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    Black-Litterman con t茅cnicas difusas: caso 铆ndice Coleqty

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    The portfolio process of optimization search for the best portfolio through the risk measures and return, Markowitz model has worked on that se-lection under median-variance portfolio, that model has been criticized be-cause it is based on historic information, leaving some aspects unaccounted for, such as the state of the market, lower diversification, among others; in order to improve this model, Fischer Black and Robert Litterman provided information about financial assets assignment based on the assumption of the equilibrium and the investor opinion concerning the future investment asset . Because of the uncertainty in the optimization process, it is proposed to make the use of fuzzy techniques for its treatment. This article is the result of the Master Degree in Finances, "Aplication of fuzzy techniques to the selection鈥檚 model of the Black- Litterman portfo-lio: Colombian Case Coleqty index" that evaluate the optimization process of contributions of portfolio in Black- Litterman Model, based on diffuse techniques in stocks of Coleqty index of Colombia, resulting risk-return base on triangular and trapezoidal functions, obtaining some different port-folios concerning with diversification, it will be compared with Sharpe, Treynor and Jensen鈥檚 Alpha performance indicators, portfolio with best re-turn and less risk will be important, in order to choose the best optimization process, Black- Litterman classic or Black Litterman fuzzy techniques.El proceso de optimizaci贸n de portafolio busca encontrar el mejor de estos a trav茅s de las variables de riesgo y retorno, el modelo cl谩sico de Mar-kowitz ha trabajado dicha selecci贸n bajo el portafolio de media-varianza, el cual ha sido constantemente criticado por trabajar bajo datos hist贸ricos, no contemplar el estado del mercado, su baja diversificaci贸n, entre otros. Buscando generar aportes a este modelo, se destaca el trabajo realizado por Fischer Black y Robert Litterman, quienes combinan la asignaci贸n de activos financieros basados en el supuesto de equilibrio y la opini贸n del inversor con respecto al rendimiento futuro de los activos. Sin embargo, debido a los hechos latentes de incertidumbre, ambig眉edad, vaguedad y subjetividad que se presentan durante el proceso de optimizaci贸n de por-tafolio, se propone el uso de t茅cnicas difusas para su modelaci贸n, a fin de abrir nuevos caminos frente al tratamiento de la realidad. Este art铆culo es resultado del trabajo de grado de la maestr铆a en Finan-zas (Aplicaci贸n de t茅cnicas difusas al modelo de selecci贸n de portafolio Black-Litterman: Caso Colombia 铆ndice Coleqty), el cual propone evaluar los aportes del proceso de optimizaci贸n de portafolio en el modelo Black- Litterman bajo t茅cnicas difusas en las acciones del 铆ndice Coleqty de Co-lombia, operando el resultado del rendimiento y riesgo bajo funciones de pertenencia triangular y trapezoidal, para obtener as铆 diferentes portafolios en cuanto su diversificaci贸n, los cuales se comparan con los indicadores de desempe帽o Sharpe, Treynor y Alfa de Jensen, destacando el portafolio con mejor rendimiento y menor riesgo, es decir, se determinar谩 cu谩l es el mejor proceso de optimizaci贸n de portafolio, si el Black-Litterman cl谩sico o el Black-Litterman con t茅cnicas difusas
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