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Calibración de un algoritmo de detección de anomalÃas marÃtimas basado en la fusión de datos satelitales
La fusión de diferentes fuentes de datos aporta una ayuda significativa en el proceso de toma de decisiones. El presente artÃculo describe el desarrollo de una plataforma que permite detectar anomalÃas marÃtimas por medio de la fusión de datos del Sistema de Información Automática (AIS) para seguimiento de buques y de imágenes satelitales de Radares de Apertura Sintética (SAR). Estas anomalÃas son presentadas al operador como un conjunto de detecciones que requieren ser monitoreadas para descubrir su naturaleza. El proceso de detección se lleva adelante primero identificando objetos dentro de las imágenes SAR a través de la aplicación de algoritmos CFAR, y luego correlacionando los objetos detectados con los datos reportados mediante el sistema AIS.
En este trabajo reportamos las pruebas realizadas con diferentes configuraciones de los parámetros para los algoritmos de detección y asociación, analizamos la respuesta de la plataforma y reportamos la combinación de parámetros que reporta mejores resultados para las imágenes utilizadas.
Este es un primer paso en nuestro objetivo futuro de desarrollar un sistema que ajuste los parámetros en forma dinámica dependiendo de las imágenes disponibles.XVI Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2019: libro de actas
Trabajos presentados en el XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), celebrado en la ciudad de RÃo Cuarto los dÃas 14 al 18 de octubre de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Exactas, FÃsico-QuÃmicas y Naturales - Universidad Nacional de RÃo CuartoRed de Universidades con Carreras en Informátic
XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2019: libro de actas
Trabajos presentados en el XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), celebrado en la ciudad de RÃo Cuarto los dÃas 14 al 18 de octubre de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Exactas, FÃsico-QuÃmicas y Naturales - Universidad Nacional de RÃo CuartoRed de Universidades con Carreras en Informátic
A COMPARISON BETWEEN MOTIVATIONS AND PERSONALITY TRAITS IN RELIGIOUS TOURISTS AND CRUISE SHIP TOURISTS
The purpose of this paper is to analyze the motivations and the personality traits that characterize tourists who
choose religious travels versus cruises. Participating in the research were 683 Italian tourists (345 males and 338
females, age range 18–63 years); 483 who went to a pilgrimage travel and 200 who chose a cruise ship in the
Mediterranean Sea. Both groups of tourists completed the Travel Motivation Scale and the Big Five
Questionnaire. Results show that different motivations and personality traits characterize the different types of
tourists and, further, that motivations for traveling are predicted by specific —some similar, other divergent—
personality trait