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SMALL: soluções computacionais em mobilidade urbana para auxiliar na consolidação de cidades inteligentes
The United Nations (UN) estimates that there will be an increase in the world population and,
consequently, the growth of population living in urban areas until 2050, reaching approximately
70% of the world population. In Brazil, the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE)
revealed population growth and an increase in the rate of urbanization, from 26.4% between 1940
and 1950 to 84.2% between 2010 and 2020. The Institute of Applied Economic Research (IPEA)
states that approximately 85% of the Brazilian population was concentrated in urban centers in
2016. The growth of the population and urban activities has led to the emergence of problems in
urban systems, such as congestion, increased traffic, reduced well-being, overcrowding, difficulty
in planning routes, security, among others, thus affecting Urban Mobility (UM). Based on the
scenario presented, Brazilian government developed the Law Number 14,000/2020. It defines the
guidelines of the national UM policy on the elaboration and approval of the Urban Mobility Plan
(UMP) by the municipalities. However, the problems of UM can no longer be solved effectively
using only traditional solutions, initiating the creation of new approaches, such as Intelligent
Transport Systems (ITS). ITS are advanced applications of Information and Communication
Technologies (ICT), used in the field of road transport, including infrastructure, vehicles and
users, traffic and mobility management, as well as for interfaces with other modes of transport.
Therefore, in order to assist managers in the identification of computational ITS solutions,
this work presents a Systematic Mapping of Literature (SML) with 225 articles with some
types of ITS. In the SML, 11 sub-axis classifications of UM are created, namely: Accessibility,
Road Conditions, Environmental Disasters, Parking, Multimodal, Guidance/Recommendation,
Security, Essential Services, Innovative Solutions, Sustainability, and Traffic and Congestion.
This work also presents the proposal for the Smart Mobility for ALL (SMALL) Guide, based on
the SLM. It presents 30 different issues addressed in 46 scientific articles of the “Application”
type, which are divided into 11 sub-axes. The SMALL guide indicates the negative implications
that each of the 30 problems can cause and provides brief descriptions of what each solution
offers as a means of mitigating or solving them. Finally, an interview is presented with the UM
manager of one of the capitals of the Brazilian states. This interview aimed to identify the current
technological situation in that capital and evaluated the SMALL guide.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESA Organização das Nações Unidas (ONU) estima que haverá um aumento na população mundial
e por consequência o crescimento da população que vive em áreas urbanas até 2050, podendo
alcançar cerca de 70% da população mundial. No Brasil, o Instituto Brasileiro de Geografia
e Estatística (IBGE) revelou o crescimento populacional e o aumento da taxa de urbanização,
passando de 26,4%, entre 1940 e 1950, para 84,2%, entre 2010 e 2020. O Instituto de Pesquisa
Econômica Aplicada (IPEA) afirma que aproximadamente 85% da população brasileira, em
2016, concentra-se em centros urbanos. O crescimento da população e das atividades urbanas,
proporcionou o surgimento de problemas nos sistemas urbanos, como congestionamentos,
aumento do tráfego, redução do bem-estar, superlotação, dificuldade no planejamento de rotas,
segurança, entre outros, afetando assim a Mobilidade Urbana (MU). Com base no cenário
apresentado, o governo brasileiro desenvolveu a Lei no 14.000/2020. Ela define as diretrizes da
política nacional de MU sobre a elaboração e aprovação do Plano de Mobilidade Urbana (PMU)
pelos municípios. Entretanto, os problemas de MU já não podem ser solucionados de forma eficaz
utilizando somente as soluções tradicionais, dando início a criação de novas abordagens, como
os Sistemas de Transporte Inteligente (ITS). Os ITS são aplicações avançadas de Tecnologias
da Informação e Comunicação (TIC), utilizadas no campo de transporte rodoviário, incluindo
infraestrutura, veículos e usuários, gerenciamento de tráfego e da mobilidade, bem como para
as interfaces com outros modos de transporte. Logo, com o objetivo de auxiliar os gestores
na identificação das soluções computacionais de ITS, este trabalho apresenta um Mapeamento
Sistemático da Literatura (MSL) com 225 artigos com algum tipo de ITS. No MSL são criadas as
11 classificações de subeixos de MU, sendo elas: Acessibilidade, Condições Viárias, Desastres
Ambientais, Estacionamento, Multimodal, Orientação/Recomendação, Segurança, Serviços
Essenciais, Soluções Inovadoras, Sustentabilidade, e Tráfego e Congestionamento. Também
nesse trabalho é apresentada a proposta do Guia Smart Mobility for ALL (SMALL), baseado
no MSL. Ele apresenta 30 diferentes problemáticas abordadas em 46 artigos científicos do
tipo “Aplicação”, que estão divididos nos 11 subeixos. O guia SMALL indica as implicações
negativas que cada uma das 30 problemáticas podem causar e fornece breves descrições do
que cada solução oferta como meio de mitigá-las ou solucioná-las. E por fim, é apresentada
uma entrevista com o gestor de MU de uma das capitais dos estados brasileiros. Esta entrevista
objetivou identificar a situação tecnológica atual dessa capital e avaliou o guia SMALL.São Cristóvã