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    Visualização da relevância relativa de investigadores a partir da sua produção textual

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    A construção de uma rede de afinidade de investigadores através do processamento automático das suas publicações permite obter uma perspetiva que vai para além das redes estabelecidas através da coautoria. A definição da importância de cada investigador parte do seu volume de produção bibliográfica, i.e., número de publicações, e também da sua centralidade na rede geral de investigadores. De facto, a centralidade de um investigador numa rede revela a sua importância nos fluxos de comunicação com os outros investigadores, pressupondo deste modo que a comunicação entre investigadores é, em si própria, um fator relevante para a vida organizacional e na sua produção. Tanto os conceitos de rede como de centralidade são melhor interpretados de forma gráfica. Neste estudo, exploramos o fluxo de trabalho que proporcionará estas visualizações e focamos na seleção empírica da medida de centralidade mais adequada. Propomos também um método de visualização da centralidade que facilite a interpretação das medidas selecionadas.Building a researchers affinity network through the automatic processing of their publications allows us to gain a perspective that goes beyond the networks established through co-authorship. The definition of the importance of each researcher is defined upon their bibliographic production volume, i.e., number of publications, and also upon their centrality in the general network of researchers. In fact, the centrality of a researcher in a network reveals its importance in communication flows with other researchers, thus assuming that communication between researchers is itself a relevant factor for organizational life and in its production. Both network and centrality concepts are better interpreted in a graphical way. In this study, we explore the workflow that will provide these visualizations and focus in the empirical selection of the most appropriate centrality measure. We also propose a centrality visualization method that facilitates the interpretation of the selected measures
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