Двойное кодирование состояний в совмещенном автомате

Предложен метод уменьшения аппаратурных затрат в схеме совмещенного микропрограммного автомата, реализуемого в базисе FPGA. Метод основан на разбиении множества состояний на классы, каждый из которых соответствует отдельному блоку схемы. Такой подход приводит к схемам с регулярной структурой и тремя логическими уровнями. Приведен пример синтеза схемы автомата с использованием предложенного метода. Показаны условия его применения.У статті запропоновано метод зменшення апаратурних витрат при розробці пристроїв управління цифрових систем. Зниження витрат апаратури дозволяє підвищити якість цифрової системи за рахунок зменшення площі кристала НВІС, зниження споживання енергії та підвищення швидкодії. Метод заснований на розбитті множини станів автомата на класи, кожен з яких відповідає окремому блоку схеми. Такий підхід призводить до схем з регулярною структурою і трьома логічними рівнями. У статті наведено приклад синтезу схеми автомата з використанням запропонованого методу. Показані умови його застосування.The article proposes a method of reducing hardware costs in the development of control devices for digital systems. Reducing hardware costs can improve the quality of a digital system by reducing the size of the VLSI chip, reducing energy consumption and increasing speed. The method is based on splitting the set of states of an automaton into classes, each of which corresponds to a separate block of the circuit. This approach leads to circuit with a regular structure having three levels of logic. The article provides an example of the synthesis of an automaton circuit using the proposed method. The conditions of its application are shown

Effective and efficient FPGA synthesis through general functional decomposition

In this paper, a new information-driven circuit synthesis method is discussed that targets LUT-based FPGAs and FPGA-based reconfigurable system-on-a-chip platforms. The method is based on the bottom–up general functional decomposition and theory of information relationship measures that we previously developed. It differs considerably from all other known methods. The experimental results from the automatic circuit synthesis tool that implements the method clearly demonstrate that the information-driven general functional decomposition based on information relationship measures efficiently produces very fast and compact FPGA circuits