2 research outputs found

    Force Control Improvement in Collaborative Robots through Theory Analysis and Experimental Endorsement

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    [EN] Due to the elasticity of their joints, collaborative robots are seldom used in applications with force control. Besides, the industrial robot controllers are closed and do not allow the user to access the motor torques and other parameters, hindering the possibility of carrying out a customized control. A good alternative to achieve a custom force control is sending the output of the force regulator to the robot controller through motion commands (inner/outer loop control). There are different types of motion commands (e.g., position or velocity). They may be implemented in different ways (Jacobian inverse vs. Jacobian transpose), but this information is usually not available for the user. This article is dedicated to the analysis of the effect of different inner loops and their combination with several external controllers. Two of the most determinant factors found are the type of the inner loop and the stiffness matrix. The theoretical deductions have been experimentally verified on a collaborative robot UR3, allowing us to choose the best behaviour in a polishing operation according to pre-established criteria.The authors are grateful for the financial support of the Spanish Ministry of Economy and European Union, grant DPI2016-81002-R (AEI/FEDER, UE), to the research work here published. Rodrigo Perez-Ubeda is grateful to the Ph.D. Grant CONICYT PFCHA/DOCTORADO BECAS CHILE/2017-72180157.Pérez-Ubeda, R.; Zotovic Stanisic, R.; Gutiérrez, SC. (2020). Force Control Improvement in Collaborative Robots through Theory Analysis and Experimental Endorsement. Applied Sciences. 10(12):1-24. https://doi.org/10.3390/app10124329S1241012Top Trends Robotics 2020—International Federation of Robotics https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-trends-robotics-2020Gaz, C., Magrini, E., & De Luca, A. (2018). A model-based residual approach for human-robot collaboration during manual polishing operations. 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Choosing Poses for Force and Stiffness Control. IEEE Transactions on Robotics, 33(6), 1483-1490. doi:10.1109/tro.2017.2708087Magrini, E., & De Luca, A. (2016). Hybrid force/velocity control for physical human-robot collaboration tasks. 2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). doi:10.1109/iros.2016.7759151Ahmad, S. (1993). Constrained motion (force/position) control of flexible joint robots. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 23(2), 374-381. doi:10.1109/21.229451Calanca, A., & Fiorini, P. (2018). Understanding Environment-Adaptive Force Control of Series Elastic Actuators. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 23(1), 413-423. doi:10.1109/tmech.2018.2790350Oh, S., & Kong, K. (2017). High-Precision Robust Force Control of a Series Elastic Actuator. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 22(1), 71-80. doi:10.1109/tmech.2016.2614503Yin, H., Li, S., & Wang, H. (2016). Sliding mode position/force control for motion synchronization of a flexible-joint manipulator system with time delay. 2016 35th Chinese Control Conference (CCC). doi:10.1109/chicc.2016.7554329Ma, Z., Hong, G.-S., Ang, M. H., Poo, A.-N., & Lin, W. (2018). A Force Control Method with Positive Feedback for Industrial Finishing Applications. 2018 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM). doi:10.1109/aim.2018.8452689Huang, L., Ge, S. S., & Lee, T. H. (2006). Position/force control of uncertain constrained flexible joint robots. Mechatronics, 16(2), 111-120. doi:10.1016/j.mechatronics.2005.10.002Chiaverini, S., Siciliano, B., & Villani, L. (1999). A survey of robot interaction control schemes with experimental comparison. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 4(3), 273-285. doi:10.1109/3516.789685Winkler, A., & Suchy, J. (2016). Explicit and implicit force control of an industrial manipulator — An experimental summary. 2016 21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR). doi:10.1109/mmar.2016.7575081Neranon, P., & Bicker, R. (2016). Force/position control of a robot manipulator for human-robot interaction. Thermal Science, 20(suppl. 2), 537-548. doi:10.2298/tsci151005036nChen, S., Zhang, T., & Zou, Y. (2017). Fuzzy-Sliding Mode Force Control Research on Robotic Machining. Journal of Robotics, 2017, 1-8. doi:10.1155/2017/8128479Lin, H.-I., & Dubey, V. (2018). Design of an Adaptive Force Controlled Robotic Polishing System Using Adaptive Fuzzy-PID. Advances in Intelligent Systems and Computing, 825-836. doi:10.1007/978-3-030-01370-7_64Perez-Vidal, C., Gracia, L., Sanchez-Caballero, S., Solanes, J. E., Saccon, A., & Tornero, J. (2019). Design of a polishing tool for collaborative robotics using minimum viable product approach. 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A Survey of Robotic Polishing. 2018 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO). doi:10.1109/robio.2018.8664890Zollo, L., Siciliano, B., De Luca, A., Guglielmelli, E., & Dario, P. (2004). Compliance Control for an Anthropomorphic Robot with Elastic Joints: Theory and Experiments. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 127(3), 321-328. doi:10.1115/1.1978911Han, D., Duan, X., Li, M., Cui, T., Ma, A., & Ma, X. (2017). Interaction Control for Manipulator with compliant end-effector based on hybrid position-force control. 2017 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA). doi:10.1109/icma.2017.8015929Schindlbeck, C., & Haddadin, S. (2015). Unified passivity-based Cartesian force/impedance control for rigid and flexible joint robots via task-energy tanks. 2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). doi:10.1109/icra.2015.7139036Zotovic Stanisic, R., & Valera Fernández, Á. (2009). 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    Propuesta de inclusión de esfuerzos en el control de un brazo robot para asegurar el cumplimiento de la rugosidad superficial durante operaciones de lijado en diferentes materiales

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    Tesis por compendio[ES] El mecanizado con brazos robots ha sido estudiado aproximadamente desde los años 90, durante este tiempo se han llevado a cabo importantes avances y descubrimientos en cuanto a su campo de aplicación. En general, los robots manipuladores tienen muchos beneficios y ventajas al ser usados en operaciones de mecanizado, tales como, flexibilidad, gran área de trabajo y facilidad de programación, entre otras, frente a las Máquinas Herramientas de Control numérico (MHCN) que necesitan de una gran inversión para trabajar piezas muy grandes o incrementar sus grados de libertad. Como desventajas, frente a las MHCN, los brazos robóticos poseen menor rigidez, lo que combinado con las altas fuerzas producidas en los procesos de mecanizado hace que aparezcan errores de precisión, desviaciones en las trayectorias, vibraciones y, por consiguiente, una mala calidad en las piezas fabricadas. Entre los brazos robots, los brazos colaborativos están en auge debido a su programación intuitiva y a sus medidas de seguridad, que les permiten trabajar en el mismo espacio que los operadores sin que estos corran riesgos. Como desventaja añadida de los robots colaborativos se encuentra la mayor flexibilidad que estos tienen en sus articulaciones, debido a que incluyen reductores del tipo Harmonic drive. El uso de un control de fuerza en procesos de mecanizado con brazos robots permite controlar y corregir en tiempo real las desviaciones generadas por la flexibilidad en las articulaciones del robot. Utilizar este método de control es beneficioso en cualquier brazo robot; sin embargo, el control interno que incluyen los robots colaborativos presenta ventajas que permiten que el control de fuerza pueda ser aplicado de una manera más eficiente. En el presente trabajo se desarrolla una propuesta real para la inclusión del control de esfuerzos en el brazo robot, así como también, se evalúa y cuantifica la capacidad de los robots industriales y colaborativos en tareas de mecanizado. La propuesta plantea cómo mejorar la utilización de un control de fuerza por bucle interior/exterior aplicado en un brazo colaborativo cuando se desconocen los pares reales de los motores del robot, así como otros parámetros internos que los fabricantes no dan a conocer. Este bucle de control interior/exterior ha sido utilizado en aplicaciones de pulido y lijado sobre diferentes materiales. Los resultados indican que el robot colaborativo es factible para realizar tales operaciones de mecanizado. Sus mejores resultados se obtienen cuando se utiliza un bucle de control interno por velocidad y un bucle de control externo de fuerza con algoritmos, Proporcional-Integral-Derivativo o Proporcional más Pre-Alimentación de la Fuerza.[CA] El mecanitzat amb braços robots ha estat estudiat aproximadament des dels anys 90, durant aquest temps s'han dut a terme importants avanços i descobriments en el que fa al seu camp d'aplicació. En general, els robots manipuladors tenen molts beneficis i avantatges al ser usats en operacions de mecanitzat, com ara, flexibilitat, gran àrea de treball i facilitat de programació, entre d'altres, davant de Màquines Eines de Control Numèric (MECN) que necessiten d'una gran inversió per treballar peces molt grans o incrementar els seus graus de llibertat. Com a desavantatges, enfront de les MECN, els braços robòtics posseeixen menor rigidesa, el que combinat amb les altes forces produïdes en els processos de mecanitzat fa que apareguin errors de precisió, desviacions en les trajectòries, vibracions i, per tant, una mala qualitat en les peces fabricades. Entre els braços robots, els braços col·laboratius estan en auge a causa de la seva programació intuïtiva i a les seves mesures de seguretat, que els permeten treballar en el mateix espai que els operadors sense que aquests corrin riscos. Com desavantatge afegida als robots col·laboratius es troba la major flexibilitat que aquests tenen en les seves articulacions, a causa de que inclouen reductors del tipus Harmonic drive. L'ús d'un control de força en processos de mecanitzat amb braços robots permet controlar, i corregir, en temps real les desviacions generades per la flexibilitat en les articulacions del robot. Utilitzar aquest mètode de control és beneficiós en qualsevol braç robot, però, el control intern que inclouen els robots col·laboratius presenta avantatges que permeten que el control de força es puga aplicar d'una manera més eficient. En el present treball es desenvolupa una proposta real per a la inclusió del control d'esforços en el braç robot, així com s'avalua i quantifica la capacitat dels robots industrials i col·laboratius en tasques de mecanitzat. La proposta planteja com millorar la utilització d'un control de força per bucle interior/exterior aplicat en un braç col·laboratiu, quan es desconeixen els parells reals dels motors del robot, així com altres paràmetres interns que els fabricants no donen a conèixer. Aquest bucle de control interior/exterior ha estat utilitzat en aplicacions de polit sobre diferents materials. Els resultats indiquen que el robot col·laboratiu és factible de realitzar aquestes operacions de mecanitzat. Els seus millors resultats s'obtenen quan s'utilitza un bucle de control intern per velocitat i un bucle de control extern de força amb els algoritmes Proporcional-Integral-Derivatiu o Proporcional més Pre-alimentació de la Força.[EN] Machining with robot arms has been studied approximately since the 90s; during this time, important advances and discoveries have been made in its field of application. In general, manipulative robots have many benefits and advantages when they are used in machining operations, such as flexibility, large work area, and ease of programming, among others, compared to Numerical Control Machine Tools (NCMT) that need a great investment to work very large pieces or increase their degrees of freedom. As for disadvantages, compared to NCMT, robotic arms have lower rigidity, which, combined with the high forces produced in machining processes, causes precision errors, path deviations, vibrations, and, consequently, poor quality in the manufactured parts. Among robot arms, collaborative arms are on the rise due to their intuitive programming and safety measures, which allow them to work in the same space without risk for the operators. An added disadvantage of collaborative robots is their flexibility in their joints because they include Harmonic drive type reducers. The use of force control in machining processes with robot arms makes possible to control and correct, in real-time, the deviations generated by the flexibility in the robot's joints. The use of this control method is beneficial for any robot arm. However, the internal control included in collaborative robots has advantages that allow the force control to be applied more efficiently. In this work, a real proposal is developed to include effort control in the robot arm. The capacity of industrial and collaborative robots in machining tasks is evaluated and quantified. The proposal recommends how to improve the use of an inner/outer force control loop applied in a collaborative arm, when the real torques of the robot's motors are unknown and other internal parameters that manufacturers do not disclose. This inner/outer control loop has been used in polishing and sanding applications on different materials. The results indicate that the collaborative robot is feasible to perform such machining operations. Best results are obtained using an internal velocity control loop and external force control loop with Proportional-Integral-Derivative or Proportional plus Feed Forward.The authors are grateful for the financial support of the Spanish Ministry of Economy and European Union, grant DPI2016-81002-R (AEI/FEDER, UE). This work was funded by the CONICYT PFCHA/DOCTORADO BECAS CHILE/2017 – 72180157.Pérez Ubeda, RA. (2022). Propuesta de inclusión de esfuerzos en el control de un brazo robot para asegurar el cumplimiento de la rugosidad superficial durante operaciones de lijado en diferentes materiales [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/182000TESISCompendi
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