A Domain-Specific Model for Data Quality Constraints in Service Process Adaptations

Service processes are often enacted across different boundaries such as organisations, countries or even languages. Specifically, looking at the quality and governance of data or content processed by services in this context is important to control different constraints in this cross-boundary processing. In order to provide a context-aware solution that takes into account data and data processing requirements, a rule-based constraints specification and adaptation of processes shall be proposed. A domain ontology shall capture the key data/content data types, activities and constraints, which forms the basis of a rule-based policy monitoring solution. A provenance model is at the core of this ontology solution. The key contribution is a domain-specific model and specification template for constraint policy definition, which can be applied to adapt service processes to domain-specific needs

A Classification of BPEL Extensions

The Business Process Execution Language (BPEL) has emerged as de-facto standard for business processes implementation. This language is designed to be extensible for including additional valuable features in a standardized manner. There are a number of BPEL extensions available. They are, however, neither classified nor evaluated with respect to their compliance to the BPEL standard. This article fills this gap by providing a framework for classifying BPEL extensions, a classification of existing extensions, and a guideline for designing BPEL extensions

Abschlussbericht des Verbundprojekts Tools4BPEL

Unternehmensübergreifende Geschäftsprozesse werden zunehmend nach dem Paradigma der Services organisiert. Dabei stellen sich Fragen nach der Komponierbarkeit, Fehlerbehandlung, sowie der Rücksetzbarkeit (Kompensation) im Fehlerfall. In diesem Vorhaben werden Methoden und Werkzeuge zum Umgang mit solchen Fragen entwickelt und am Beispiel der Geschäftsprozess-Modellierungssprache BPEL und im Modellierungswerkzeug der Firma MEGA international erprobt. Es wurde zum einen der Übersetzer BPEL2oWFN entwickelt, der anhand einer Petrinetzsemantik für BPEL einen BPEL-Prozess in ein (offenes) Petrinetz transformiert. Zum anderen wurden Korrektheitskriterien (wie Bedienbarkeit und Verhaltenskompatibilität) für Services erarbeitet, Algorithmen zu ihrer Überprüfung entworfen und in Fiona implementiert. Die Algorithmen sind Petrinetz-basiert. Damit spielen Übersetzung und Analyse eng zusammen und ein vorhandener BPEL-Prozess kann auf bspw. Bedienbarkeit hin untersucht werden. In diesem Vorhaben wurden die Modellierungssprache BPEL4Chor, Choreographie-Erweiterungen für BPMN entwickelt, sowie die Transformation von BPMN nach BPEL angepasst, um den Weg von BPMN nach BPEL4Chor zu unterstützen. Weiterhin wurden Konzepte entwickelt, wie sich partner-übergreifende Fehlerbehandlung, Rücksetzbarkeit, sowie die Autonomie der Partner mittels BPEL4Chor darstellen lassen. BPEL4Chor kann als Standardsprache zur Spezifikation von Protokollen, die zwischen mehreren Partnern ablaufen, verwendet werden. Durch seine enge Verbindung mit BPEL kann BPEL4Chor sehr gut als Startpunkt für eine Webservice-Lösung verwendet werden

Advance BPEL execution adaptation using QoS parameters and collaborative filtering techniques

Στην παρούσα εργασία, προτείνονται πλαίσια που περιλαμβάνουν την προσαρμογή της εκτέλεσης σεναρίων BPEL σε πραγματικό χρόνο. Η προσαρμογή βασίζεται (α) σε χαρακτηριστικά ποιότητας υπηρεσίας των διαθέσιμων παρεχόμενων υπηρεσιών διαδικτύου (β) σε πολιτικές ποιότητας υπηρεσίας που καθορίζονται από τους χρήστες και (γ) σε τεχνικές συνεργατικού φιλτραρίσματος, επιτρέποντας στους πελάτες να εκλεπτύνουν περαιτέρω τη διαδικασία προσαρμογής, εξετάζοντας τις επιλογές υπηρεσιών που έγιναν από άλλους πελάτες στο παρελθόν.In this thesis, frameworks for providing runtime adaptation for BPEL scenarios are proposed. The adaptation is based on (a) quality of service parameters of available web services (b) quality of service policies specified by users and (c) collaborative filtering techniques, allowing clients to further refine the adaptation process by considering service selections made by other clients