A HYBRID METHOD FOR NOISE ATTENUATION IN FOGGY IMAGES

The treatment of images captured in situations where there is smoke or fog is a great challenge. Images corrupted by natural effects tend to lose color quality due to the dispersion and absorption of light by the cloudy medium formed by the particles present in the atmospheric environment leaving the im- age with low visibility of details, harming for example, applications of computer vision. Thus, in this sense, this article presents a hybrid method for attenua- tion of fog or smoke in digital images, the method is implemented through three stages, and in the first two stages noise filtering is done with two methods al- ready known in the literature, the method of He et al and Meng et al, and in the last step is to make a correction in the intensity of the pixels to improve color quality. After a statistical comparison of the filtering methods in this work us- ing objective metrics MSE, PSNR and SSIM, their visual results are illustrated, proving the improvement of the proposed method.O tratamento de imagens captadas em situac¸o˜es onde ha´ fumac¸a ou neblina e´ um grande desafio. Imagens corrompidas por efeitos naturais tendem a perder qualidade de cor devido a` dispersa˜o e absorc¸a˜o de luz pelo meio turvo formado pelas part´ıculas presentes no ambiente atmosfe´rico deixando a imagem com baixa visibilidade de detalhes, prejudicando, por exemplo, aplicac¸o˜es de visa˜o computacional.   Assim,  neste sentido,  este artigo apresenta um me´todo h´ıbrido de atenuac¸a˜o de ne´voa ou fumac¸a em imagens digitais, o me´todo e´ im- plementado atrave´s de treˆs esta´gios, e nos dois primeiros esta´gios a filtragem de ru´ıdo e´ feita com dois me´todos ja´ conhecidos na literatura, o me´todo de He et al e Meng et al, e no u´ltimo passo, um me´todo de correc¸a˜o na intensidade dos pixels para melhorar a qualidade da cor. Apo´s uma comparac¸a˜o estat´ıstica dos me´todos de filtragem neste trabalho utilizando MEF objetivas, PSNR e SSIM, seus resultados visuais sa˜o ilustrados, comprovando a melhoria do me´todo pro- posto