Búsquedas por similitud en PostgreSQL

Las búsquedas en espacios métricos y los operadores para búsquedas por similitud han sido estudiados y son actualmente material de estudio recurrente debido al auge de datos no convencionales como por ejemplo audio o video disponibles en grandes repositorios de datos. Por lo tanto, surge la necesidad de almacenar y posteriormente consultar dichos datos. A pesar de ello no se encuentran gestores de bases de datos que implementen todos los operadores relevantes sobre datos de estas características, en los cuales tiene mayor sentido la búsqueda por similitud. Así, nuestro trabajo propone desarrollar un gestor de bases de datos, conteniendo datos no estructurados y que sea capaz de responder las operaciones por similitud más comunes sobre estos tipos de datos, basándonos para ello en: PostgreSQL.Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Fully Retroactive Approximate Range and Nearest Neighbor Searching

We describe fully retroactive dynamic data structures for approximate range reporting and approximate nearest neighbor reporting. We show how to maintain, for any positive constant $d$, a set of $n$ points in $\R^d$ indexed by time such that we can perform insertions or deletions at any point in the timeline in $O(\log n)$ amortized time. We support, for any small constant $\epsilon>0$, $(1+\epsilon)$-approximate range reporting queries at any point in the timeline in $O(\log n + k)$ time, where $k$ is the output size. We also show how to answer $(1+\epsilon)$-approximate nearest neighbor queries for any point in the past or present in $O(\log n)$ time.Comment: 24 pages, 4 figures. To appear at the 22nd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2011