivity of the pacemakers. Simple noise with fixed amplitude was then applied to this signal and the sensitivity of the individual detectors was tested based on the noise frequency.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívelmi dobř