TOWARDS GENERIC SYSTEM OBSERVATION MANAGEMENT

Едно от най-големите предизвикателства на информатиката е да създава правилно работещи компютърни системи. За да се гарантира коректността на една система, по време на дизайн могат де се прилагат формални методи за моделиране и валидация. Този подход е за съжаление труден и скъп за приложение при мнозинството компютърни системи. Алтернативният подход е да се наблюдава и анализира поведението на системата по време на изпълнение след нейното създаване. В този доклад представям научната си работа по въпроса за наблюдение на копютърните системи. Предлагам един общ поглед на три основни страни на проблема: как трябва да се наблюдават компютърните системи, как се използват наблюденията при недетерминистични системи и как се работи по отворен, гъвкав и възпроизводим начин с наблюдения.One of the biggest challenges in computer science is to produce correct computer systems. One way of ensuring system correction is to use formal techniques to validate the system during its design. This approach is compulsory for critical systems but difficult and expensive for most computer systems. The alternative consists in observing and analyzing systems' behavior during execution. In this thesis, I present my research on system observation. I describe my contributions on generic observation mechanisms, on the use of observations for debugging nondeterministic systems and on the definition of an open, flexible and reproducible management of observations.Un des plus grands défis de l'informatique est de produire des systèmes corrects. Une manière d'assurer la correction des systèmes est d'utiliser des méthodes formelles de modélisation et de validation.Obligatoire dans le domaine des systèmes critiques, cette approche est difficile et coûteuse à mettre en place dans la plupart des systèmes informatiques.L'alternative est de vérifier le comportement des systèmes déjà développés en observant et analysant leur comportement à l'exécution.Ce mémoire présente mes contributions autour de l'observation des systèmes. Il discute de la définition de mécanismes génériques d'observation, de l'exploitation des observations pour le débogage de systèmes non déterministes et de la gestion ouverte, flexible et reproductible d'observations

Enhancing the Analysis of Large Multimedia Applications Execution Traces with FrameMiner

ISBN: 978-1-4673-5164-5 - http://icdm2012.ua.ac.be/International audienceThe analysis of multimedia application traces can reveal important information to enhance program comprehension. However traces can be very large, which hinders their effective exploitation. In this paper, we study the problem of finding a \textit{k-golden} set of blocks that best characterize data. Sequential pattern mining can help to automatically discover the blocks, and we called \textit{k-golden set}, a set of $k$ blocks that maximally covers the trace. These kind of blocks can simplify the exploration of large traces by allowing programmers to see an abstraction instead of low-level events. We propose an approach for mining golden blocks and finding coverage of frames. The experiments carried out on video and audio application decoding show very promising results