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    Weather-driven interactive video

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    To build this weather-driven interactive video feature, one ingredient, was necessary to know the conditions of the environment of the user, to do so with greater accuracy, a simplified version of a weather station was made using an Arduino and some sensors to measure the environment, the weather of the user’s location. Another necessary element, was a tool that could use this collected data and convert it in a meaningful way to the user, contextualise the video content. A digital prototype was developed, combining the framework Processing and the data from the Arduino, that would present the user, the viewer with a video, story that would be contextualised to the user environment, current weather conditions. These videos were a set of 6 parallel stories, not simple weather effects but live video production, aiming to improve the connection with the users between the scene actions and their own environment. To evaluate the relationship between the video weather effects, its content and the user’s context, tests were made to measure the impact of this feature on the user experience, resulting in insights, that help to influence and enhance the user’s experience. Some suggest that, contextualising the video setting to the user’s current environment setting, might not be ideal, even detrimental while other might be beneficial to the user experience.Para construir este projeto de vídeo interativo orientado ao clima, era necessário saber as condições do ambiente em que o utilizador se encontrava e, para fazê-lo com maior precisão, foi construída uma versão simplificada de uma estação meteorológica usando um Arduino e alguns sensores, que fariam a medição do ambiente, da localização do usuário. Outro elemento necessário, era uma ferramenta que pudesse utilizar estes dados e convertê-los, de uma forma significativa para o utilizador, contextualizando o conteúdo do vídeo ao seu ambiente para enaltecer a sua experiência. Para tal, foi desenvolvido um protótipo digital, combinando o framework Processing e os dados do Arduino, que apresentaria ao espectador, um vídeo, uma história que seria contextualizada ao seu ambiente, às suas condições meteorológicas atuais. Estes vídeos são um conjunto de 6 histórias paralelas e não apenas simples vídeo com efeitos meteorológicos. São produção de vídeo ao vivo, com o objetivo de melhorar a conexão com os utilizadores, melhor a confecção entre as ações da cena e seu próprio ambiente, o do espetador. Para avaliar a relação entre os efeitos meteorológicos do vídeo, o seu conteúdo e o contexto do usuário, testes foram feitos para medir esse impacto na experiência do utilizador, resultando em percepções que ajudaram a influenciar e aprimorar a experiência do usuário. Estas descobertas sugerem que, contextualizar a configuração do vídeo com o ambiente atual do espectador, não será o ideal, poderá até mesmo ser prejudicial, enquanto os restantes cenários podem ser benéficos para a experiência do utilizador
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