A New Bidirectional Method for Ontologies Matching

AbstractRecently, much research has focused on developing techniques for schema/ontology matching and mapping as it is required in many areas e.g. heterogeneous database integration, merging of ontologies, semantic query processing. In this paper, we present a novel method to detect and repair the list of homologs concepts; this last is based on the bidirectional comparison (Checking) between the two matched ontologies to filter this list of concepts. The used measures are classical just to show the reliability and realisability of our method, but we can generalize it for supporting other advanced measures

Relacionando la información geográfica con su componente semántico a través de las IDE

La cantidad de datos enlazados (Linked Data) publicados en la Web de los Datos ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años. La información publicada en formato RDF tiene asociada un modelo conceptual (ontología) por el que se rige. Las consultas a los conjuntos de datos publicados se realizan, generalmente, de manera individualizada. En este artículo, mediante la conflación semántica, se desarrolla un enfoque y un sistema de consultas centralizadas que hace transparente para el usuario la diferente distribución de los datos en la nube que supone Linked Data. Los resultados obtenidos a través del sistema desarrollado se visualizan utilizando el WMS de la IDEE. En definitiva, el enfoque propuesto permite la integración de las Infraestructuras de Datos Espaciales y Linked Data

Conflación semántica sobre Linked Data

Últimamente se está produciendo un gran apogeo en la publicación de información de muchas áreas temáticas en la Web de los Datos Enlazados (Linked Data). La información publicada en formato RDF tiene asociada un modelo conceptual (ontología) por el que se rige. El número de conjuntos de datos publicados y ontologías asociadas empieza a ser numeroso en distintas áreas, aunque las consultas de forma general han de realizarse de manera individualizada. En este artículo, mediante la conflación semántica, hemos desarrollado un enfoque y un sistema de consultas centralizadas que hace transparente para el usuario la diferente distribución de los datos en la nube que supone Linked Data

Optimization of rules selection for robot soccer strategies

Mobile embedded systems belong among the typical applications of distributed systems control in realtime. An example of a mobile control system is a robotic system. The proposal and realization of such a distributed control system represents a demanding and complex task for real-time control. In the process of robot soccer game applications, extensive data is accumulated. The reduction of such data is a possible win in a game strategy. The main topic of this article is a description of an efficient method for rule selection from a strategy. The proposed algorithm is based on the geometric representation of rules. A described problem and a proposed solution can be applied to other areas dealing with effective searching of rules in structures that also represent coordinates of the real world. Because this construed strategy describes a real space and the stores physical coordinates of real objects, our method can be used in strategic planning in the real world where we know the geographical positions of objects.Web of Science11art. no. 1