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Delivering services by building and running virtual organisations

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GraniteNights - A Multi-Agent Visit Scheduler Utilising Semantic Web Technology

This paper describes a multi-agent system, GraniteNights, modelled on the Agentcities project "evening agent" scenario. GraniteNights allows a user to plan an evening's entertainment in the city of Aberdeen, Scotland. The application fuses agent and Web technology, being viewed as an agent-based Web service. In particular, Semantic Web standards are used to a great extent in delivering the service. The paper argues that, in fact, the Semantic Web standards are more important for this type of application than the agent standards. A key feature of the application is component re-use: GraniteNights attempts to reuse without modification existing ontologies wherever possible; it also is comprised of a number of generic and thus wholly-reusable agents, including a user profiling agent and a constraint-based scheduler. The system is open in the sense that most of the individual agents can be invoked directly by external agent platforms, without going through the Web interface

An ontological framework for assisting people with disabilities in organisations

The aim of this thesis was to construct an ontological framework - the OntoCarer Ontological Framework, that is used in a software application to create an assistive social network for organisations and agents, which identifies the need for assistance for those with disabilities intending but unable to perform those actions, and searches for their assisters, and then directs and provides the relevant assistance to satisfy those intentions. This Ontological Framework was constructed using the languages of the Semantic Web including OWL and RDF. The agents involved were construed as BDI agents. The reason for constructing such an ontological framework and software application was that there was a gap in existing BDI theory whereby agents were expected to implement their own intentions. In the case of persons with disabilities this may not be the case, for them disability can mean an impairment of agency that requires assistance if the intention is to be fulfilled. To fulfil the aims of the project and thesis meant extending BDI theory to include people with disabilities, and creating Semantic Web representations of BDI concepts and creating a BDI software agent - the Organisation Agent that could act as intermediary between the assisted and assisters in an organisation, communicating via mobile phones. The Organisation Agent is able to identify when an action becomes an intention and whether the action is impaired so needing assistance, and if it does need assistance to find the assisting actions from those available, then select the optimal assister and its agent and direct it to the assisted agent. This is the OntoCarer Assistance Lifecycle. To do this it depends upon the OntoCarer Ontological Framework which are seven top-level OWL ontologies: Agent, Social Action, Body Components, Body Abilities, Organisation, Buildings, and OntoCarerLink-Ontology. The Framework is also compatible with the WHO ICF classifications. The OntoCarer-Link-Ontology is an ontology of properties used to link the assisted actions with the assister actions, and so create an assistive social network for an organisation. A methodology - the OntoCarer Ontological Framework Methodology was defined to construct the top-level ontologies, the domain ontology extensions for the Education domain, and an RDF model of a simulated college. A Java software application was created that implemented the Organisation Agent with a BDI architecture. Scenarios were run on the application to successfully test the execution of the OntoCarer Assistance Lifecycle on the college RDF model in order to validate the Framework

Simulación asistida por agentes para sistemas de fabricación inteligentes

En el área de la fabricación, la simulación es una herramienta esencial para la validación de métodos y arquitecturas antes de aplicarlos en un Entorno de Fabricación. Las herramientas de simulación actuales llevan a cabo la simulación de entornos de fabricación basándose en modelos estáticos que hacen uso de la programación de procesos de fabricación secuenciales y centralizados tradicionales, donde los mecanismos de planificación y control ofrecen una flexibilidad insuficiente para responder a los estilos de fabricación cambiantes y a los entornos de fabricación altamente mezclados y de bajo volumen. En consecuencia, las herramientas de simulación convencionales limitan la escalabilidad y reconfigurabilidad para el modelado de Sistemas de Fabricación que permitan adaptarlos ante las necesidades cambiantes del Cliente. Resulta difícil encontrar una herramienta de simulación que pueda ejecutar ``inteligentemente'' la simulación de tareas cada vez más complejas. La dificultad radica en integrar en la herramienta el conocimiento necesario del sistema original y que a la vez actúe como un asistente que proporcione consejos y guíe al usuario durante la simulación. Por ello, surge la necesidad de nuevas herramientas de simulación para fábricas que contemplen características tales como: a) flexibilidad y adaptabilidad, para modelar comportamientos complejos propios de un Sistema de Fabricación, b) escalabilidad para la integración transparente de funcionalidades adicionales, c) proactividad y reactividad para la adaptación automática ante los cambios del entorno y d) características de aprendizaje (inteligencia) basado en la experiencia adquirida durante la simulación. Por su parte, las técnicas de Inteligencia Artificial han sido utilizadas en la Fabricación Inteligente por más de dos décadas. Las técnicas del área de Inteligencia Artificial permiten la definición de unidades de fabricación distribuidas, autónomas, inteligentes, flexibles, tolerantes a fallos, reutilizables, las cuales operan como un conjunto de entidades que cooperan entre sí. Además, los recientes desarrollos en el área de los Sistemas Multiagente han traído consigo nuevas e interesantes posibilidades. Algunos investigadores han aplicado la tecnología de agentes en la integración de la fabricación empresarial, la colaboración, la planificación de procesos de fabricación, la programación para el control de planta, el manejo de materiales y la gestión de inventarios, así como la implementación de nuevos tipos de sistemas de fabricación tales como los Sistemas de Fabricación Holónicos. Teniendo en cuenta estas aplicaciones exitosas de los Sistemas Multiagente en la Fabricación Inteligente, estamos convencidos de que esta tecnología puede mejorar también el desempeño de la Simulación de Sistemas de Fabricación Inteligente. En esta tesis proponemos la definición de una Arquitectura para un Entorno de Simulación de Sistemas de Fabricación asistido por agentes. Esta arquitectura integra la funcionalidad de una herramienta de simulación tradicional, permite además la simulación de comportamientos complejos asociados a los Sistemas de Fabricación Inteligentes y proporciona soluciones y mejoras que se adaptan a las necesidades de la nueva era de fabricación.Ruiz Vega, N. (2009). Simulación asistida por agentes para sistemas de fabricación inteligentes [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/8314Palanci