Computergestützte Inhaltsanalyse von digitalen Videoarchiven

Der Übergang von analogen zu digitalen Videos hat in den letzten Jahren zu großen Veränderungen innerhalb der Filmarchive geführt. Insbesondere durch die Digitalisierung der Filme ergeben sich neue Möglichkeiten für die Archive. Eine Abnutzung oder Alterung der Filmrollen ist ausgeschlossen, so dass die Qualität unverändert erhalten bleibt. Zudem wird ein netzbasierter und somit deutlich einfacherer Zugriff auf die Videos in den Archiven möglich. Zusätzliche Dienste stehen den Archivaren und Anwendern zur Verfügung, die erweiterte Suchmöglichkeiten bereitstellen und die Navigation bei der Wiedergabe erleichtern. Die Suche innerhalb der Videoarchive erfolgt mit Hilfe von Metadaten, die weitere Informationen über die Videos zur Verfügung stellen. Ein großer Teil der Metadaten wird manuell von Archivaren eingegeben, was mit einem großen Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden ist. Durch die computergestützte Analyse eines digitalen Videos ist es möglich, den Aufwand bei der Erzeugung von Metadaten für Videoarchive zu reduzieren. Im ersten Teil dieser Dissertation werden neue Verfahren vorgestellt, um wichtige semantische Inhalte der Videos zu erkennen. Insbesondere werden neu entwickelte Algorithmen zur Erkennung von Schnitten, der Analyse der Kamerabewegung, der Segmentierung und Klassifikation von Objekten, der Texterkennung und der Gesichtserkennung vorgestellt. Die automatisch ermittelten semantischen Informationen sind sehr wertvoll, da sie die Arbeit mit digitalen Videoarchiven erleichtern. Die Informationen unterstützen nicht nur die Suche in den Archiven, sondern führen auch zur Entwicklung neuer Anwendungen, die im zweiten Teil der Dissertation vorgestellt werden. Beispielsweise können computergenerierte Zusammenfassungen von Videos erzeugt oder Videos automatisch an die Eigenschaften eines Abspielgerätes angepasst werden. Ein weiterer Schwerpunkt dieser Dissertation liegt in der Analyse historischer Filme. Vier europäische Filmarchive haben eine große Anzahl historischer Videodokumentationen zur Verfügung gestellt, welche Anfang bis Mitte des letzten Jahrhunderts gedreht und in den letzten Jahren digitalisiert wurden. Durch die Lagerung und Abnutzung der Filmrollen über mehrere Jahrzehnte sind viele Videos stark verrauscht und enthalten deutlich sichtbare Bildfehler. Die Bildqualität der historischen Schwarz-Weiß-Filme unterscheidet sich signifikant von der Qualität aktueller Videos, so dass eine verlässliche Analyse mit bestehenden Verfahren häufig nicht möglich ist. Im Rahmen dieser Dissertation werden neue Algorithmen vorgestellt, um eine zuverlässige Erkennung von semantischen Inhalten auch in historischen Videos zu ermöglichen

Review : Deep learning in electron microscopy

Deep learning is transforming most areas of science and technology, including electron microscopy. This review paper offers a practical perspective aimed at developers with limited familiarity. For context, we review popular applications of deep learning in electron microscopy. Following, we discuss hardware and software needed to get started with deep learning and interface with electron microscopes. We then review neural network components, popular architectures, and their optimization. Finally, we discuss future directions of deep learning in electron microscopy

Service robotics and machine learning for close-range remote sensing

L'abstract è presente nell'allegato / the abstract is in the attachmen

Design for very large-scale conversations

Thesis (Ph.D.)--Massachusetts Institute of Technology, School of Architecture and Planning, Program in Media Arts and Sciences, 2000.Includes bibliographical references (leaves 184-200).On the Internet there are now very large-scale conversations (VLSCs) in which hundreds, even thousands, of people exchange messages across international borders in daily, many-to-many communications. It is my thesis that VLSC is an emergent communication medium that engenders new social and linguistic connections between people. VLSC poses fundamental challenges to the analytic tools and descriptive methodologies of linguistics and sociology previously developed to understand conversations of a much smaller scale. Consequently, the challenge for software design is this: How can the tools of social science be appropriated and improved upon to create better interfaces for participants and interested observers to understand and critically reflect upon conversation? This dissertation accomplishes two pieces of work. Firstly, the design, implementation, and demonstration of a proof-of-concept, VLSC interface is presented. The Conversation Map system provides a means to explore and question the social and linguistic structure of very large-scale conversations (e.g., Usenet newsgroups). Secondly, the thinking that went into the design of the Conversation Map system is generalized and articulated as an aesthetics, ethics, and epistemology of design for VLSC. The goal of the second, theoretical portion of the thesis is to provide a means to describe the emergent phenomenon of VLSC and a vocabulary for critiquing software designed for VLSC and computer-mediated conversation in general.Warren Sack.Ph.D

Interactive-time vision--face recognition as a visual behavior

Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Architecture, 1991.Includes bibliographical references (leaves 107-115).by Matthew Alan Turk.Ph.D

New insights into hierarchical clustering and linguistic normalization for speaker diarization

Face au volume croissant de données audio et multimédia, les technologies liées à l'indexation de données et à l'analyse de contenu ont suscité beaucoup d'intérêt dans la communauté scientifique. Parmi celles-ci, la segmentation et le regroupement en locuteurs, répondant ainsi à la question 'Qui parle quand ?' a émergé comme une technique de pointe dans la communauté de traitement de la parole. D'importants progrès ont été réalisés dans le domaine ces dernières années principalement menés par les évaluations internationales du NIST. Tout au long de ces évaluations, deux approches se sont démarquées : l'une est bottom-up et l'autre top-down. L'ensemble des systèmes les plus performants ces dernières années furent essentiellement des systèmes types bottom-up, cependant nous expliquons dans cette thèse que l'approche top-down comporte elle aussi certains avantages. En effet, dans un premier temps, nous montrons qu'après avoir introduit une nouvelle composante de purification des clusters dans l'approche top-down, nous obtenons des performances comparables à celles de l'approche bottom-up. De plus, en étudiant en détails les deux types d'approches nous montrons que celles-ci se comportent différemment face à la discrimination des locuteurs et la robustesse face à la composante lexicale. Ces différences sont alors exploitées au travers d'un nouveau système combinant les deux approches. Enfin, nous présentons une nouvelle technologie capable de limiter l'influence de la composante lexicale, source potentielle d'artefacts dans le regroupement et la segmentation en locuteurs. Notre nouvelle approche se nomme Phone Adaptive Training par analogie au Speaker Adaptive TrainingThe ever-expanding volume of available audio and multimedia data has elevated technologies related to content indexing and structuring to the forefront of research. Speaker diarization, commonly referred to as the who spoke when?' task, is one such example and has emerged as a prominent, core enabling technology in the wider speech processing research community. Speaker diarization involves the detection of speaker turns within an audio document (segmentation) and the grouping together of all same-speaker segments (clustering). Much progress has been made in the field over recent years partly spearheaded by the NIST Rich Transcription evaluations focus on meeting domain, in the proceedings of which are found two general approaches: top-down and bottom-up. Even though the best performing systems over recent years have all been bottom-up approaches we show in this thesis that the top-down approach is not without significant merit. Indeed we first introduce a new purification component leading to competitive performance to the bottom-up approach. Moreover, while investigating the two diarization approaches more thoroughly we show that they behave differently in discriminating between individual speakers and in normalizing unwanted acoustic variation, i.e.\ that which does not pertain to different speakers. This difference of behaviours leads to a new top-down/bottom-up system combination outperforming the respective baseline system. Finally, we introduce a new technology able to limit the influence of linguistic effects, responsible for biasing the convergence of the diarization system. Our novel approach is referred to as Phone Adaptive Training (PAT).PARIS-Télécom ParisTech (751132302) / SudocSudocFranceF

Brain Computations and Connectivity [2nd edition]

This is an open access title available under the terms of a CC BY-NC-ND 4.0 International licence. It is free to read on the Oxford Academic platform and offered as a free PDF download from OUP and selected open access locations. Brain Computations and Connectivity is about how the brain works. In order to understand this, it is essential to know what is computed by different brain systems; and how the computations are performed. The aim of this book is to elucidate what is computed in different brain systems; and to describe current biologically plausible computational approaches and models of how each of these brain systems computes. Understanding the brain in this way has enormous potential for understanding ourselves better in health and in disease. Potential applications of this understanding are to the treatment of the brain in disease; and to artificial intelligence which will benefit from knowledge of how the brain performs many of its extraordinarily impressive functions. This book is pioneering in taking this approach to brain function: to consider what is computed by many of our brain systems; and how it is computed, and updates by much new evidence including the connectivity of the human brain the earlier book: Rolls (2021) Brain Computations: What and How, Oxford University Press. Brain Computations and Connectivity will be of interest to all scientists interested in brain function and how the brain works, whether they are from neuroscience, or from medical sciences including neurology and psychiatry, or from the area of computational science including machine learning and artificial intelligence, or from areas such as theoretical physics