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Algoritmos paralelos segmentados para los problemas de m铆nimos cuadrados recursivos (RLS) y de detecci贸n por cancelaci贸n ordenada y sucesiva de interferencia (OSIC)
Dentro del marco de los sistemas de comunicaciones de banda ancha podemos
encontrar canales modelados como sistemas MIMO (Multiple Input
Multiple Output) en el que se utilizan varias antenas en el transmisor (entradas)
y varias antenas en el receptor (salidas), o bien sistemas de un solo
canal que puede ser modelado como los anteriores (sistemas multi-portadora
o multicanal con interferencia entre ellas, sistemas multi-usuario con una o
varias antenas por terminal m贸vil y sistemas de comunicaciones 贸pticas sobre
fibra multimodo). Estos sistemas pretenden alcanzar valores de capacidad de
transmisi贸n relativa al ancho de banda muy superiores al de un 煤nico canal
SISO (Single Input Single Output).
Hoy en d脥a, existe, desde un punto de vista de implementaci贸n del sistema,
una gran actividad investigadora dedicada al desarrollo de algoritmos de
codificaci贸n, ecualizaci贸n y detecci贸n, muchos de ellos de gran complejidad,
que ayuden a aproximarse a las capacidades prometidas.
En el aspecto relativo a la detecci贸n, las soluciones actuales se pueden
clasificar en tres tipos: soluciones sub贸ptimas, ML (Maximum Likelihood) o
cuasi-ML e iterativas. En estas ultimas, se hace uso explicito de t茅cnicas de
control de errores empleando intercambio de informaci贸n soft o indecisa entre
el detector y el decodificador; en las soluciones ML o cuasi-ML se lleva
a cabo una b煤squeda en 谩rbol que puede ser optimizada llegando a alcanzar
complejidades polin贸micas en cierto margen de relaci贸n se帽al-ruido; por
ultimo dentro de las soluciones sub贸ptimas destacan las t茅cnicas de forzado
de ceros, error cuadr谩tico medio y cancelaci贸n sucesiva de interferencias SIC
(Succesive Interference Cancellation), esta 煤ltima con una versi贸n ordenada
-OSIC-. Las soluciones sub贸ptimas, aunque no llegan al rendimiento
de las ML o cuasi-ML son capaces de proporcionar la soluci贸n en tiempo
polin贸mico de manera determinista.
En la presente tesis doctoral, hemos implementado un m茅todo basado
en la literatura para lMart铆nez Zald铆var, FJ. (2007). Algoritmos paralelos segmentados para los problemas de m铆nimos cuadrados recursivos (RLS) y de detecci贸n por cancelaci贸n ordenada y sucesiva de interferencia (OSIC) [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1873Palanci