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Algoritmos evolutivos y su aplicabilidad en la tarea de clasificación
En este artÃculo se describe en forma breve una de las lÃneas de investigación que se están llevando a cabo en el Laboratorio de TecnologÃas Emergentes (LabTEm) sobre Algoritmos Evolutivos y su aplicabilidad como técnica alternativa y/o complementario en tareas de MinerÃa de Datos, especificamente clasificación.
Factores como el avance tecnológico asociado al continuo abaratamiento de los costos, hace que los volumenes de datos almacenados crezca exponencialmente. En la actualidad, estamos en una etapa en la que no es fácil visualizar e interpretar los datos que están almacenados. Existen muchos dominios en los cuales la acumulación de datos es altÃsima y por consiguiente se hace cada vez más difÃcil poder obetener información relevante para la toma de decisiones basadas en dichos datos.
La tarea de MinerÃa de Datos implica ''escabar'' en esa inmensidad de datos, en búsqueda de patrones, asociaciones o predicciones que permitan transformar esa maraña de datos en información útil. En particular esta lÃnea de investigación aplicará Algoritmos Evolutivos en la de la tarea de clasificación.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Algoritmos evolutivos y su aplicabilidad en la tarea de clasificación
En este artÃculo se describe en forma breve una de las lÃneas de investigación que se están llevando a cabo en el Laboratorio de TecnologÃas Emergentes (LabTEm) sobre Algoritmos Evolutivos y su aplicabilidad como técnica alternativa y/o complementario en tareas de MinerÃa de Datos, especificamente clasificación.
Factores como el avance tecnológico asociado al continuo abaratamiento de los costos, hace que los volumenes de datos almacenados crezca exponencialmente. En la actualidad, estamos en una etapa en la que no es fácil visualizar e interpretar los datos que están almacenados. Existen muchos dominios en los cuales la acumulación de datos es altÃsima y por consiguiente se hace cada vez más difÃcil poder obetener información relevante para la toma de decisiones basadas en dichos datos.
La tarea de MinerÃa de Datos implica ''escabar'' en esa inmensidad de datos, en búsqueda de patrones, asociaciones o predicciones que permitan transformar esa maraña de datos en información útil. En particular esta lÃnea de investigación aplicará Algoritmos Evolutivos en la de la tarea de clasificación.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI