6 research outputs found

    A review of condition monitoring techniques of the wind turbines gearbox and rotor

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    Gearbox and the blades are classified as the most critical and expensive components of the wind turbine. Moreover, these parts are prone to high risk failure when compared to the rest of the wind turbine components. Due to the global significant increase in wind turbines, a reliable and cost effective condition monitoring technique is essential to maintain the availability and to improve the reliability of wind turbines. This paper aims to present a comprehensive review of the latest condition monitoring techniques for turbine gearbox and blades which are considered as the crux of any wind energy conversion system

    A damping method for torsional vibrations in a DFIG wind turbine system based on small-signal analysis

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    Torsional vibrations present in the drivetrain excited by turbulent winds or grid disturbances (often manifesting as voltage sags) can produce severe stresses on the components of wind turbines. This study presents a damping method for the rotor side converter of a doubly fed induction generator (DFIG)-based wind turbine to improve system damping during small grid disturbances. Within the damping strategy, torsional damper is included into the power loop of the rotor side converter to provide damping for the system. During vibrations, a well-designed low-pass filter (LPF) is employed by the torsional damper to extract the dynamics of the generator speed and to generate a damping signal. To demonstrate the proposed damping approach, the small-signal stability model of a wind turbine connected to an infinite bus system is presented, and the eigenvalue analysis is conducted to verify the damping effect introduced by the torsional damper. In the case study, grid voltage sag at the point of common coupling (PCC) is applied to excite the torsional vibration of the wind turbine shaft. The validity and effectiveness of the proposed damping approach are testified by using the simulation results against theory analysis.</p

    Research on dynamic load characteristics and active control strategy of electro-mechanical coupling powertrain of drum shearer cutting unit under impact load

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    In order to extend the service life of the long-chain gear transmission system of a drum shearer, an electro-mechanical coupling model of a drum shearer cutting unit is established. The model considers the dynamic characteristics of the motor, time-varying meshing stiffness, as well as the drum load characteristics. Additionally, the dynamic characteristics and control strategy for suppressing the dynamic load of the gear transmission system under impact load are investigated based on this model. Firstly, the influence of the gear transmission system of the drum shearer cutting unit under impact load is analyzed. Then, on that basis, the active control strategy based on motor torque compensation is proposed to suppress the dynamic load of the gear transmission system caused by mutational external load. Finally, the suppression effect on the dynamic load of the gear transmission system is analyzed. Research results indicate that this control strategy has good control effects to suppress the dynamic load caused by a mutational external load, which confirms the effectiveness of the proposed control strategy

    Analysis of Electromechanical Interaction in Aircraft Generator Systems

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    Aplicaci贸n de control predictivo basado en modelo para reducir cargas estructurales en grandes aerogeneradores.

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    159 p.Hoy en d铆a, la energ铆a e贸lica se ha convertido en una de las fuentes de energ铆a renovable m谩s prometedoras de la 煤ltima d茅cada, con una capacidad total instalada de aerogeneradores, a nivel mundial, de 205 GW en el 2019. En los 煤ltimos a帽os, con la intenci贸n de aumentar la capacidad nominal de generaci贸n de potencia de los aerogeneradores, el tama帽o de la torre, as铆 como el de la turbina (especialmente el di谩metro del rotor y el tama帽o de las palas) han ido aumentando. Este aumento estructural tiene como consecuencia una mayor flexibilidad de los componentes y, por tanto, el incremento de vibraciones en el sistema. Ello, a su vez, produce grandes tensiones en dichos componentes, ocasionando la reducci贸n de la vida 煤til de los mismos. Es por esto que, el sistema de control del aerogenerador llega a adquirir gran importancia, debido a que, con su aplicaci贸n, se pueden reducir notablemente dichas cargas estructurales.En este sentido, el control predictivo basado en modelo (MPC, Model Predictive Control) es una t茅cnicade control avanzada que viene siendo utilizada desde hace mucho tiempo en el 谩mbito industrial. Estat茅cnica incorpora la soluci贸n en tiempo real a un problema del control 贸ptimo, en el espacio de losestados, sobre un horizonte finito y con restricciones, haciendo del MPC una herramienta muy poderosapara la gesti贸n de sistemas con m煤ltiples entradas y salidas, que incluyan en su formulaci贸n restriccionesy predicciones futuras en las perturbaciones y/o referencias.Si se considera la naturaleza altamente no lineal de la aerodin谩mica de un aerogenerador en el dise帽o deun controlador MPC, se plantea la necesidad de linealizar su comportamiento en m煤ltiples puntos deoperaci贸n, o bien utilizar un modelo no lineal simplificado. Desafortunadamente, si se consideran laslimitaciones t茅cnicas de las plataformas de control disponibles en la actualidad y los m谩rgenes deseguridad requeridos para estas m谩quinas, ambas opciones tienen serios problemas de implementaci贸npr谩ctica.En esta Tesis se propone un controlador MPC que utiliza un 煤nico modelo interno lineal (SMPC),facilitando as铆 su implementaci贸n pr谩ctica. Este controlador tiene como objetivo reducir la cargaestructural en el tren de transmisi贸n y/o en el rotor del aerogenerador.La primera parte de la Tesis est谩 dedicada al estudio del estado del arte. En particular, se describen losprincipales elementos que componen un aerogenerador y sus principios de funcionamiento. Adem谩s, seanalizan las fuentes de carga que provocan que el sistema vibre, con especial atenci贸n al tren detransmisi贸n. Finalmente, se presenta una breve descripci贸n de los diferentes m茅todos que se utilizan paramitigar vibraciones actualmente.Con la finalidad de estudiar los diferentes controladores propuestos, se ha implementado un entorno desimulaci贸n num茅rica y otro de experimentaci贸n en tiempo real. Para el estudio en el entorno desimulaci贸n num茅rica, en la segunda parte de esta Tesis, se ha utilizado un modelo de aerogenerador dereferencia de grandes dimensiones basado en el NREL de 5 MW. Por otra parte, para el an谩lisisexperimental se ha utilizado un banco de ensayos dise帽ado y construido espec铆ficamente para esta Tesis.Este banco de ensayos consta de un simulador Hardware-in-the-loop (HiL), que reproduce fielmente elcomportamiento din谩mico del tren de transmisi贸n de la turbina sobre una bancada a escala de m谩quinasel茅ctricas. Sobre el generador de dicha bancada se aplican los algoritmos de control dise帽ados, utilizandot茅cnicas de prototipado r谩pido de controladores que utilizan como base los mismos esquemas desimulaci贸n del primer estudio.En la tercera parte de la Tesis, se presenta el dise帽o de un SMPC, su modelo interno, funci贸n de coste, as铆como una prueba de estabilidad basada en la teor铆a de Lyapunov. Tambi茅n se describe el dise帽o de dosversiones del nuevo controlador, dichas versiones no utilizan ninguna previsualizaci贸n de la perturbaci贸nde entrada en su planteamiento. Las simulaciones num茅ricas, as铆 como las pruebas experimentalesrealizadas muestran la e_cacia de los controles SMPC propuestos, llegando a reducir en una tercera parteel par torsional que sufre el eje de baja velocidad de la turbina.Finalmente, en la cuarta parte de la Tesis, se presenta una tercera versi贸n del SMPC dise帽ado, en el cual,mediante el uso de un sensor LIDAR, se calcula con antelaci贸n la perturbaci贸n entrante. Despu茅s,incorporando dicha previsualizaci贸n en la predicci贸n que hace el modelo interno del SMPC, se posibilitaque la se帽al de control se adelante a la aparici贸n de alteraciones en el par del eje debidas al vientoincidente. Ello permite reducir hasta un 80% la carga en el tren de transmisi贸n, sin apenas incrementar elesfuerzo de control. M谩s tarde, se estudia la sensibilidad que presenta el rendimiento del SMPC a lacalidad de la previsualizaci贸n obtenida del sensor LIDAR. Los resultados de la experimentaci贸n entiempo real sobre el banco de ensayos indican que es necesario que la previsualizaci贸n presente un anchode banda de, al menos, 0.75 - 1 Hz con suficiente calidad, para que la reducci贸n de carga estructuraljustifique la instalaci贸n del sistema LIDAR. Estos anchos de banda pueden requerir del preprocesamientode las medidas LIDAR, utilizando t茅cnicas bien descritas ya en la literatura de control deaerogeneradores
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