Поведенческая идентификация программ

The algorithm of pattern mining from sequences of system calls is described. Patterns are used for process identification or establishing the fact that some sequence of system calls was produced by the process which was used in pattern extraction. Existing algorithms are computationaly more complex or reveals high false positive runs in experiments in comparision with an automaton building algorithm. Our algorithm is less complex and more precise in comparision with the classical N-gram algorithm. Performance tests reveal that our kernel monitor does not significatly slow down the processing of the operating system. After 20 minutes of learning the algorithm is able to identify any thread of any process with 85% precision. Program identification based on behavior is used for anomaly detection of malicious activities in system.В работе описан алгоритм выделения шаблонов переменной длины из последовательностей системных вызовов. Эти шаблоны используются для идентификации процессов – установления того, что некоторая последовательность вызовов была сгенерирована тем же самым процессом, из которого были выделены шаблоны. Существующие алгоритмы либо вычислительно сложны, либо имеют высокий уровень ложных срабатываний по сравнению со сложным и ненадежным автоматным подходом. Предложенный в работе алгоритм имеет низкую вычислительную сложность и большую точность, чем классический N-граммный алгоритм. Тесты производительности показали, что реализованный монитор системных вызовов несущественно замедляет работу операционной системы. Предложенный алгоритм после двадцатиминутного обучения способен идентифицировать за одну минуту потоки процессов с точностью 85%. Поведенческая идентификация потоков программ используется для аномального обнаружения вредоносных воздействий на систему

Aplicação da análise de causa raiz em sistemas de detecção de intrusões

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Os Sistemas de Detecção de Intrusões são ferramentas especializadas na análise do comportamento de um computador ou rede, visando a detecção de indícios de intrusão nestes meios. Entre os benefícios de sua utilização estão a possibilidade de receber notificações na forma de alertas a respeito das intrusões, executar contramedidas em tempo real ou armazenar uma cópia dos pacotes para análise futura. A exposição dos computadores na Internet e a crescente intensidade na freqüência e variedade de ataques vêm causando uma sobrecarga na quantidade de informações manipuladas e exibidas pelos Sistemas de Detecção de Intrusões aos administradores do sistema. Logo, a busca por novos conceitos para análise dos alertas pode ajudar na tarefa de manter computadores, redes e informações livres de ameaças. A Análise de Causa Raiz é uma metodologia que permite a investigação detalhada e progressiva de incidentes isolados. Muito utilizada em ambientes industriais, no segmento aeroespacial e na medicina, a Análise de Causa Raiz envolve o estudo de dois ou mais acontecimentos correlacionados com o objetivo de identificar como e por que um problema aconteceu, de forma que seja possível evitar sua recorrência. A proposta deste trabalho é aplicar a Análise de Causa Raiz nos Sistemas de Detecção de Intrusões com o objetivo de melhorar a qualidade das informações apresentadas ao administrador do sistema. Este objetivo é alcançado através da aplicação da Análise nas 10 vulnerabilidades mais críticas para os sistemas UNIX segundo o Instituto SANS e na adição de interpretação de Análise de Causa Raiz para as regras correspondentes presentes no Sistema de Detecção de Intrusões Snort

Program behaviour modelling with flexible logical entity abstraction

"This study extends the use of abstration in program behaviour modelling, and provides a flexible abstraction technique that allows modelling in terms of the logical abstract concepts with which a program operates. This technique is called a Logical Entity Abstracted Program Behaviour Modelling (LEAPBM)."--leaf [ii]Doctor of Philosoph