Método de integración inteligente de procesos de negocio sensible y adaptado al contexto

La Integración de procesos de negocio permite consolidar un conjunto de modelos de proceso en una sola descripción, con el fin de realizar actividades de mantenimiento y/o actualización sobre los ellos. Por lo anterior, es importante seleccionar aquellos procesos que soporten dichas actividades sin afectar su resultado y rendimiento. En esta tesis de doctorado se propone un método de integración de procesos de negocio, con capacidad de razonamiento sobre el contexto. El método propuesto consta de cuatro fases secuenciales e iterativas a saber, Fase 1. Definición del objetivo de integración, Fase 2. Búsqueda y recuperación de variantes, Fase 3. Integración y Fase 4. Propagación y ejecución. Adicionalmente, se propone un modelo de contexto que soporta el método, el cual está compuesto por entidades, situaciones y restricciones, al cual se integra una ontología de contexto de variantes, que identifica los recursos involucrados a partir de una situación contextual presente. El razonamiento inteligente se soporta por un sistema multi-agente que captura información del contexto, identifica situaciones, realiza agrupamiento de variantes y propagación de cambios; obteniendo como resultado la lista de variantes a integrar. Finalmente, se construye un prototipo de validación, que facilita la simulación de escenarios y la ejecución de los procesos. La validación del método se realizó mediante la definición y aplicación del método a cuatro casos de estudio; así mismo, para el análisis de resultados, se utilizaron métricas de valoración cualitativa y cuantitativa. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios, lo cual demuestra la utilidad, la validez y el alcance del métodoAbstract: Business process integration allows to consolidate a set of process models in a single description, in order to carry out maintenance and updating activities. Therefore, it is important to select those processes that support these activities without affecting their results and performance. In this PhD thesis, a BPI method with the ability to reason on the context is proposed, This method is composed by four sequential and iterative steps. Step 1. Definition of the integration objective, Step 2. Search and recovery of variants, Step 3. Integration and Step 4. Propagation and execution. Additionally, a context model composed by entities, situations and constraints is proposed to supports the method. Likewise an ontology of variant context is integrated; it focus is to identify the resources involved from actived contextual situation. Intelligent reasoning is supported by a multi-agent system that captures information from the context, identifies situations, performs clustering of variants and change propagation; obtaining as a overcome the variants to integrate. Finally, a validation prototype is constructed, which facilitates the simulation of scenarios and the execution of the processes. The validation of the method was carried out by defining and applying the method to four case studies; likewise, for the analysis of results, qualitative and quantitative valuation metrics were used. The results obtained were satisfactory, which shows the usefulness, validity and scope of the method.Doctorad